5 Alternativen zu Heap für die ganzheitliche Produktanalytik

Heap ist ein bahnbrechendes Produktanalysetool, das Unternehmen dabei helfen soll zu verstehen, wie Benutzer mit ihren digitalen Produkten und Dienstleistungen interagieren,

Durch die automatisierte Self-Service-Produktinstrumentierung und -Analyse befähigte Heap Teams, das Nutzerverhalten zu analysieren, Schmerzpunkte zu identifizieren und das Produkterlebnis zu optimieren.

Die heutigen, auf Produktwachstum ausgerichteten Unternehmen wollen jedoch flexible Einblicke in die gesamte Customer Journey über mehrere Berührungspunkte, Kanäle und Interaktionen, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Produkts.

Produktanalysetools der ersten Generation wie Heap können diese 360°-Perspektive nicht von Haus aus bieten.

Dies führt zu komplexen, teuren Umgehungslösungen oder fragmentierten Erkenntnissen und verpassten Chancen für datengesteuertes Wachstum. Deshalb sind viele zukunftsorientierte Unternehmen auf der Suche nach ganzheitlicheren, modernen Alternativen.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, worauf Sie bei einer Heap-Alternative achten sollten, und stellen Ihnen die fünf wichtigsten Heap-Konkurrenten vor, damit Sie eine fundierte Entscheidung treffen können.

Worauf Sie bei einer Heap-Alternative achten sollten

Lassen Sie uns mit einigen wichtigen Informationen über die sich schnell entwickelnde Analyselandschaft beginnen und was Sie bei der Bewertung von Heap-Alternativen beachten sollten.

Warum sollten Sie Alternativen zu Heap in Betracht ziehen?

Datengesteuerte, produktorientierte Unternehmen wissen, dass sie einen ganzheitlichen, flexiblen Ansatz für Analysen benötigen, der ihnen Einblicke in die gesamte Customer Journey gewährt, damit sie Blocker identifizieren und Wachstumschancen erkennen können.

Die automatische Ereignisverfolgung von Heap macht es einfach, jede Bewegung auf Ihrer Benutzeroberfläche zu analysieren. Der isolierte Ansatz der Produktinstrumentierung und die fehlenden explorativen Funktionen führen jedoch dazu, dass Unternehmen nur über unzureichende und fragmentierte Analysen verfügen. Abhilfe schaffen ETL- und Reverse-ETL-Tools sowie doppelte Instrumentierungsdaten, was zu betrieblicher Ineffizienz, technischen Schulden und erhöhten Kosten führt.

Hier sind die wichtigsten Gründe, warum zukunftsorientierte Unternehmen Alternativen in Betracht ziehen sollten:

1. Fehlende funktionsübergreifende Sichtbarkeit

Das Datenmodell von Heap konzentriert sich auf die Verfolgung von Benutzerinteraktionen innerhalb des Produkts und bietet nur begrenzte Funktionen für die Einbeziehung von Daten aus externen Quellen oder die Integration mit anderen Tools.

Da es nicht für moderne Datenarchitekturen wie Data Warehouses und Data Lakes optimiert ist, schränkt es Unternehmen ein, die Daten aus einer einzigen Quelle nutzen möchten, um die Customer Journey über mehrere Touchpoints hinweg zu verstehen.

2. Keine einzige Quelle der Wahrheit für vollständige Customer Journey-Analysen

Die Integration der Produktinstrumentierungsdaten von Heap mit Geschäftsdaten erfordert in der Regel arbeitsintensive ETL- oder Reverse-ETL-Pipelines, Datenduplizierung und SQL-Abfragen in Business Intelligence-Tools wie Looker. Dies führt nicht nur zu Komplexität und Verzögerungen, sondern kann auch dazu führen, dass Unternehmen mit inkonsistenten Daten und Problemen bei der Datenverwaltung konfrontiert werden.

