Die fünf besten A/B-Testing-Tools für Produktmanager im Jahr 2024
Es ist ein Fehler, das Experimentieren als nachträglichen Gedanken zu behandeln. Denn was, wenn von Anfang an die falsche Idee entwickelt wurde? Um erfolgreich zu sein, müssen Sie A/B-Testing in Ihren Produktentwicklungsprozess integrieren. Sehen Sie wie.
Stellen Sie sich vor, Sie gehen ohne Kompass durch einen dunklen Wald. Das ist die Produktentwicklung ohne A/B-Testing.
Und oft wird das Experimentieren als letzter Schritt gesehen oder benutzt, um Entscheidungen zu validieren.
Die Forschung wird abgeschlossen. Ideen werden entwickelt. Alles wird für die Markteinführung vorbereitet.
Und erst dann wird getestet.
Es ist jedoch ein großer Fehler, das Experimentieren als nachträgliche Maßnahme zu betrachten. Denn was, wenn von Anfang an die falsche Idee entwickelt wurde?
Im Jahr 2024 müssen Sie A/B-Testing in Ihren Produktentwicklungsprozess integrieren.
Sehen Sie sich heute die besten A/B-Testing-Tools an und erfahren Sie, wie Sie diese in Ihren Ideenfindungsprozess bis zur Markteinführung integrieren können.
Warum ist A/B-Testing in der Produktentwicklung so wichtig?
Produktmanager, wir alle kennen das:
- Druck zur Markteinführung
- Ein Knoten im Magen
- Impostersyndrom auf Steroiden
Sie sind 100%ig nicht allein. Aber "Schnell liefern und Dinge kaputt machen" ist so 2010. Keiner liebt ein schlechtes Produkt. Sie müssen es besser machen und dazu müssen Sie experimentieren.
Hier ist der Grund:
- Feedback aus der realen Welt übertrumpft Annahmen
- Sie haben die Möglichkeit, Funktionen zu priorisieren, die Sie weiterbringen.
- Hilft Ihnen, Funktionen/Produkte ohne Risiken einzuführen
Sie müssen also schon früh im Entwicklungsprozess mit dem Experimentieren beginnen.
Experiment Nation
Das frühe Testen Ihrer Hypothesen in der Ideenfindungsphase kann Raum für größere und bessere Ideen schaffen.
Sie können Annahmen darüber vermeiden, was wichtig ist. Zum Beispiel:
- Wer die Zielnutzer sind
- Ihre Bedürfnisse und Schmerzpunkte
- Welchen Nutzen sie haben werden
Die Magie geschieht, wenn Sie das Experimentieren über den gesamten digitalen Produktlebenszyklus hinweg nutzen.
Blaupause für den Start: A/B-Testing im Produktlebenszyklus
Nein, Experimentieren ist nicht nur zum Optimieren von Schaltflächenfarben da. Während des gesamten Lebenszyklus der Produktentwicklung helfen sie Ihnen, Ideen zu testen, bevor Sie sie entwickeln, die besten Ideen zu priorisieren (was Sie davor bewahrt, Dinge zu entwickeln, die niemand will) und ohne Risiken zu liefern.
Hier sind die Arten von Tests, die Sie in jeder Phase durchführen.
Phase 1: Ideenfindung und Forschung
- Painted Door Tests: Testen Sie die Nachfrage, ohne tatsächlich ein Produkt zu bauen.
- Validierung von MVPs: Gehen Sie bei Ihren Vermutungen nicht aufs Ganze. Testen Sie zunächst die Grundlagen.
- Qualitative Forschung: Versetzen Sie sich in die Köpfe Ihrer Kunden. Was wird sie dazu bewegen, Ihre neue Idee zu nutzen?
- Exploratives A/B-Testing: Schmeißen Sie Ihre Ideen an die Wand. Schauen Sie, was funktioniert, und eliminieren Sie, was nicht funktioniert.
Beispiel: Das berühmte MVP-Video von Dropbox. Sie führten A/B-Tests mit einem einfachen Erklärungsvideo durch, bevor sie eine einzige Zeile Code schrieben.
Phase 2: Design und Prototyping
- Häufige kleine Veröffentlichungen: Starten Sie als "Beta" oder "Early Access". Schaffen Sie einen exklusiven Feedback-Kanal.
