Exzellente Hypothesen mit Website-Analyse und Nutzerforschung erstellen
Damit ein Optimierungsteam erfolgreich ein aggressives Umsatzziel erreichen kann, müssen sowohl die Quantität als auch die Qualität der Experimente hoch sein. Um die Geschwindigkeit des Testens zu erhöhen, ist ein großer Vorrat an Ideen für Experimente unerlässlich. In dieser dritten Folge unseres Spotlights über das Optimierungsteam von Move. Inc (dem Betreiber von realtor.com) werfen wir einen Blick auf einige der gründlich geprüften Experiment-Ideen, die das Team getestet hat.
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Damit ein Optimierungsteam erfolgreich ein aggressives Umsatzziel erreichen kann, müssen sowohl Quantität als auch Qualität der Experimente hoch sein.
Damit sich das Move-Team auf die Geschwindigkeit des Testens konzentrieren kann, ist ein großer Vorrat an Ideen für Experimente unerlässlich. Im ersten und zweiten Teil der Geschichte des Teams von Move, Inc. haben wir erfahren, dass Suma Warrier und ihr Optimierungsteam in der gleichen Abteilung wie die Analyse- und Nutzerforschungsteams des Unternehmens untergebracht sind. Dies hat dem Team geholfen, einen Ideenfindungsprozess zu entwickeln, der sowohl auf Daten als auch auf Benutzerfeedback basiert.
Qualitative und quantitative Daten in die Tat umsetzen
Suma und ihr Team stellen sicher, dass alle Testideen mit einer Hypothese unterlegt sind, die entweder durch quantitative oder qualitative Daten gestützt wird. Analysen und Untersuchungen liefern ihnen ein grundlegendes Verständnis für das Verhalten der Benutzer. Die Durchführung von Experimenten hilft ihnen zu verstehen, ob sie die Reibungspunkte für ihre Benutzer verringert haben, ob sie schneller die benötigten Informationen erhalten oder ob sie sich länger mit ihnen beschäftigen.
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Analytik und Nutzerforschung ergänzen sich gegenseitig im Ideenfindungsprozess. Das Team von Suma ruft auch intern zu Experimenten auf, um sicherzustellen, dass andere Teams in den Optimierungsprozess einbezogen werden.
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Suma und ihr Team haben ein einfaches Formular verwendet, um intern Ideen für Experimente zu sammeln, die sie ihrem Backlog hinzufügen können.
Analytics hilft Sumas Team auch dabei, die Auswirkungen eines Tests zu quantifizieren. Fallen Benutzer kurz vor einem Conversion-Punkt ab? Wie viele Benutzer werden von dem Test betroffen sein? Wie hoch ist der potenzielle Anstieg, wenn die Variation erfolgreich ist? Je größer die voraussichtliche Auswirkung des Tests ist, desto höher wird er im Backlog für Experimente priorisiert.
Im Folgenden finden Sie einige gründlich geprüfte Ideen für Experimente, die Suma und ihr Team getestet haben.
Ein Experiment auf der Grundlage von Analysen: Inhalte der rechten Schiene
In diesem Experiment erstellten Suma und ihr Team eine Experiment-Hypothese auf der Grundlage von Daten, die sie aus ihrer Erlebnisanalytik gewonnen hatten.
Auf der Suchergebnisseite waren die Conversions für Inhalte auf der rechten Seite relativ gering. Das Move-Team wollte einen Weg finden, um Besucher anzusprechen, die vielleicht noch nicht bereit sind, auf Angebote zu klicken, aber nach anderen Informationen suchen, die ihnen bei der Entscheidung für eine Wohnung helfen. Sie stellten die Hypothese auf, dass das Aufzeigen von Links zu Zwischenschritten im Hauskaufprozess das Engagement der Suchenden auf der rechten Leiste verbessern und die Conversions in späteren Phasen des Trichters nahtloser machen würde.
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Die Änderung: Suma und ihr Team fügten ein Modul (rot umrandet) hinzu, das die Vorqualifizierung und die Überprüfung der Kreditwürdigkeit als logische nächste Schritte für Besucher hervorhob.
Das Ergebnis: Die Änderung des Inhalts der rechten Leiste hat die Conversions nicht verbessert, aber sie bot die Gelegenheit für weitere Tests. Das Team war in der Lage, nicht nur die Art des Inhalts zu testen, sondern auch andere Elemente der rechten Leiste zu untersuchen und herauszufinden, wie diese das Erlebnis der Besucher verbessern könnten.
Ein von der Benutzerforschung inspiriertes Experiment: die Gestaltung der Navigation
In Studien zur Benutzerfreundlichkeit stellten die Forscher von Move fest, dass es bei der Anzeige von Immobilienangeboten im Allgemeinen einfach war, eine Aktion auf der Seite auszuführen (speichern, Details anfordern usw.). Wenn es jedoch an der Zeit war, die Seite zu verlassen, blieben die Besucher stecken. Sie wollten andere Häuser sehen und andere Suchergebnisse anzeigen.
Das Optimierungsteam stellte die Hypothese auf, dass das Hinzufügen eines "Zurück zur Suche"-Links den Nutzern helfen würde, zu verstehen, wohin sie navigieren sollten, wenn sie bereit waren, eine Angebotsseite zu verlassen.
Die Änderung: Ein Link "Zurück zur Suche" wurde zu den Navigationselementen hinzugefügt, neben einem Breadcrumb. Bei diesem Experiment ging es darum, den Besuchern zu helfen, sich während ihrer Sitzung mit mehreren Angeboten zu beschäftigen, um so die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass sie im Trichter der Conversion weiter nach unten gehen.
Das Ergebnis: Die Änderung wirkte sich positiv auf das Engagement der Besucher auf den Angebots- und Suchseiten aus und zeigte, dass die untersuchte Änderung einen quantifizierbaren Einfluss auf das Erlebnis der Besucher hatte.
Durch die enge Abstimmung und offene Kommunikation mit den Kollegen aus den Bereichen Analyse und Nutzerforschung ist das Team von Move, Inc. in der Lage, kontinuierlich hochwertige Experimente durchzuführen, die jeder Gruppe helfen, ihre Ziele zu erreichen und zu messen und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit ihrer Site und das allgemeine Erlebnis für die Kunden zu verbessern.