3. Begrenzte Flexibilität und Anpassbarkeit

Heap bietet zwar benutzerfreundliche Berichtsvorlagen, aber es ist schwierig, benutzerdefinierte Berichte oder Ansichten zu erstellen. Die Möglichkeiten zur Datenexploration und Ad-hoc-Analyse sind begrenzt, d.h. Teams können nicht schnell Hypothesen testen oder unerwartete Erkenntnisse gewinnen, um aus ihren Daten verwertbares Wissen abzuleiten. Dashboards sind ebenfalls begrenzt und bieten keine vergleichende Ansicht von Produktexperimenten und A/B-Tests.

4. Hohe Gesamtbetriebskosten (TCO)

Die automatischen Datenerfassungsfunktionen von Heap führen dazu, dass Sie große Mengen potenziell irrelevanter Daten sammeln und speichern müssen. Das bedeutet, dass es schwierig ist, einen Kompromiss zwischen Kosten und Leistung auf der Grundlage der Anforderungen zu finden. Die Notwendigkeit zusätzlicher ETL- oder Reverse-ETL-Pipelines, um Daten in BI-Tools wie Looker zu untersuchen, treibt die Kosten und die Komplexität ebenfalls in die Höhe.

Die 5 besten Heap-Alternativen für produktgesteuertes Wachstum

Welche Heap-Alternative für Ihr Unternehmen ideal ist, hängt von Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen, den verfügbaren Ressourcen und dem vorhandenen Tech-Stack ab.

Bei der Evaluierung der verschiedenen Tools sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

• Benutzerfreundlichkeit - stellen Sie sicher, dass die Software eine intuitive Benutzeroberfläche und eine minimale Lernkurve sowohl für technische als auch für nicht-technische Teams hat.
• Flexible Analysefunktionen - z. B. die Möglichkeit, Ad-hoc-Analysen, erweiterte Datenexploration, benutzerdefinierte Visualisierungen und maßgeschneiderte Berichte zu erstellen.
• Skalierbarkeit und Kosteneffizienz - Prüfen Sie, ob das Preismodell mit Ihren Wachstumsprognosen und Anforderungen an das Datenvolumen übereinstimmt.
• Integration mit Ihren Geschäftstools und Ihrem Datenstapel - einschließlich der Frage, ob das System direkt von Ihrem modularen CDP-Warehouse aus arbeitet oder Punkt-zu-Punkt-Integrationen mit verschiedenen Geschäftssystemen erfordert.
• Data Governance, Sicherheit und Compliance - stellen Sie sicher, dass das Tool alle relevanten Vorschriften einhält und überlegen Sie, ob die Notwendigkeit einer Datenduplizierung die Datenintegrität gefährden würde.

Um Ihnen die Entscheidung zu erleichtern, haben wir einen umfassenden Überblick über 5 führende Heap-Alternativen zusammengestellt, mit einem Überblick über die Funktionen und einer Aufschlüsselung der Vorteile, Einschränkungen und Preise.

1. Optimizely Warehouse-Native Analytics

Optimizely Warehouse-Native Analytics ist eine Warehouse-native Produkt- und Customer Journey-Analyseplattform der nächsten Generation, die für moderne Datenarchitekturen entwickelt wurde. Sie ermöglicht umfangreiche Self-Service-Analysen über verschiedene Datenquellen hinweg, einschließlich Produktnutzungsdaten, Marketingkampagnen, Kundeninteraktionen und Customer Engagement. Optimizely Warehouse-Native Analytics ist eine leistungsstarke Heap-Alternative für Unternehmen, die eine umfassende, zuverlässige und kosteneffiziente Sicht auf die Customer Journey über alle Berührungspunkte hinweg suchen.