- Feature Flagging: Schalten Sie Features nach Belieben ein und aus.
- Schrittweise Einführung: Testen Sie zunächst mit einer kleinen Gruppe.
- Sicheres Rollback: Oops-Taste für den Fall, dass etwas schief geht. Denn das werden sie.
Beispiel: Instagram hat vor kurzem schrittweise die Funktion "Notizen zu Reels und Feed-Beiträgen hinzufügen" eingeführt. Sie haben getestet, optimiert und langsam erweitert.
Quelle: Swipeinsight
Phase 3: Entwicklung
- Funktionsvalidierung: Benutzen die Beta-Tester das Produkt tatsächlich? Oder scheinen sie nur verwirrt zu sein?
- Multivariate Tests: Wenn zwei Optionen nicht genug sind. Testen Sie mehrere Varianten auf einmal.
- Messung der geschäftlichen Auswirkungen: Zeigen Sie mir das Geld. Wie wirkt sich das auf den Gewinn aus?
Beispiel: Die personalisierten Miniaturansichten von Netflix. Sie führen A/B-Tests durch, um Sie bei der Stange zu halten.
Phase 4: Einführung und Akzeptanz
- Marketing und Werbung: Teilen Sie die Roadmap für das Produkt mit und fordern Sie zu Beiträgen auf.
- Verständnis der Zielgruppen: Weisen Sie in den Versionshinweisen auf bekannte Probleme hin.
- Wachstum und Onboarding: Hosten Sie Live-Q&A-Sitzungen mit dem Produktteam
Denken Sie daran, dass Sie für eine reibungslose, qualitativ hochwertige Markteinführung die Markteinführung bis zum Erreichen der Adoptionsziele kontinuierlich unterstützen müssen.
Richten Sie die Führung auf eine stufenweise Einführung aus und definieren Sie jede Phase, die Zielgruppen, die Lernziele und die wichtigsten Kennzahlen. Sammeln Sie dann in jeder Phase Erkenntnisse, ordnen Sie das Feedback nach Blockern, Bedürfnissen und unwesentlichen Aspekten und konzentrieren Sie sich auf die Blocker, um Fortschritte zu erzielen.
Die fünf besten A/B-Testing-Tools für Produktmanager
Hier sind fünf Tools, die Sie in Betracht ziehen sollten:
- Optimizely
Optimizely Feature Experimentation gibt Ihnen die Möglichkeit, Produkte mit mehr Kontrolle und Wirkung zu entwickeln.
- Vorteile: Robuste Funktionen, erweitertes Targeting, zahlreiche Integrationen.
- Nachteile: Geldbörsenfreundlich? Nicht so sehr.
- VWO
VWO macht die meisten Dinge gut, vor allem für mittelgroße Testprogramme.
- Vorteile: Benutzerfreundliche Oberfläche und solide Analytik.
- Nachteile: Mit zunehmender Skalierung kann es kostspielig werden. Einige fortgeschrittene Funktionen sind etwas gewöhnungsbedürftig.
- Teilen Sie
Split wurde für das moderne Produktteam entwickelt und konzentriert sich auf die Verknüpfung von Rollouts mit Kundendaten.
- Vorteile: Die Feature Flags sind erstklassig. Großartig für schrittweise Einführungen.
- Nachteile: Für manche zu sehr auf die Entwicklung ausgerichtet. Die Benutzeroberfläche könnte besser sein.
- LaunchDarkly
LaunchDarkly ist ein Tool, das sich auf Feature Flags konzentriert und perfekt für vorsichtige Launchers ist.
- Vorteile: Granulare Kontrolle über Funktionen. Ideal für komplexe Produkte.
- Nachteile: Keine Komplettlösung für A/B-Testing. Bereiten Sie sich auf einige Integrationsarbeiten vor.
- Kameleoon
Kameleoon hilft Ihnen, Releases in umsetzbare Experimente zu verwandeln.
- Vorteile: Bessere KI-gesteuerte Erkenntnisse, einfach zu bedienen.
- Nachteile: Neuerer Player, daher wächst die Unterstützung der Community noch.
