Ethische Aspekte der künstlichen Intelligenz, die Sie als digitales Unternehmen berücksichtigen sollten, um sich vor Ärger zu schützen

Die Diskussion über künstliche Intelligenz (KI) ist gesättigt, steht aber erst am Anfang. Wir werden ständig mit neuen KI-gestützten Tools und Anwendungen bombardiert. Es kann schwierig sein, mit den neuesten Trends Schritt zu halten, und es ist noch schwieriger zu wissen, welche Tools es wert sind, eingesetzt zu werden.

Aber eines habe ich gelernt: KI ist keine Wunderwaffe. Sie kann nicht alles für uns tun. Sie hat ethische Probleme. Ich habe noch nie etwas von GPT erhalten, das ich mit Stolz wörtlich irgendwo veröffentlichen würde. Es ist immer eine Frage von Mensch und Technik. KI kann Ihnen helfen, Ideen zu entwickeln, aber es liegt an Ihnen, diese Ideen zu bearbeiten und zu verfeinern.

Hinzu kommt die Spekulation, dass einige KI-Unternehmen, um Ressourcen zu sparen, mehrere kleinere GPT-Modelle anstelle eines einzigen großen GPT-Modells verwenden. Jedes KI-Modell wird auf unterschiedlichen Datensätzen trainiert, was Fragen nach dem Eigentum an diesen Daten aufwirft. Je mehr Daten verwendet werden, desto besser werden die KI-Modelle. Je mehr Daten man aber zur Verfügung hat, desto mehr Probleme gibt es mit dem geistigen Eigentum und dem Datenschutz.

Wir haben also noch viel zu lernen und müssen uns der ethischen Herausforderungen bewusst sein. Das ist es, was wir in diesem Artikel diskutieren.

Mensch oder KI?

KI-generierter Output erobert die digitalen Unternehmen, aber wie sehr sollten Sie sich über ethische Fragen der KI Gedanken machen?

Das erste, was mir in den Sinn kommt, ist die Frage, wie man sich Inhalte zu eigen macht.

Man muss immer noch darüber nachdenken, was man schafft, und sich bewusst sein, dass auf der anderen Seite ein Mensch steht. Man sollte also stolz auf den kreativen Prozess sein und sich nicht völlig aus der Verantwortung stehlen.

Aber jedes Mal, wenn ich KI-Systeme eingesetzt habe, kamen mir ethische Fragen in den Sinn. Als ich mich an andere Menschen wandte, hatten sie ähnliche Dilemmas.

Hier sind einige der erklärbaren ethischen Probleme mit künstlicher Intelligenz:

1. Eigentum an KI-generierten Inhalten/Code.

Wenn Sie ein KI-Tool verwenden, um einen Blogbeitrag oder einen Code zu schreiben, wer besitzt dann das Urheberrecht daran? Sind es Sie, der Anbieter des Tools oder jemand anderes?

Besser ausgedrückt: Wem gehört das "geistige Eigentum", von dem Inhalte und Code nur eine Untergruppe darstellen.

2. Alle Daten, die Sie in die KI einspeisen, können Ihren Konkurrenten helfen.

Wenn Sie KI-Technologie zur Erzeugung von Ergebnissen einsetzen, werden diese Daten dann zum Training anderer KI-Tools verwendet?

Sie könnten zum Beispiel Unternehmensdaten eingeben, die für Ihre Konkurrenten von Nutzen sein könnten, geschützten Quellcode, der als Betriebsgeheimnis behandelt werden sollte, oder Marketing-Positionierungen/Kampagnen, die Ihrer Konkurrenz zugute kommen würden.

3. Verklagt werden wegen der Verwendung von KI-generierten Ergebnissen

Es hat Fälle gegeben, in denen Menschen verklagt wurden, weil sie von KI erzeugte Ergebnisse verwendet haben. Zu Ihrer Information: Sogar das größte Suchmaschinenunternehmen der Welt wird verklagt.

