Veröffentlicht am 12. September 2018

Optimizely kündigt adaptive Zielgruppen an

Heute haben wir auf der Opticon Adaptive Audiences vorgestellt - die einzige Möglichkeit für Marken, ihren Kunden außergewöhnliche personalisierte Erlebnisse in großem Umfang zu bieten. Adaptive Audiences ermöglicht es Kunden,:

chart, histogram

  • Nutzen Sie Techniken des maschinellen Lernens, um neue Zielgruppensegmente zu erstellen, die auf den Interessen der Kunden basieren.
  • Reduzieren Sie Ressourcen und verbinden Sie Kunden auf einfache Weise mit personalisierten Erlebnissen.

Die weltweit führende Konferenz zum Experimentieren, die Opticon 2018, hat heute in Las Vegas begonnen und bringt digitale Architekten führender Unternehmen zusammen. Während unserer Keynote haben wir einige aufregende Ankündigungen gemacht, darunter eine neue Funktion, die ich mit großer Freude mit Ihnen teilen möchte: Adaptive Zielgruppen.

Mit Adaptive Audiences können Optimizely-Kunden die richtigen Zielgruppen mit ihren Kampagnen verknüpfen und so sicherstellen, dass mehr Menschen in der Lage sind, sich auf die persönlichen Erlebnisse einzulassen, die mit Optimizely geschaffen werden. Diese neue Funktion basiert auf maschinellem Lernen und wird Optimizely-Kunden in die Lage versetzen, außergewöhnliche personalisierte Erlebnisse für ihre Kunden zu liefern, und zwar in großem Umfang.

Wir wissen, dass Personalisierung der Schlüssel zu einer effektiven Kundenansprache ist, die zu mehr Engagement und Umsatz führt. Eine der größten Herausforderungen bei der Personalisierung ist die Definition der Zielgruppe, um sicherzustellen, dass die richtigen Kunden personalisierte Inhalte erhalten. Wir bei Optimizely haben viele Unternehmen dabei beobachtet, wie sie personalisierte Erlebnisse geschaffen haben, und die Auswahl der Zielgruppe ist eine der größten Herausforderungen für unsere Kunden. Adaptive Audiences ermöglicht es unseren Kunden, die Absichten eines Nutzers auf der Site zu erkennen und ihn mit den für ihn relevanten Inhalten zu verbinden.

Darüber hinaus erkennen Unternehmen den Wert einer Personalisierung in großem Maßstab. In der Regel ist dies der Fall, wenn man den durchschnittlichen Anstieg des Umsatzes (oder eine andere für die Kampagne wichtige Kennzahl) durch die Schaffung personalisierter Erlebnisse, skaliert mit der Anzahl der Besucher, betrachtet. Der Schlüssel hierzu ist die Anzahl der Besucher oder die Auswirkungen auf die Reichweite der Kampagne - dies ist der schwierigste Aspekt der Personalisierung. Kunden haben oft Mühe, ein Gleichgewicht zwischen einer großen Reichweite und einem gezielten Targeting zu finden, insbesondere wenn es darum geht, personalisierte Erlebnisse zu schaffen. Mit Adaptive Audiences können Benutzer mit ihren Besucherdaten interagieren, um die Reichweite ihrer Kampagne auf die Besucher auszuweiten, die das Erlebnis am ehesten als relevant empfinden.

Lassen Sie uns an einem kurzen Beispiel erläutern, wie das funktionieren kann. Nehmen wir an, Sie sind ein Medienunternehmen und möchten sicherstellen, dass Ihre Besucher die für sie relevantesten Inhalte erhalten. Mit Adaptive Audiences können Sie die Top 20% (oder Top 80%, das liegt ganz bei Ihnen) der Besucher sehen, die sich am meisten für "Finanzen" und "Geld" interessieren , und so sicherstellen, dass sie Inhalte erhalten, die für ihre Interessen relevant sind. Zu diesem Zweck untersucht Optimizely die Inhalte, die Besucher durchsuchen, und nutzt Natural Language Processing (NLP), eine Form des maschinellen Lernens, um ihre Absichten auf der Site vorherzusagen. Anschließend werden sie mit der Adaptive Audience zusammengebracht, die für sie am relevantesten ist.

Predicting intent in web experimentation

In Anbetracht der Tatsache, wie schwierig es sein kann, die richtigen Zielgruppen für Erlebnisse zu definieren, wird Adaptive Audiences bessere personalisierte Kundenerlebnisse in großem Umfang ermöglichen.

Wir haben Adaptive Audiences in einem Pilotprojekt getestet und haben positives Feedback darüber erhalten, wie es Kunden hilft, mit ihren Zielgruppen in Kontakt zu treten. Wenn Sie bereits Optimizely-Kunde sind und an einem Beta-Test interessiert sind, wenden Sie sich bitte an Ihr Account-Team.