Wichtige Funktionen von

• Nutzt Ihr bestehendes Data Warehouse als eine einzige Quelle der Wahrheit über alle Berührungspunkte hinweg
• Erweiterte Kohorten-, Trichter-, Multi-Akteurs- und Verhaltensanalysen
• Große Auswahl an Self-Service-Berichtsvorlagen
• Leistungsstarke Self-Service-Funktionen zur Ad-hoc-Datenexploration
• Flexible Datenmodellierung über alle Tabellen in Ihrem Data Warehouse
• Keine Datenduplikation erforderlich, um mehrere Produkt- und Geschäftsereignisströme zusammenzuführen

Vorteile von Optimizely Warehouse-Native Analytics als Heap-Alternative

• Wie Heap bietet Optimizely Warehouse-Native Analytics fortschrittliche Kohorten-, Trichter-, Retentions- und Vorhersageanalysen sowie eine breite Palette an benutzerfreundlichen Vorlagen.
• Als Warehouse-native Plattform bietet Optimizely Warehouse-Native Analytics nicht nur Einblicke in die Produktnutzung, sondern integriert nativ Warehouse-Daten von allen Benutzer-/Kundenkontaktpunkten.
• Im Gegensatz zu Heap ermöglicht Optimizely Warehouse-Native Analytics Self-Service-Ad-hoc-Analysen, benutzerdefinierte Visualisierungen und maßgeschneiderte Berichte, so dass Teams die benötigten Antworten ohne kostspielige Datentransformationen und technische Unterstützung erhalten können.
• Optimizely Warehouse-Native Analytics umgeht die Probleme der ereignisbasierten Preisgestaltung von Heap mit einem Seat-basierten Modell, das auch bei Wachstum nahtlos skaliert.
• Optimizely Warehouse-Native Analytics macht die Duplizierung von Daten und ETL- oder Reverse-ETL-Pipelines überflüssig und sorgt so für eine einzige, konsistente Quelle der Wahrheit - und schützt Datensicherheit und Governance.

Beschränkungen von Optimizely Warehouse-Native Analytics als Heap-Alternative

• Erfordert eine bestehende Data Warehouse-Infrastruktur und ist daher nicht für Unternehmen geeignet, die nicht über einen zentralisierten, modernen Daten-Stack mit einer modularen CDP verfügen.
• Es gibt eine kleine Lernkurve für Benutzer, die neu auf der Plattform sind, um das Beste aus den flexiblen Funktionen zur Modellierung herauszuholen.

Preisgestaltung

Optimizely Warehouse-Native Analytics bietet eine individuelle Preisgestaltung, die genau auf Ihren Bedarf abgestimmt ist.

Am besten für

Optimizely Warehouse-Native Analytics ist ideal für datengesteuerte Unternehmen mit einem modernen Datenstack.

Es eignet sich besonders gut für Unternehmen, die ihren Teams den Zugriff auf erweiterte Ad-hoc-Analysen ermöglichen und 360°-Einblicke in die gesamte Customer Journey gewinnen möchten. Optimizely Warehouse-Native Analytics ist mit seinem flexiblen Modellierungs- und Warehouse-first-Ansatz eine gute Wahl für Unternehmen, die ein produktorientiertes Wachstum anstreben.

2. Amplitude

Wie Heap ist auch Amplitude ein Produktanalysetool der ersten Generation, mit dem Unternehmen das Nutzerverhalten bei Web- und Mobilprodukten verstehen können. Amplitude bietet jedoch detailliertere Anpassungsmöglichkeiten für die Einrichtung und Verfolgung von Benutzerereignissen.

Wichtige Funktionen von

• Umfassende Verhaltensanalyse und Ereignisverfolgung
• Analyse von Benutzerpfaden und Trichtern
• Kohortenanalyse und Segmentierung der Nutzer
• A/B-Testing und Analysen zum Experimentieren mit Produkten
• Visualisierungen und anpassbare Dashboards
• Neue Segmentierungstests

Vorteile von Amplitude als Heap-Alternative

• Jedes Ereignis einer Benutzerinteraktion kann an Ihre spezifischen Anwendungsfälle angepasst und über verschiedene Journeys und Phasen hinweg nachverfolgt werden. Dies bietet mehr Flexibilität und Granularität als der automatisierte Ansatz von Heap.
• Das KI/ML-gestützte Clustering von Amplitude ermöglicht es Anwendern, Kohorten ohne vordefinierte Regeln zu bilden, die auf Ähnlichkeiten im Ereignisverhalten basieren.
• Amplitude prüft die Zuverlässigkeit der Daten und sendet Warnmeldungen, wenn Anomalien in den Daten entdeckt werden, um Probleme bei der Datenverwaltung schnell zu beheben.
• Viele Benutzer finden die Benutzeroberfläche von Amplitude (nach der Einrichtung) einfacher zu navigieren.
• Aufgrund der Nachfrage nach Warehouse-nativen Analysen wird Amplitude im Jahr 2024 Snowflake-native Optionen anbieten (mit begrenzten Funktionen).

