Personalisierungsstrategie: Ein Fahrplan zur Erstellung eines effektiven Plans im Jahr 2024

Jeder Marketer möchte seinen Kunden das perfekte Erlebnis bieten. Bei der Personalisierung geht es darum, das Online-Erlebnis einer Person auf ihre Bedürfnisse und Wünsche zuzuschneiden, und zwar auf der Grundlage detaillierter Erkenntnisse über sie.

Sie werden nur dann kaufen, wenn die Reise sie zum Kaufmoment führt, ohne aufdringlich zu wirken. DieVerbesserung derKonversionsrate ist also gewissermaßen das ultimative Ziel der Personalisierung .

Der Aufstieg der Tools hat mehr Daten und mehr Möglichkeiten für die Personalisierung mit sich gebracht. Und der technologische Fortschritt ist aufregend. Aber oft führensie auch dazu, dass die Bemühungen in die falsche Richtung gehen. Zum Beispiel :

• Ad-hoc-Implementierung von Standardfunktionen, ohne zu verstehen, welche Bedürfnisse damit erfüllt werden sollen.
• Unzureichende Daten ohne tatsächliche Erkenntnisse über die Umsetzung einer Personalisierungsstrategie.
• Fehlen eines rigorosen Prozesses zum Aufstellen von Hypothesen, Testen und Validieren von Landing Pages und Ideen.
• Begrenzte Ressourcen, um das Messaging zur Unterstützung der personalisierten Zielsegmente aufrechtzuerhalten.

Die Personalisierung beruht auf 4 Säulen: Daten, Technologie, Strategie und Tests. In diesem Blog stellen wir dir eine Roadmap vor, wie du die Personalisierung nutzen kannst, um einemöglichst effektive Marketingstrategie zu entwickeln .

Die drei Schritte :

• Targeting in Echtzeit
• Aufbauen und "WOW "
• ROI messen

Schritt 1: Einschätzen und Ansprechen in Echtzeit

Personalisierung beginnt und endet damit, dass du deine Zielgruppe verstehst, ihre Bedürfnisse definierst und ihnen Inhalte anbietest, die diese Bedürfnisse in Echtzeit erfüllen.

Damit deine Strategie funktioniert, musst du die Absichten deiner Besucher vorhersagen und sie mit dynamisch aktualisierten Segmenten abgleichen. Dies kannst du erreichen, indem du auf der Grundlage von Profildaten, Omnichannel-Verhalten und Datenpunkten individuelle Zielgruppen definierst .

Alles beginnt mit dem Verständnis der Kundendaten .

Um erfolgreich zu sein, kannst du mit der 6C-Strategie beginnen, um tiefere Einblicke in deine Kunden zu erhalten .

Bildquelle: Forrester Research's The Power of Data

Damitdeine Daten zu verwertbaren Erkenntnissen werden, sollten sie :

• Zuverlässig, richtungsweisend, umsetzbar und relevant für die Unternehmensstrategie sein .
• zum richtigen Zeitpunkt gesammelt und genutzt werden, um einen Besucher zum Kauf zubewegen .
• überwacht, verwaltet und gemessen werden, um den ROI und den Erfolg aufzuzeigen .

Konzentriere dich außerdem auf diese Fragen, um den Reifegrad deines personalisierten Marketings zu bestimmen.

Q1. Habt ihr genug Daten über meine Kunden?

Wenn du gerade erst mit Personalisierungskampagnen anfängst, solltest du zumindest deine grundlegenden Zielgruppensegmente kennen. Dabei kann es sich zunächst um größere Kohorten handeln, die sich auf den Standort des Besuchers, die Nutzung eines Geräts, das Verhalten eines einzelnen Besuchers oder auf Besucher, die von einer Werbekampagne kommen, konzentrieren. Mit Integrationen kannst du jedoch Daten aus jeder beliebigen Quelle anreichern und dein Personalisierungsprogramm skalieren .

Q2. Habtihr die Ressourcen, um Personalisierung effektiv durchzuführen?