4. KI hilft/schadet SEO.

Wir alle fragen uns, warum von Menschen erstellte Inhalte in Zukunft vielleicht keine Rolle mehr spielen werden. KI kann optimierte Inhalte für Suchmaschinen erstellen. Aber wird dies dazu führen, dass der Wert der von Menschen erstellten Inhalte sinkt? Oder werden sich KI und von Menschen erstellte Inhalte gegenseitig ergänzen?

5. Datenschutz, Weitergabe von Details über Ihr Unternehmen an KIs.

KI-Tools brauchen Daten, um zu trainieren und zu funktionieren. Welche Art von Daten benötigen sie? Und wie werden diese Daten verwendet? Welche Auswirkungen hat die Weitergabe von Daten an KI-Tools auf den Datenschutz?

6. Korrektheit.

KI-Tools und Chatbots sind nicht perfekt. Sie werden Fehler machen. Was passiert, wenn ein KI-Tool falsche Inhalte erzeugt? Wer ist für die Ungenauigkeiten verantwortlich? Wie bleibt man in der realen Welt rechenschaftspflichtig?

7. Verlust von Arbeitsplätzen durch KI.

Wenn Sie mit 10 % der Ressourcen das 10-fache an Inhalten erstellen können, wird dann Ihr Job als Vermarkter an KI ausgelagert? Was passiert mit der menschlichen Entscheidungsfindung? Was ist mit den Menschenrechten?

8. Senkung des Werts von Inhalten.

Wird der Wert von Inhalten sinken, wenn KI Inhalte generieren kann, die sich von von Menschen erstellten Inhalten nicht mehr unterscheiden lassen? Werden die Menschen weniger geneigt sein, für Inhalte zu bezahlen, wenn sie diese kostenlos von einem KI-Tool erhalten können?

9. KI-Daten können verzerrt sein

KI-Tools sind auf Trainingsdaten angewiesen, um ihre Ergebnisse zu liefern. Was die Daten einspeisen, ist das, was man bekommt. Dabei können sie aus den Trainingsdaten Vorurteile und Stereotypen lernen.

Es ist offensichtlich, dass generative KI Probleme hat

Generative künstliche Intelligenz ist nicht immer genau. Verwenden Sie sie nicht als alleinige Quelle der Wahrheit, denn Sie wissen nicht, ob dies der Fall ist. Und was wir füttern, ist das, was wir bekommen.

Ein weiteres ethisches Problem besteht darin, dass die Muttergesellschaft des Tools Zugang zu sensiblen Unternehmensdaten hat, wenn Sie diese in die KI eingeben. Es steht ihnen frei, diese Informationen nach eigenem Gutdünken zu verwenden - gehen Sie davon aus, dass alles, was Sie eingeben, öffentlich zugänglich sein wird.

Geben Sie also keine sensiblen oder vertraulichen Daten ohne entsprechende Genehmigung weiter. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Daten, die zum Trainieren des generativen Al-Modells verwendet werden, rechtmäßig und mit der richtigen Zustimmung erworben wurden und nicht gegen Gesetze oder Vorschriften verstoßen. Die meisten öffentlichen G-Al-Dienste (z. B. Chat-GPT) geben jedoch nicht bekannt, auf welchen Datensätzen sie trainieren. Wir wissen also nicht, wem der Output wirklich gehört.

Das bedeutet auch, dass wir nicht überprüfen können, inwieweit die Ergebnisse verzerrt sind. KI-Verzerrungen sind real. Modelle lernen Vorurteile und Stereotypen aus den Trainingsdaten. Sie sind in der Lage, äußerst überzeugende Unwahrheiten zu produzieren. Verlassen Sie sich niemals auf KI-generierte Inhalte als einzige Wahrheitsquelle, insbesondere nicht zu Forschungszwecken. Selbst wenn Sie alle Ihre Inhalte ausschließlich mit Hilfe von KI erstellen, sollten Sie sie mit den Verbrauchern teilen.