Beschränkungen von Amplitude als Heap-Alternative

• Während Heap automatisch alle Produktinteraktionen erfasst, ohne dass Code erforderlich ist, müssen Sie bei Amplitude im Voraus festlegen, welche Ereignisse und Verhaltensweisen Sie verfolgen möchten.
• Obwohl Amplitude wie Heap einige Punkt-zu-Punkt-Integrationen bietet, ist es im Allgemeinen keine Warehouse-native Lösung, so dass die Zusammenführung von Produkt-, Kunden- und Geschäftsdaten immer noch ETL- oder Reverse-ETL-Pipelines und doppelte Daten erfordert.
• Unterstützt keine native Ad-hoc-Datenvisualisierung und -exploration.
• Wie bei dem ereignisbasierten Modell von Heap könnte die MTU-basierte Preisgestaltung von Amplitude bei einer Skalierung des Unternehmens teuer werden.
• Die neue Snowflake-native Option von Amplitude ist eine Nachrüstung des Backends, die immer noch eine Datenduplizierung für hybride Implementierungen mit sich bringt und begrenzte Berichte, flexible Modellierung und Ad-hoc-Visualisierung bietet.

Preisgestaltung

Die Preisstruktur von Amplitude besteht aus vier Stufen: einem kostenlosen Plan, einem "Plus"-Plan mit Preisen zwischen $49 und $2.520 pro Monat für bis zu 3.000 monatlich verfolgte Benutzer (MTUs) und zwei höheren Stufen, "Growth" und "Enterprise", wobei die Preise für diese nur auf Anfrage erhältlich sind.

Am besten geeignet für

Amplitude eignet sich am besten für kleinere Unternehmen, die zum ersten Mal mit grundlegenden Produktanalysen beginnen möchten, über keine ausgereifte Dateninfrastruktur verfügen und eine einfache Paketlösung wünschen. Es ist möglicherweise nicht die beste Option für Unternehmen mit einem modernen, modularen Datenstack, einer großen Datenskala, geschäftlicher Komplexität und der Absicht, mehr als eine sehr grundlegende Analyse der Funktionsnutzung durchzuführen.

3. Mixpanel

Wie Heap und Amplitude ist auch Mixpanel eine vertikal integrierte Produktanalyseplattform der ersten Generation, die sich auf das Nutzerverhalten und das Engagement innerhalb eines Produkts konzentriert. Sie bietet detaillierte Einblicke in die Art und Weise, wie Nutzer mit mobilen und Web-Produkten interagieren, und zwar auf der Grundlage von Instrumentendaten für die Nutzung und intrinsische Ereignisse.

Wichtige Funktionen von

• Granulare Ereignisverfolgung
• Aggregierte Benutzerprofile
• Trichter- und Pfadanalyse
• Segmentierung der Benutzer
• A/B-Analysen für das Experimentieren mit Produkten
• Direkte Messaging-Funktionen zur Kommunikation mit Nutzersegmentierungen

Vorteile von Mixpanel als Heap-Alternative

• Mixpanel bietet eine intuitive Oberfläche, bei der die Benutzerfreundlichkeit im Vordergrund steht, und eine umfangreiche Vorlagenbibliothek, die es auch technisch nicht versierten Benutzern erleichtert, Erkenntnisse für gängige Berichte zu gewinnen.
• Mixpanel ermöglicht es den Benutzern, benutzerdefinierte Ereignisse zu definieren und zu analysieren, was zwar mehr Ressourcen für die Einrichtung erfordert, aber letztlich mehr Flexibilität bietet als der Auto-Capture-Ansatz von Heap.
• Im Gegensatz zu Heap bietet Mixpanel Dashboards mit Ansichten von A/B-Tests und Experimentieren mit Produkten.
• Mixpanel verfügt über erweiterte Funktionen zur Erfassung von Informationen auf Benutzerebene sowie von Ereignis- und Sitzungsdaten.

