5 Wege, wie KI Marketingfachleuten hilft, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen
KI ist bereits jetzt in der Lage, das Leben von datengesteuerten Vermarktern erheblich zu erleichtern. Von der Datenverarbeitung über die Entscheidungsfindung bis hin zur Personalisierung ist KI ein wertvoller Begleiter, der Sie bei jedem Schritt begleitet.
Wo stehen Sie auf dem Spektrum der KI (Künstlichen Intelligenz)?
Machen Sie sich Sorgen, dass Sie Ihren Job an die KI verlieren könnten? Sind Sie in Panik, wenn Sie dies lesen und sich fragen, ob dies von einem KI-Bot geschrieben wurde, der ein wenig zu viel über Sie weiß? (Um es ganz offen zu sagen: Dieser Artikel wurde von einem echten Menschen geschrieben, obwohl Sie wahrscheinlich genau das von einem KI-Bot erwarten würden, wenn Sie bereits skeptisch wären).
Oder sind Sie bereit, jeden Sinn für Autonomie im Alltag aufzugeben und Ihr Leben den Robotern zu überlassen?
Die Chancen stehen gut, dass Sie irgendwo in der Mitte liegen, aber eher zu Ersterem tendieren. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage ergab nämlich, dass die meisten Befragten bestenfalls vorsichtig optimistisch sind.
KI kann zwar (noch) nicht unseren Abwasch oder unsere Wäsche machen und es gibt echte Bedenken, wenn es um die Kontrolle von KI geht, aber sie kann das Leben von Marketingfachleuten sehr viel einfacher machen. Deshalb ist es für Marketingspezialisten so wichtig, alle Möglichkeiten zu verstehen, wie KI Ihr Marketingteam ergänzen und nicht ersetzen kann.
Denn so nützlich KI auch sein kann, sie ist nur so effektiv wie die Menschen, die sie einsetzen.
Wenn Sie der KI erlauben, alle schweren Aufgaben zu übernehmen, bringt das nicht viel, wenn Sie kein klares strategisches Ziel haben. Andernfalls hebt die KI im Grunde nur Dinge hoch und setzt sie ab.
Wenn Sie immer noch skeptisch sind, finden Sie hier 5 Vorteile der KI, die jeder Marketer sofort nutzen kann, um datengestützte Entscheidungen zu treffen:
- Analysiert sofort große Datensätze
- Präzise Vorhersage von Markttrends
- Entdeckt Wege zur Verbesserung der Kundenbeziehungen
- Steigert die Produktivität und Effizienz
- Personalisiert Web-Erlebnisse
Sofortige Analyse großer Datensätze
Wenn Sie keine künstliche Intelligenz einsetzen, um Zahlen zu berechnen und Datensätze zu analysieren, können Sie für jede Art von komplexer Mathematik genauso gut Stift und Papier statt eines Taschenrechners verwenden (denken Sie daran, Ihre Arbeit immer zu zeigen!)
Wenn Sie mit mehreren unterschiedlichen Datenverwaltungssystemen arbeiten, ist es wichtig, einen Arbeitsablauf zu haben, der es Ihnen ermöglicht, so schnell wie möglich zu analysieren.
Darüber hinaus sollten Sie in der Lage sein, diesen Prozess zu automatisieren, damit Sie wiederholen können, was funktioniert, und eliminieren, was nicht funktioniert.
KI ist Ihr leistungsstarker Assistent, der tief in verschiedenen Informationsquellen gräbt, von Tabellen bis hin zu Trends in den sozialen Medien, diese Daten aggregiert und in Sekundenschnelle in etwas leicht Verständliches verwandelt.
Das Wichtigste ist jedoch, dass Sie die endgültigen Entscheidungen treffen können.
Und so funktioniert es:
Alle Menschen haben kognitive Voreingenommenheit, weshalb KI bei der Entschlüsselung nichtlinearer Zusammenhänge, die sonst durch unsere eigene Wahrnehmung verzerrt werden, eine wichtige Rolle spielt.