KI-Bedenken sind nicht schwer herauszufinden. Reine KI-Texte sind zum Beispiel voller Hinweise darauf, warum sie nicht die beste Lösung für Sie sind. Die Liste umfasst:

• Langatmige Absätze und Texte
• Unangenehm förmlicher Ton und lange Satzstrukturen
• Übermäßiger Gebrauch von Adjektiven und irrelevante Personalisierung
• Fälschung von Fakten auf der Grundlage bestimmter Meinungen

Ethik der KI

Zunächst einmal ist es ratsam, generative KI mit einer vom Unternehmen ausgestellten Lizenz zu verwenden. Das ist aus haftungs- und eigentumsrechtlicher Sicht wichtig. Aber auch dann sollten Sie niemals den gesamten Inhalt oder Code von KI kopieren und einfügen. Bearbeiten, ändern und ergänzen Sie die KI-Ausgabe immer, um sie einzigartig zu machen.

• Datenschutz ist der Schlüssel. Vertrauen Sie nicht unbedingt auf jede Ausgabe, da ihre Genauigkeit fragwürdig oder voreingenommen sein könnte, insbesondere bei Artikeln und Themen, die sich schnell ändern.
• Kopieren Sie niemals die Ergebnisse eines KI-Tools und fügen Sie sie einfach ein. Sie können KI verwenden, aber denken Sie immer daran, die Ausgabe zu bearbeiten und zu ändern, um sie in eine neue Idee zu verwandeln.
• KI eignet sich hervorragend für die schnelle Recherche zu Themen oder als Ideengeber. Verwenden Sie sie jedoch nie, um Ihre Ideen und eine einzige Quelle der Wahrheit zu beweisen. Nicht jeder fügt korrekte Informationen hinzu.
• Bei den meisten Informationen handelt es sich um sensible Daten. Alles, was Sie eingeben, könnte für Konkurrenten, Kunden und Interessenten zugänglich werden. Sogar der Code, der für Ihr Produkt erstellt wird (einschließlich sensibler Informationen über Ihre Produkte), könnte von jedem verwendet werden, der Zugriff auf das Tool hat.
• Geben Sie keine unternehmenssensiblen Daten oder Daten von Interessengruppen ein. Wenn Sie das tun, werden Finanzdaten und Gesundheitsinformationen über Ihr Unternehmen öffentlich zugänglich. Andere können darauf zugreifen und sie nach Belieben verwenden. Dies zu unterbinden, entzieht sich Ihrer rechtlichen Kontrolle.
• Und schließlich sollten Sie niemals persönliche Daten an ein KI-Tool wie ChatGPT weitergeben. Dies gilt sowohl für Ihre als auch für die Daten Ihrer Kunden, einschließlich Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer oder alles andere, was als personenbezogene Daten (PII) betrachtet werden könnte .

Die Verwendung von KI-Tools, auf die schlechte oder die gute Art

Sie haben die Wahl, wenn Sie in Ihrem Unternehmen ethische Grundsätze und ethische Standards festlegen. Dennoch ist es keine Lösung, KI zu bitten, einen Text von Grund auf zu schreiben.

Ein besserer Weg wäre es, alle Informationen, die Sie zu einem Thema finden können, auszugraben. Sehen Sie sich frühere Videos, Dokumente, Blogs, Whitepapers, Keynote-Sitzungen usw. des Unternehmens an und kombinieren Sie sie, um ein solides Wireframe zu erstellen. Schreiben Sie dann einige der Abschnitte selbst und bitten Sie AI, den Rest zu ergänzen. Abschließend bearbeiten Sie den gesamten Text in einem einheitlichen Tonfall und fügen die richtigen Beispiele und Schlüsselwörter hinzu.

Die folgenden Beispiele helfen Ihnen, den Unterschied zwischen gutem und schlechtem Einsatz von KI zu verstehen.

Hier sind einige Beispiele für den schlechten Einsatz von KI-Tools.

