Sieben Vorteile der prädiktiven Analytik für B2B-Unternehmen

In der Studie Predictive Analytics in Financial Services hat das Marktforschungsunternehmen Aberdeen Group bei der Befragung von 123 Finanzdienstleistungsunternehmen festgestellt, dass Unternehmen, die Predictive Analytics einsetzen, in den vergangenen zwölf Monaten einen durchschnittlichen Anstieg der Gesamtzahl ihrer Kunden um 11 % verzeichnen konnten, dass sie 10 % mehr Neukunden gewinnen konnten und dass sie im Durchschnitt 8 % mehr Cross-Selling- und Upsell-Umsätze erzielten als Unternehmen, die Predictive Analytics nicht eingesetzt haben.

Neben den Finanzdienstleistern profitieren auch andere Branchen davon: Eine kürzlich von Forbes Insights durchgeführte Umfrage unter 306 Führungskräften von B2B-Unternehmen mit einem Jahresumsatz von 20 Millionen Dollar oder mehr - 30 % berichten von einem Umsatz von über 1 Milliarde Dollar. Predictive Marketing-Initiativen, die schon seit einiger Zeit laufen, liefern beeindruckende Ergebnisse. Die überwiegende Mehrheit der Führungskräfte, die seit mindestens zwei Jahren Predictive Marketing betreiben (86%), berichten von einer höheren Kapitalrendite als Ergebnis ihres Predictive Marketing.

Sieben Vorteile des Einsatzes von Predictive Analytics

Bei unseren Kunden sehen wir viele Anwendungsfälle und Szenarien, die prädiktive Funktionen zu einer operativen Priorität machen. Kunden nutzen die Demand Orchestration Plattform von Episerver für:

1. Lead-Priorisierung: Predictive Intelligence sorgt für eine zweistellige Steigerung der Conversions, indem sie die sich abzeichnenden Bedürfnisse und Interessen von Käufern bei der Recherche und dem Konsum von Inhalten auf den Sites unserer Kunden erkennt. Es ist möglich, die Signale der Entscheidungsträger anzuzapfen und vorherzusagen, wann sie kaufen werden und was sie kaufen werden.
   
   
2. Neue Leads gewinnen: Wenn Sie die gemeinsamen Merkmale Ihrer erfolgreichsten und wertvollsten Leads kennen, können Sie mit Hilfe von Predictive Analytics dieselben Attribute bei jeder neuen Zielgruppe identifizieren, die sich mit Ihrer Marketingbotschaft auseinandersetzt. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie neue Leads von einem externen Anbieter von Kundendaten importieren.
   
   
3. Erweiterte Kundendaten: Je mehr Sie über Ihre Kunden wissen, desto besser können Ihre Botschaften und Ihre Kommunikation auf die Probleme der Kunden zugeschnitten werden. Durch die Verknüpfung von bereits bekannten Informationen über Käufer mit prädiktiven Analysen können die richtigen Muster oder Merkmale aufgedeckt werden - einschließlich ihrer neuen Bedürfnisse und Interessen.
   
   
4. CRM-Segmentierung in Echtzeit: Die Menge und die Art der Kundendaten, die in Ihrem CRM erfasst werden können, wächst: von einfachen firmenbezogenen Details bis hin zu Echtzeit-Bedürfnissen.
   Dies ermöglicht eine ausgefeiltere Segmentierung, die dann zu einem gezielten Fokus auf die richtigen Leads mit der richtigen Botschaft führt. Das Ergebnis: Kampagnen sind erfolgreicher, und Budget und Ressourcen werden auf diejenigen konzentriert, die auf dem Markt kaufen werden.
   
   
5. Content-Empfehlung: Durch die Verfolgung des individuellen Leseverhaltens von Personen auf Ihrer Website kann Predictive Analytics schnell den nächstbesten Inhalt berechnen, der ihnen angezeigt werden kann. Das ist algorithmische Personalisierung - unter Umgehung der einfachen und mühsamen voreingestellten Automatisierungsregeln, die normalerweise die Marketing Automation und die Empfehlung von Inhalten steuern.
   
   
6. Retargeting: Retargeting auf der Grundlage prädiktiver Daten bedeutet, dass Unternehmen jetzt die Möglichkeit haben, Internet-Zielgruppen auf der Grundlage ihrer wahrscheinlichen Kaufabsichten erneut anzusprechen, anstatt auf der Grundlage historischer Clickstream-Daten oder bekannter historischer Produktkäufe zu arbeiten.
   
   
7. Identifizieren Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden: Wenn Sie wissen, wo sich Ihre Kunden aufhalten, können Sie Ihr Budget gezielt einsetzen, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Mit prädiktiver Intelligenz können Sie feststellen, an welchen Veranstaltungen Sie teilnehmen sollten, wo Sie Ihre Contentstrategie als Nächstes ansetzen sollten und sogar, wie Sie die Ergebnisse Ihres digitalen Marketings verbessern können.