Der oben beschriebene Rahmen stützt sich auf die KI, um große Datensätze zu analysieren, aber das Ziel ist es, diese Erkenntnisse durch das menschliche Urteilsvermögen zu filtern.
Diese Erkenntnisse lassen sich in der Regel in eine von drei Kategorien einordnen:
- Entscheidungsfindung: Diese Erkenntnisse sind in der Regel hilfreich, damit Entscheidungsträger mit allen erforderlichen Informationen entsprechend handeln können. Umfassende Echtzeitdaten, die durch KI gewonnen werden, ermöglichen es Entscheidungsträgern, so früh wie möglich in die richtigen Ideen zu investieren.
- Operative Effizienz: Viele Erkenntnisse führen direkt zum Verständnis von Engpässen und Hindernissen in Arbeitsabläufen. So könnte KI beispielsweise aufdecken, dass die Einführung einer bestimmten Software in einem Arbeitsablauf die Zeit verdoppelt, die für die Fertigstellung eines Projekts benötigt wird. Dies ist ein klares Beispiel für eine Erkenntnis, die zu einem strategischen Eingriff zur Verbesserung der Effizienz führen würde.
- Verborgenes Potenzial: Schließlich entwickeln sich die Funktionen der KI ständig weiter und die Machine Learning Algorithmen (ML) werden mit der Zeit immer intelligenter. Sie können diese Funktionen und Funktionen nutzen, um makroökonomische Trends zu verstehen und Ihre Marke für den zukünftigen Erfolg zu positionieren, indem Sie versteckte Potenziale in Ihrem Unternehmen aufdecken.
Und das Wichtigste: Wenn Sie auf wiederkehrende Berichte angewiesen sind (wir vermuten, dass Sie Tabellenkalkulationen inzwischen im Schlaf sehen), können Sie diesen Prozess als Teil Ihres Workflows vollständig automatisieren.
Hören Sie also auf, Ihre Augen dauerhaft zu schädigen und lassen Sie die KI all diese Zahlen und Zellen für Sie analysieren.
Genaue Vorhersage von Markttrends
Wir haben bereits gezeigt, wie KI Ihnen hilft, herauszufinden, was vor Ihnen liegt, aber wie geht es weiter?
Durch ungefilterte Analysen und sich wiederholende Erkenntnisse, die durch Automatisierung gewonnen werden (d.h. wenn Sie dasselbe immer und immer wieder tun), kann KI dazu beitragen, zukünftige Trends vorherzusagen, damit Sie Ihren Konkurrenten einen Schritt voraus sind.
Tatsächlich ist die KI bei der Vorhersage von Aktienkursen bereits besser als wir selbst. Eine kürzlich von der University of Chicago veröffentlichte Arbeit hat gezeigt, dass KI-generierte Modelle die Konsensprognosen übertroffen haben. Und alles, was dem KI-Tool zur Verfügung stand, waren numerische Jahresabschlussdaten. Es wurden keine Informationen über den Branchenkontext oder Unternehmensübersichten gesammelt.
Wenn Ihre KI-Lösung in Ihrem Martech-Stack verankert ist, können Sie sie mit genügend Informationen füttern, um Vorhersagen über Markttrends und Verbraucherverhalten im Laufe der Zeit zu treffen.
Entdecken Sie Wege zur Verbesserung der Kundenbeziehungen
Wir haben bereits festgestellt, dass KI bei der Analyse von Datensätzen, der Aufbereitung dieser Informationen auf verständliche Weise und der Nutzung dieser Informationen zur Vorhersage der Marktentwicklung hilfreich ist.
Aber all diese Vorhersagen sind wertlos, wenn sie nicht auf Ihre Kunden übertragen werden und dazu beitragen, sinnvollere Beziehungen zu ihnen aufzubauen.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie sind ein Online-Anbieter von Schuhen und stellen fest, dass eines Ihrer Produkte häufiger zurückgegeben wird als andere.