• Verwendung persönlicher Lizenzen zur Erstellung von Inhalten für eine Marketing-E-Mail > Kopieren, Einfügen und Versenden ohne jegliche Überprüfung.
• Weitergabe von Finanzdaten des Unternehmens an KI-Algorithmen.
• Generierung von Code mit KI und dessen Verwendung in Ihren Produkten, ohne irgendwelche Änderungen vorzunehmen .

Hier sind einige Beispiele für den sinnvollen Einsatz von KI-Tools.

• Verwendung einer vom Unternehmen lizenzierten Version, um E-Mail-Sprache zu generieren, diese Sprache zu überprüfen und sie vor dem Versenden stark zu modifizieren, um sie zu Ihrer eigenen zu machen.
• Sie nehmen Vorschläge zur Verbesserung Ihrer Algorithmen an, ohne den Code mit einem KI-Tool zu teilen.
• Ideen für eine neue Kampagne sammeln und prüfen, auf wie viele verschiedene Arten diese Idee für Ihr Unternehmen funktionieren kann .

Jeder weiß, dass KI Ihre Inhalte geschrieben hat

Abgesehen von den ethischen Bedenken, dem Datenschutz und den Problemen der Cybersicherheit besteht die größte Herausforderung beim unkontrollierten Einsatz von KI und dem Kopieren und Einfügen von Inhalten darin, dass es - zumindest im Moment - ziemlich offensichtlich ist, wenn etwas von KI geschrieben wurde. Es ist sowohl für Computer als auch für menschliche Leser offensichtlich.

Ich habe verschiedene Tools zur Erkennung von Inhalten ausprobiert, und sie waren problemlos in der Lage, jede von mir verwendete Ausgabe direkt von einem KI-Tool zu identifizieren.

Warum ist das wichtig?

Vielleicht haben Sie zum Beispiel damit begonnen, KI zu verwenden, um alle Ihre Cold-E-Mail-Sequenzen zu automatisieren. Outlook (im Besitz von Microsoft) und Gmail (im Besitz von Google) sind zwei der größten E-Mail-Anbieter, und um ihre Kunden vor Spam zu schützen, haben sie damit begonnen, KI-generierte E-Mails als Spam zu kennzeichnen. Sie werden ihre Spam-Erkennungsfunktionen ständig aktualisieren, und auch wenn Ihre KI-E-Mail großartig aussehen mag, nützt sie nichts, wenn sie den Posteingang Ihrer potenziellen Kunden nicht erreicht.

Dies ist nur eine E-Mail. Da KI-Tools wie autonome Waffen eingesetzt werden, nehmen Phishing-Versuche zu. Tech-Giganten versuchen, ihre Mitarbeiter vor diesen Angriffen zu schützen, indem sie rein KI-generierte Ausgaben blockieren.

Bis die neuen Technologien besser werden, sind KI-Kopien leicht zu erkennen, da sie Mustern folgen. Und sowohl Menschen als auch Maschinen sind gut im Erkennen von Mustern. Die Leute werden aufhören, Ihren Inhalten Aufmerksamkeit zu schenken, wenn sie glauben, dass Sie sich keine Mühe geben und einfach KI einsetzen, um all Ihre Inhalte durch Automatisierung zu generieren.

Wenn Sie die Quantität auf Kosten der Qualität steigern, werden Sie und Ihr Unternehmen wahrscheinlich weitere Verluste erleiden. KI und maschinelles Lernen sind keine Schurken. Als Technologieunternehmen nutzen wir hier bei Optimizely KI. Wir haben sogar KI-Fähigkeiten in unseren Produkten und unsere Teams haben in dieser Hinsicht mehr Innovation betrieben.

Aber wir verwenden KI nicht, um alle unsere Inhalte zu erstellen. Wir sind der Meinung, dass menschliches Denken und Zusammenarbeit eines der wichtigsten Elemente der Content-Zusammenarbeit und des Entscheidungsprozesses sind. Verwenden Sie KI also für Inspiration, Rahmen, Schlagzeilenideen und Zusammenfassungen, aber nicht, um die eigentliche Arbeit zu ersetzen.