Veröffentlicht am 14. Dezember 2023

Funktion Experimentieren: Leistungsupdates für den Datenerstellungsdienst für schnellere Kill Switches und bessere Erfahrungen für Entwickler

Mit unserem neuen Datafile-Build-Service erhalten Kunden eine bessere Leistung und Zuverlässigkeit bei der Bereitstellung von Feature-Flags und Experimentänderungen.

Tom Burford
von Tom Burford
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Benutzer von Optimizely Feature Experimentation können jetzt von durchschnittlich 87 % schnelleren Datendatei-Aktualisierungen profitieren. Die Fähigkeit, Datendateien schneller und vorhersehbarer zu generieren, ermöglicht es unseren Kunden, Updates für Feature Flags und Experimente schneller und zuverlässiger durchzuführen.

  1. Datafile Build Service - Leistung, Stabilität
  2. Webhooks nach Umgebung - Geringere Latenzzeit in allen Umgebungen. Push-Benachrichtigung, dass eine neue Datendatei bereit ist
  3. Sichere Umgebungen - Sicherheit

Wichtigste Merkmale

  • Reibungsloserer Arbeitsablauf
    Sie können Feature Flags und Experimente schneller und konsistenter in einem nahtlosen Workflow-Schritt aktualisieren.
  • Bessere Erfahrung für Entwickler
    Entwickler können bei der Konfiguration von Feature Flags während der lokalen Entwicklung mit schnellerem und besser vorhersehbarem Feedback rechnen.
  • Schnellere Ausführung
    Produktteams profitieren von "Kill Switches" , mit denen problematische Funktionen und fehlerhafte Experimente zurückgenommen werden können, um die Benutzerfreundlichkeit und Konversionsraten zu schützen.

Und schließlich...

Geschwindigkeit, Leistung und Benutzerfreundlichkeit sind der Schlüssel zu einer besseren Benutzererfahrung, und deshalb sind wir stets bestrebt, die Leistung der Back-End-Dienste zu verbessern. Unser verbesserter Datafile-Build-Service ermöglicht es Ihnen, Feature-Flags und Experimentieränderungen schneller und zuverlässiger an Ihre Endbenutzer zu liefern.

Optimizely Feature Experimentation generiert eine JSON-Datendatei, die den Zustand einer Umgebung im Feature Experimentation-Projekt eines Kunden darstellt. Diese Datendatei wird von unseren SDKs abgefragt und konsumiert, um Entscheidungen und Tracking auf Benutzerebene zu ermöglichen.

Mit unserem neuen Service zur Erstellung von Datendateien erhalten Feature Experimentation-Kunden eine bessere Leistung und Zuverlässigkeit bei der Bereitstellung von Feature-Flags und Experimentänderungen für Endbenutzer.

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