Sie könnten vermuten, dass es sich um einen Defekt an diesem Turnschuh handelt, aber Sie stellen auch fest, dass dieses bestimmte Modell eines Ihrer meistverkauften ist.
Also stellen Sie eine zweite Vermutung an: Die meisten Kunden kaufen mehrere Paare desselben Schuhs, nur für den Fall, dass ihr typisches Modell nicht stimmt.
Ohne KI würde die Geschichte an dieser Stelle enden. Sie würden dies auf die üblichen Kaufgewohnheiten zurückführen.
Ihre KI-Engine stellt jedoch fest, dass in diesem Fall 87 % der Kunden die kleinere Schuhgröße zurückgegeben haben, was darauf hindeutet, dass der Schuh klein ausfällt.
Ihre KI-Engine kann dann Sites im Internet oder in sozialen Medien durchforsten, um Suchanfragen wie "fällt klein aus" zu finden. KI-Maschinen sind hochentwickelt genug, um komplexe Emotionen in Texten zu analysieren, um zu verstehen, was Kunden fühlen und denken.
Dank der KI können Designer dann entscheiden, ob sie die Größe des Schuhs anpassen oder die Werbebotschaft so gestalten, dass der Schuh kleiner ausfällt.
Allein durch einen Blick auf die Daten konnte Ihre KI-Engine das Erlebnis der Kunden verbessern, indem sie einen Designfehler aufdeckte, der dazu führte, dass weniger Turnschuhe zurückgegeben wurden.
Steigern Sie Produktivität und Effizienz
Falls Sie die Botschaft noch nicht verstanden haben: KI erledigt die Dinge, die Sie nicht tun wollen, damit Sie mehr Zeit für die Dinge haben, die Sie tun wollen.
Das bedeutet, dass Sie weniger Datenmengen durchkämmen müssen, als wären Sie bei Storage Wars und hätten gerade einen verlassenen Container gekauft.
Nur dass Ihre Tabellenkalkulation wahrscheinlich nicht eine ganze My Little Pony-Sammlung in einer der Registerkarten versteckt hat (vielleicht verwenden Sie VLOOKUP, nur um sicher zu gehen).
Als Marketingspezialist möchten Sie nicht Tausende von Datenpunkten in Excel-Tabellen durchforsten, um Trends oder Erkenntnisse aufzudecken, diese Erkenntnisse durch Marktforschung zu validieren und dann weiter zu analysieren, um zu sehen, ob sie für Ihre Marketingstrategie im weiteren Sinne sinnvoll sind.
Was Sie wollen, ist, dass eine KI-Maschine all dies im Hintergrund erledigt und Ihnen eine Aufschlüsselung der Ergebnisse liefert.
KI automatisiert langweilige Aufgaben der Datenanalyse und gibt Forschern die Möglichkeit, sich auf das Denken in großen Zusammenhängen und neue Ideen zu konzentrieren, was sie produktiver und innovativer macht.
Sammeln Sie nur Daten, die für Ihre Geschäftsentscheidungen relevant sind.
Mehr Daten bedeuten nicht unbedingt klügere Geschäftsentscheidungen. Jeder, der auch nur 5 Minuten im Marketing tätig war, weiß, dass es oft ein umgekehrtes Verhältnis zwischen der Menge an Daten, die Ihnen zur Verfügung stehen, und einem klaren Ziel für die Verwendung der Daten gibt. Wenn Sie Lücken in Ihren aktuellen Datenmengen haben, sammeln Sie nur zusätzliche Daten, die einen Mehrwert für Ihre Geschäftsziele darstellen.
Unternehmen machen oft den Fehler zu glauben, dass mehr Daten auf natürliche Weise zu mehr Erkenntnissen führen werden.
Indem Sie Ihre Geschäftsziele festlegen und nur die Daten verknüpfen, die Ihnen helfen, Ihre strategischen Fragen zu beantworten, können Sie den Arbeitsaufwand reduzieren.