Konzentrieren Sie sich nicht auf die Funktionen, die Sie nie nutzen werden. Wählen Sie das Tool, das zu Ihrem Workflow, Ihrem Team und vor allem zu Ihrem Budget passt.
A/B-Testing in der Produktentwicklung" - Anwendungsfälle aus der Praxis
Im Folgenden finden Sie zwei Anwendungsfälle, die zeigen, wie echte Unternehmen A/B-Testing-Ideen genutzt haben, um die Kontrolle über die Bereitstellung einer neuen Funktion zu gewinnen.
Quip steigert den Wert seiner Abonnements
Quip, eine führende Marke im Bereich der Mundpflege, stand vor der Herausforderung, den Customer Lifetime Value (CLV) durch sein Abonnementmodell zu verbessern. Das Unternehmen wollte, dass die Kunden mehr nachfüllbare Produkte kaufen.
Das Unternehmen nutzte Feature Flags, um zu testen, ob eine Mengenauswahl für Nachfüllpackungen früher im Checkout-Prozess hinzugefügt werden kann. Quip konnte seine Hypothese überprüfen, ohne eine vollständige Einführung zu riskieren. Die neue PDP-Variante mit der Mengenauswahl erwies sich als erfolgreich und führte durch die Bereitstellung von mehr Optionen im Vorfeld zu höheren Conversion Rates und höheren Abonnementwerten.
Testlauf:
Optimierungstest der Produktdetailseite (PDP)
- Ursprüngliche Version: Standard-PDP ohne Mengenauswahl für die Nachfüllung
- Neue Version: PDP mit zusätzlicher Nachfüllmengen-Auswahl
Wichtigste Ergebnisse:
- 4,7% Steigerung der Conversion Rate bei Bestellungen
- Signifikante Steigerung der Kaufeinheiten pro Transaktion
- Anstieg der Abonnementeinheiten pro Transaktion für Bürstenkopfnachfüllungen
Erfahren Sie mehr über die Reise von Quip.
ATG steigert die Checkout Conversion um 10%
Die Ambassador Theatre Group (ATG) wollte, dass mehr Besucher bei ihrem ersten Besuch Tickets buchen. Sie stellten fest, dass die Abbruchrate während des Auswahlprozesses für die Sitzplätze erheblich war und bis zu 82% betrug.
ATG setzte Feature Flags ein, um Änderungen bei der Sitzplatzauswahl zu testen und bei Bedarf schnell wieder rückgängig machen zu können. Insgesamt wurde dadurch der Auswahlprozess auf mobilen Geräten vereinfacht.
Testlauf:
Optimierung der mobilen Sitzplatzauswahl
- Ursprüngliche Version: Unübersichtlicher Bildschirm mit immer sichtbaren Zusammenfassungsdetails
- Neue Version: Ausgeblendete zusammenfassende Details vor der Sitzplatzauswahl, mehr Platz auf dem Bildschirm für die Sitzplatzkarte
Quelle: ATG-Fallstudie
Wichtigste Ergebnisse:
- Über 10% Steigerung der gesamten Checkout Conversion
- Signifikanter Rückgang der Abbruchraten über mobile Geräte
Drei Schlussfolgerungen
Die Integration von A/B-Tests in den gesamten Produktlebenszyklus ist nicht nur klug, sondern auch unerlässlich. Von der Ideenfindung bis zur Markteinführung geht es darum, Ideen zu validieren, Funktionen zu priorisieren und mit Zuversicht an den Start zu gehen.
Drei Tipps, die Sie weiterbringen:
- Warten Sie nicht bis zur Markteinführung, um Ihre Ideen zu validieren. Entwickeln Sie nur Funktionen und Produkte, von denen Sie wissen, dass sie angenommen werden.
- Wählen Sie ein Tool, das zu den Bedürfnissen und dem Budget Ihres Teams passt.
- Machen Sie das Testen zu einer Gewohnheit, nicht zu einer lästigen Pflicht. Feiern Sie Misserfolge als Lernchancen und iterieren Sie weiter.
Sind Sie bereit, Ihr Experimentieren zu verbessern? Mit diesem Leitfaden für das Experimentieren mit Produkten können Sie das Testen früher in Ihren Prozess integrieren.