Einschränkungen von Mixpanel als Alternative zu Heap

• Es fehlt die automatische Datenerfassung von Heap, was bedeutet, dass die Einrichtung von Ereignissen ressourcenintensiver ist.
• Wie Heap erfordert auch Mixpanel eine Duplizierung von Daten in und aus der Plattform, um zusätzlichen Geschäftskontext für Produktanalysen zu erhalten, was die Datenintegrität und -sicherheit gefährden kann.
• Während die gängigsten Berichte einfach zu verwenden sind, unterstützt Mixpanel keine visuelle Ad-hoc-Datenexploration, was die Einblicke, die es von Haus aus bietet, einschränkt.

Preisgestaltung

Mixpanel hat drei verschiedene ereignisbasierte Preispläne: einen kostenlosen "Starter"-Plan (bis zu 20 Mio. Ereignisse pro Monat), einen "Growth"-Plan ab $24/Monat (bis zu 300 Mio. Ereignisse pro Monat) und einen benutzerdefinierten "Enterprise"-Plan, dessen Preise nur auf Anfrage erhältlich sind.

Am besten geeignet für

Mixpanel eignet sich am besten für kleinere Unternehmen, die zum ersten Mal mit grundlegenden Produktanalysen beginnen möchten, über keine ausgereifte Dateninfrastruktur verfügen und eine einfache Paketlösung wünschen. Es ist möglicherweise nicht die beste Option für Unternehmen mit einem modernen, modularen Datenstack, einer großen Datenskala, geschäftlicher Komplexität und der Absicht, mehr als eine sehr grundlegende Analyse der Funktionsnutzung durchzuführen.

4. Pendo

Im Gegensatz zu Heap ist Pendo eine umfassende Plattform für Produktmanagement und -anpassung mit einem integrierten Produktanalysemodul. Es bietet eine Reihe von Funktionen, die Unternehmen dabei helfen, die Produktnutzung und das Nutzerverhalten zu verstehen, und ermöglicht es ihnen, Nutzer zu befragen und In-App-Anleitungen zu veröffentlichen, um die Akzeptanz von Funktionen zu erhöhen.

Wichtige Funktionen von

• Nutzungsanalysen zur Identifizierung wichtiger Nutzungsmuster und Trends
• Gezielte, kontextbezogene Benutzerführung
• Sammeln Sie Nutzerfeedback direkt im Produkt
• Sitzungswiederholungen für einzelne Benutzer
• Analyse der Produktnutzung über mehrere Produkte oder Portfolios hinweg
• KI-Technologie, die kontextbezogene Ratschläge für Benutzer auf der Grundlage von Metriken liefert

Vorteile von Pendo als Heap-Alternative

• Wie Heap bietet Pendo eine automatisierte Datenerfassung, d.h. es ist einfach einzurichten und liefert eine Vielzahl von Datenpunkten zur Untersuchung.
• Pendo verfügt zwar über Funktionen wie die Benutzerführung, die Unternehmen bei der Einführung von Benutzern helfen und die Akzeptanz fördern, aber die Produktanalyse ist begrenzt.
• Pendo ermöglicht es Unternehmen, das Feedback der Nutzer direkt im Produkt zu sammeln.
• Pendo ermöglicht die Produktanalyse über mehrere Produktportfolios hinweg, was für Unternehmen mit mehreren Produkten von Vorteil ist.