Beseitigen Sie störende Hürden und erledigen Sie die Dinge schneller
Jede Transaktion, jede Kundeninteraktion, jedes soziale Engagement und jeder mikroökonomische Indikator, den Sie sich vorstellen können, steht Ihnen in Ihrem analytischen Rahmen zur Verfügung. Dies erhöht nicht nur die Reaktionsgeschwindigkeit, mit der Sie Entscheidungen treffen können, sondern beseitigt auch alle kognitiven Verzerrungen in diesem Prozess. Moderne Business Intelligence (BI)-Frameworks setzen heute regelmäßig KI und datengesteuerte Algorithmen als Teil des Analyseprozesses ein, um Daten zu klassifizieren, zu segmentieren und zu kontextualisieren und daraus verwertbare Informationen zu gewinnen.
Web-Erlebnisse personalisieren
Die Benutzer hoffen nicht nur auf ein personalisiertes Erlebnis im Internet, sie erwarten es auch.
Die Besucher Ihrer Site wissen inzwischen, dass sie in irgendeiner Form verfolgt werden. Daher ist es wichtig, ihnen ein möglichst relevantes und personalisiertes Erlebnis zu bieten.
Denn das Einzige, was noch ärgerlicher ist, als verfolgt zu werden, ist, falsch verfolgt zu werden. Mit KI können Sie in großem Umfang personalisierte Produkt- und Content-Empfehlungen geben, die bei den Besuchern ankommen.
Wenn Sie über einen ausreichenden Bestand verfügen (unabhängig davon, ob es sich um einen tatsächlichen Bestand wie Merchandising oder Konsumgüter oder um einen Webbestand wie Inhalte handelt), kann KI personalisierte Empfehlungen für ähnliche Produkte oder Inhalte in Echtzeit automatisieren.
Und je genauer die Empfehlungen sind, desto zufriedener werden Ihre Besucher sein.
Wenn Sie über die richtigen Tools zur Erfassung von First-Party-Daten verfügen, kann Ihre KI-Engine genau das anzeigen, wonach der Kunde sucht, um den ROI zu verbessern, eine stärkere Markenaffinität zu schaffen oder zumindest einen positiven Eindruck von Ihrer Site zu hinterlassen.
Vernachlässigen Sie nicht den Wert der menschlichen Intuition
Das Ziel von KI-gesteuerten Entscheidungsfindungssystemen ist nicht die Automatisierung des gesamten Geschäftsprozesses.
Um das Beste aus Ihren Modellen und Analysen herauszuholen, müssen Sie die Intelligenz, die Sie aus KI und Daten gewinnen, mit dem Fachwissen Ihrer menschlichen Ressourcen kombinieren.
Das folgende Diagramm zeigt, wie ein menschliches und KI-gestütztes Entscheidungsmodell aussehen kann.
Der ständige Abgleich von Geschäftsentscheidungen mit den Rahmenbedingungen und die Gewinnung der besten Erkenntnisse sowohl aus den Humanressourcen als auch aus der KI geben Ihrem Unternehmen die beste Chance auf Erfolg. Wenn Sie neugierig bleiben und ständig mit verschiedenen Strategien experimentieren, können Sie ein Engagement erreichen, das Ihre Konkurrenz übertrifft.
Fazit
KI schürt viele berechtigte Ängste, da ihre Grenzen - oder deren Fehlen - unbekannt sind, obwohl sie in so vielen Medien im Vordergrund steht. Die Macht der KI ist grenzenlos und ihre Fähigkeit, sich weiterzuentwickeln, ist noch unbestimmt.
Aber auch...
...wir haben noch einen weiten Weg vor uns.
Eines ist sicher: KI ist bereits jetzt in der Lage, das Leben von datengesteuerten Marketingfachleuten zu erleichtern. Von der Datenverarbeitung über die Entscheidungsfindung bis hin zur Personalisierung ist die KI ein wertvoller Begleiter, der Sie auf Schritt und Tritt begleitet.
Bitten Sie sie nur nicht darum, eine Werbung für Hörbücher zu erstellen.