Um eine effektive Personalisierungsstrategie zu entwickeln, solltest du sie als kontinuierlichen Prozess umsetzen. Haben :

• Ein Marketingteam, das datengesteuert arbeitet und deinen Ansatz durch Experimente validiert
• Ein Tool wie Optimizely, das dir hilft, deine Marketingbemühungen mit Klicks und nicht mit Code zu personalisieren, damit du relevante Produktempfehlungen anzeigen kannst.
• Eine Reihe von Metriken und genügend Ressourcen, um die Kundensegmente regelmäßig zu aktualisieren, wenn du die Granularität deiner Personalisierung erweiterst .

Q3. Habtihr einen Prozess zur Validierung von Ideen?

Deine Marketingkampagnen und die Personalisierung deiner Kunden können nur so gut sein wie die Kundendaten, die du gesammelt hast. Wie kannst du also sicherstellen, dass du nützliche Daten sammelst, die dir bei der Entscheidungsfindung helfen?

Und jede Idee ist eine Hypothese, bis sie getestet wird. Deine Annahmen über die besten Zielgruppensegmente und die besten Botschaften für diese Segmente sind Annahmen, bis sie bestätigt wurden.

Eine gute Personalisierungsstrategie konzentriert sich auf die Kundenbindung und relevante Inhalte durch :

• Sammeln von Kundeninformationen und demografischen Daten.
• Validierung dieser Erkenntnisse. Sie verbessert die Kundenbindung .
• Verstehen, welche Ideen für deine Zielgruppe gültig sind und Wachstum für dein Unternehmen schaffen .

Ohne einen solchen Prozess wirst du keine Kundenzufriedenheit erreichen und am Ende Ressourcen verschwenden, indem du die falschen Botschaften für die falschen Zielgruppen einsetzt.

Schritt 2: Aufbau und "WOW" mit Daten

Jedes digitale Erlebnis, das du personalisieren willst, sollte einfach zu erstellen, zu verwalten und für verschiedene Zielgruppen zu priorisieren sein, und zwar ohne die Hilfe eines Entwicklers. Das Personalisierungstool, das du verwendest, sollte dir dabei helfen, genau zu sehen, wie ein personalisiertes Erlebnis für die Besucher aussehen wird .

Daten helfen dir, Ideen für verschiedene Touchpoints zu finden, die mit deiner Zielgruppe und deinen Personas tatsächlich funktionieren. Die Qualität deiner Erkenntnisse über deine Kunden wirkt sich direkt auf die Qualität deiner Personalisierungsergebnisse aus.

Drei Arten von Personalisierungserkenntnissen, die du zur Verbesserung der Customer Journey durch Automatisierung untersuchen solltest:

1. Deduktive Forschung

Gibt es allgemeine Theorien, die auf deine spezielle Unternehmenssituation zutreffen? Psychologische Prinzipien? UX-Prinzipien? Allgemeine Muster in deinen Daten? "Beste" Praktiken ?

Deduktive Personalisierung beginnt mit deinen Annahmen darüber, wie deine Kunden auf der Grundlage bestehender Theorien auf bestimmte Botschaften reagieren werden... Damit ist es aber noch nicht getan. Bei der deduktiven Forschung solltest du deine Ideen immer in Experimente einfließen lassen, die deinen Personalisierungsansatz entweder bestätigen oder widerlegen .

2. Induktive Forschung

Gibt es Segmente in deinen Daten und Testergebnissen, die du analysieren kannst, um Erkenntnisse über die Personalisierung zu gewinnen?

Wenn du deine Website bereits optimierst, hast du vielleicht schon gesehen, dass sich Segmente durch A/B-Tests herauskristallisiert haben. Diegezielte Suche nach diesen Erkenntnissen wird als induktive Forschung bezeichnet.

