Heute haben wir auf der Opticon die Einführung der flexiblen Segmentierung bekannt gegeben - eine wichtige Erweiterung der Segmentierungsfunktionen der Optimizely Ergebnisseite. Jetzt können Analysten die wichtigsten granularen Segmente aufschlüsseln und nachvollziehen, wie sie in Bezug auf die wichtigsten Metriken des Experiments abgeschnitten haben. Mit dieser Funktion können Sie experimentieren:

• Kombinieren Sie mehrere Benutzerattribute, um interessante Segmente zu identifizieren
• das Risiko zu minimieren, indem Sie die Leistung von Experimenten für wichtige Märkte und Nutzersegmente validieren, bevor Sie Änderungen vornehmen
• über- oder unterdurchschnittlich erfolgreiche Zielgruppen zu entdecken und Strategien zur Personalisierung zu entwickeln

Für viele Experimentierer ist die Optimizely-Ergebnisseite zur Standardlösung für die Analyse der Leistung von A/B-Tests und Personalisierungskampagnen geworden. Es gibt eine Menge zu lieben:

• Daten in Echtzeit, die Online- und Offline-Ereignisse kombinieren
• Einfach zu interpretierende Statistiken mit Hilfe von Stats Engine
• Eine Fülle von Messoptionen, die über binäre Conversions hinausgehen (einschließlich Exit- und Bounce-Rate)

Die Segmentierung ist jedoch ein Bereich, in dem die Ergebnisseite einige Einschränkungen aufweist. Unsere Kunden verwenden benutzerdefinierte Attribute, um umfangreiche Benutzerattribute mit jedem ihrer getrackten Ereignisse an Optimizely zu senden. In der Vergangenheit war es nur möglich, die Ergebnisse nach jeweils einem dieser Attribute zu segmentieren.

Diese Einschränkung kann zum Beispiel für Unternehmen wie große Einzelhändler, die Experimente für mehrere Marken und Regionen durchführen, eine Herausforderung darstellen. Auch wenn ein einzelnes Experiment auf alle Nutzer abzielt, müssen Markenmanager in der Lage sein, zu überprüfen, ob eine Variante für ihre spezifische Marke und Region gewonnen hat. Die Tatsache, dass eine Variante für eine bestimmte Marke auf globaler Ebene gewonnen hat, oder dass eine Variante für alle Marken in Europa gewonnen hat, reicht nicht aus.

Ich kann die Leistung von Athletic-Kunden oder von Kunden in der Region Asien/Pazifik analysieren, aber was ist, wenn ich über die Leistung von Athletic-Kunden in der Region Asien/Pazifik berichten muss?

Einführung der flexiblen Segmentierung

Ich freue mich, eine wichtige Erweiterung der Funktionen von Optimizely zur Segmentierung ankündigen zu können. Mit der Flexiblen Segmentierung ist es jetzt möglich, mehrere Benutzerattribute zu kombinieren, um die Ergebnisse von Experimenten weiter zu filtern!

Das ist schon besser!

Zu den wichtigsten Funktionen der Flexiblen Segmentierung gehören:

• Kombinieren Sie eine unbegrenzte Anzahl von Benutzerattributen (Benutzerdefinierte Attribute und Standardsegmente)
• Wählen Sie zwischen den Modi"Alle abgleichen" und "Alle abgleichen", um einschließende oder ausschließende Analysen durchzuführen.
• Die Ergebnisse werden in Echtzeit neu berechnet, kein Warten auf Offline-Berichte!

Wir sind der Meinung, dass die Flexible Segmentierung die Optimizely-Ergebnisseite viel leistungsfähiger macht und Experimentierern die Möglichkeit gibt, die Ergebnisse für die Segmente, die ihnen am wichtigsten sind, mit voller Genauigkeit zu analysieren. Einige der Anwendungsfälle, die von der Flexiblen Segmentierung unterstützt werden, sind:

• Detaillierte Analysen, um zu verstehen, wie sich ein Experiment auf die Leistung eines wichtigen Markt- oder Nutzersegments ausgewirkt hat.

Es kommt häufig vor, dass eine Variante, die für alle Benutzer erfolgreich ist, bei bestimmten Benutzergruppen unterdurchschnittlich abschneidet. Experimentierer können nun überprüfen, ob die erfolgreichen Variationen die Leistung für wichtige Benutzergruppen nicht beeinträchtigt haben. Das gibt ihnen die Sicherheit, einen statistisch signifikanten Gewinner zu lancieren!

• Entdecken Sie über- oder unterdurchschnittlich performende Zielgruppen, die Sie mit personalisierten Erlebnissen ansprechen können.

Wir sprechen oft darüber, wie eine erfolgreiche Personalisierungsstrategie mit den Erkenntnissen aus A/B-Testing beginnt. Erweiterte Funktionen zur Segmentierung erleichtern die Operationalisierung dieser Strategie, indem sie es Ihnen ermöglichen, im Kontext der Ergebnisse von Experimenten bestimmte Targeting-Nutzergruppen zu ermitteln, um zu verstehen, welche Inhalte bei ihnen Anklang finden. Überzeugende Inhalte können dann über Personalisierungskampagnen auf einer konsistenten Basis eingesetzt werden.

Wenn Sie von der Flexiblen Segmentierung genauso begeistert sind wie ich, dann wird es Sie freuen zu hören, dass sie jetzt allgemein für alle Optimizely X Kunden, für alle Plattformen und für alle Arten von Experimenten verfügbar ist!

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie die flexible Segmentierung nutzen können, lesen Sie unseren Artikel in der Wissensdatenbank.

Viel Spaß beim Segmentieren!