Beschränkungen von Pendo als Heap-Alternative

• Die automatisierte Datenerfassung von Pendo hat dieselben Einschränkungen wie Lösungen wie Heap, was die potenzielle Datenflut und den Mangel an granularer Kontrolle betrifft.
• Die Produktanalyse ist nicht das Hauptmerkmal von Pendo. Es arbeitet mit einer begrenzten Anzahl von Datenattributen und ist nicht individuell anpassbar.
• Sie können keine produktinternen Benutzerpfade für verschiedene Benutzerkohorten oder Segmente vergleichen.
• Das Preismodell von Pendo basiert auf monatlich aktiven Benutzern (MAU), was für Unternehmen mit einer großen und wachsenden Benutzerbasis teuer werden kann.

Preisgestaltung

Das MAU-basierte Preismodell von Pendo umfasst drei Pläne: eine kostenlose Version (bis zu 500 MAUs) sowie einen "Growth"- und einen "Portfolio"-Plan, die beide über individuelle Limits für monatlich aktive Nutzer und Preise verfügen, die nur auf Anfrage erhältlich sind.

Am besten geeignet für

Pendo eignet sich am besten für Unternehmen, die im Rahmen einer umfassenden Produktmanagement-Strategie grundlegende Produktanalysen mit integrierten Produktanpassungsfunktionen wie In-App-Anleitung und Nutzerfeedback suchen. Unternehmen, die leistungsstarke, anpassbare und erweiterte Analysen suchen, sollten jedoch andere Alternativen in Betracht ziehen.

5. Kissmetrics

Kissmetrics ist eine Plattform für Produkt- und Marketinganalysen, die E-Commerce-Sites einen umfassenderen Überblick über die Customer Journey bieten und ihnen helfen soll, das Engagement der Nutzer zu verbessern.

Wichtige Funktionen von

• Zurechnung des Nutzerverhaltens über mehrere Kanäle hinweg
• A/B-Testing und Experimente für Marketingkampagnen und Produkterlebnisse
• Erkennung des Abwanderungsrisikos auf der Grundlage von Verhaltensdaten und prädiktiver Analytik
• Gezielte E-Mail-Automatisierungsfunktionen

Vorteile von Kissmetrics als Heap-Alternative

• Unkompliziertes Mapping der User Journey, das für Unternehmen in der Anfangsphase und nicht-technische Beteiligte nützlich ist.
• Multi-Channel-Analysen verbessern die Attribution für fundierte Marketing- und Produktentscheidungen. Kissmetrics bietet einfache Integrationen mit einer Reihe von E-Commerce-Tools.

Einschränkungen von Kissmetrics als Heap-Alternative

• Kissmetrics bietet nicht die Tiefe der Produktanalyse, die Sie bei Heap oder anderen Alternativen finden.
• Unterstützt keine benutzerdefinierten Anwendungsfälle, erweiterte Datenextraktion oder Ad-hoc-Analysen.
• Übermäßig stark auf die Bedürfnisse von E-Commerce-Unternehmen ausgerichtet.
• Wie Heap verwendet Kissmetrics in erster Linie ein ereignisbasiertes Preismodell, das mit wachsendem Datenvolumen teuer werden kann.

Am besten geeignet für

Kissmetrics eignet sich am besten für E-Commerce-Unternehmen in der Anfangsphase, die grundlegende Produkt- und Nutzeranalysen mit Marketing-Kennzahlen integrieren möchten. Für Unternehmen außerhalb dieses Bereichs, die fortgeschrittene, anpassbare Analysen oder Ad-hoc-Datenexploration suchen, ist Kissmetrics jedoch wahrscheinlich nicht die beste Option.

Eine zukunftsorientierte Produktanalyse-Lösung

Während Produktanalysetools der ersten Generation wie Heap zu ihrer Zeit bahnbrechend waren, bedeuten ihr isolierter Ansatz und ihre architektonischen Einschränkungen, dass sie nicht immer die beste Wahl für moderne Datenanforderungen sind.

Die Wahl des richtigen Produktanalysetools ist entscheidend für die Identifizierung von Wachstumschancen und die Beseitigung von Benutzerblockaden. Die ideale Lösung sollte leistungsstarke, flexible Analysen bieten, die Ihnen 360 Einblicke in die gesamte Customer Journey ermöglichen.

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