Es gibt zum Beispiel potenziell neue Möglichkeiten, das Einkaufserlebnis für verschiedene Altersgruppen auf einer E-Commerce-Website zu personalisieren. Zum Beispiel :

• Weniger Ablenkungen und mehr Übersichtlichkeit für ältere Besucher
• Bereitstellung mehrerer Produkte in mehreren Registerkarten für jüngere Besucher

Initiativen wie diese verbessern die Kundenbeziehungen und auch deine Kunden können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre Bemühungen zur Segmentierung der Altersgruppen auf ihrer Website zu unterstützen.

3. Selbst gewählte Personalisierung durch den Kunden

Die vom Kunden selbst gewählte Personalisierung ist möglicherweise die am einfachsten zu konzipierende und umzusetzende Strategie.

Bei der selbstgewählten Personalisierung bittest du deine Nutzer/innen, sich selbst zu identifizieren und sich zu segmentieren. Und dann kannst du die beste Methode für jedes dieser Segmente testen.

Es gibt zwei große Testbereiche, mit denen du herausfinden kannst:

• Welches sind die besten Segmente ?
• Welches ist das beste Messaging für jedes Segment ?

Schritt 3: ROI messen

In ihrer Grundform umfasst die Personalisierung zwei Komponenten :

• WAS: die Änderung, die du an der digitalen Standardumgebung vornimmst
• WER: für einen bestimmten Nutzer oder eine bestimmte Gruppe

Ändere zum Beispiel das Banner auf der Startseite für deine Stammkunden.

Um den ROI nachzuweisen, ist es jedoch wichtig, eine Aufschlüsselung der personalisierten Erfahrung zu erhalten, um das Was, Warum und Wie einer Kampagne zusammenzufassen .

Dazu musst du deine Personalisierungsstrategie testen. Auf diese Weise wird sie zum Äquivalent von personalisierten Experimenten. Es hat drei Komponenten :

• WAS: die Veränderung, die du an der Standard-Digitalerfahrung vornimmst
• WER: für eine bestimmte Person oder Gruppe
• WARUM: Finde heraus, ob die Änderung das ursprüngliche Ziel erreicht .

Teste z. B., ob du das Banner auf der Startseite für wiederkehrende Kunden ändern kannst, um die Absprungrate zu senken .

Letztendlich hängt deine Personalisierungsstrategie davon ab, welche Komponente du in deiner Situation als Ausgangspunkt priorisieren musst .

Drei Schlussfolgerungen:

Hier sind die drei wichtigsten Erkenntnisse für die Erstellung einer Personalisierungs-Roadmap :

• Um in Echtzeit zu zielen, brauchst du qualitativ hochwertige Erkenntnisse, maschinelles Lernen und einen Prozess zur Validierung deiner Ideen .
• Konzentriere dich darauf, das WAS zu ändern, das WEM zu liefern und das WARUM zu erreichen .
• Gute Programme segmentieren ihre Nutzer, personalisieren, testen und lernen schnell. Sie sind ergebnisorientiert .

Fazi t

Um die effektivste Personalisierungsstrategie für dein Unternehmen zu entwickeln, musst du dich daran erinnern, was du bereits weißt. Wenn Unternehmen mit der Personalisierung beginnen, werden die Lektionen, die sie über das Testen all ihrer Annahmen gelernt haben, manchmal vergessen.

Wahrscheinlich hast du ein paar tolle Ideen für die Personalisierung, aber du musst sie immer wieder neu ausprobieren, um sie richtig zu machen .

Ein letzter Hinweis zur Personalisierung: Betrachtesie immer im Zusammenhang mit dem Gesamtbild der Marketingoptimierung .

Die Erkenntnisse aus A/B-Tests und Experimenten fließen in künftige Zielgruppensegmente und personalisierte Botschaften ein, während die Erkenntnisse aus Personalisierungsexperimenten in künftige Testhypothesen einfließen. Und so weiter .

Wenn du mehr über erfolgreiche Personalisierung und die Verbesserung des Nutzererlebnisses erfahren möchtest, haben wir hier drei Ressourcen für dich :

• Lehren aus 127k Experimenten
• In die Welt der 1: 1-Personalisierung
• Website-Personalisierung mit Beispielen