Innerhalb der Intelligence Cloud verfügen wir über clientseitiges Experimentieren (Optimizely Web Experimentation) sowie über speziell entwickelte Content- und Product Recommendations-Engines. Die neu hinzugekommene Optimizely Data Platform (von Zaius) ist ebenfalls in der Intelligence Cloud enthalten, die ich in meinem letzten Blog behandelt habe.

Intelligenz-Cloud

1. Datenschutz (Experimentieren im Web)

In den letzten 5 Jahren haben sich die Einschränkungen für den Datenschutz im Internet rasant entwickelt. Die Browser haben damit begonnen, Cookies und andere Speichermechanismen streng zu kontrollieren, um das Missbrauchspotenzial zu begrenzen. Außerdem haben die Regierungen Vorschriften darüber erlassen, wie Daten gesammelt, verwendet und gespeichert werden. Wir bei Optimizely verfolgen all diese Änderungen genau, um sicherzustellen, dass wir unseren Kunden moderne, flexible Lösungen bieten, die den modernen Datenschutzstandards entsprechen und gleichzeitig die maximale Funktionalität ihres Marketing-Stacks beibehalten.

Wir geben flexiblere Optionen frei, um zu entscheiden, welche Nutzerdaten verwendet und wo sie gespeichert werden. Als erstes führen wir die Option ein, eine externe Benutzer-ID, die bereits auf Ihrer Site existiert, für Targeting und Experimentieren zu verwenden, anstatt dass Kunden eine Optimizely-Benutzer-ID erstellen müssen. Das gibt Ihnen die Flexibilität, das Experimentieren ohne zusätzlichen Aufwand mit bestehenden Benutzer-IDs und Zustimmungsmechanismen zu verknüpfen. Außerdem haben Sie so die Möglichkeit, bestehende Datensätze viel einfacher mit den Daten des Experimentierens zusammenzuführen, ohne mehrere Benutzer-IDs verwalten zu müssen. Sie können ganz bequem von Ihrer Optimizely-Benutzeroberfläche aus wählen, welche Benutzer-ID Sie verwenden möchten.

2. Entwickler-Workflow (Web-Experimentieren)

Entwickler gehörten schon immer zu den Hauptnutzern unserer Plattform zum Experimentieren. Während wir einen visuellen Editor für die schnelle Durchführung einfacher Experimente anbieten, nutzen viele unserer Kunden unsere umfangreichen Entwickler-Tools innerhalb der Intelligence Cloud, um komplexere digitale Erlebnisse zu liefern und zu experimentieren. Wir stellen bereits einen modernen Code-Editor zur Verfügung, der flexible Dienstprogramme bietet, die die Entwicklung von Experimenten erleichtern. Wir sind uns jedoch darüber im Klaren, dass die meisten Entwickler gerne innerhalb ihrer bestehenden Entwicklungsumgebungen arbeiten würden. Das ist einer der Gründe, warum wir bereits IDE-Plugins und Erweiterungen für Entwicklungstools wie Visual Studio Code eingeführt haben. Außerdem haben wir eine Github-Integration veröffentlicht, die es Entwicklern ermöglicht, Code direkt über Github-Aktionen in Optimizely-Experimente einzubringen. Dies ermöglicht die Versionierung und vermeidet, dass Sie Ihre bestehende Entwicklungsumgebung verlassen müssen, wenn Sie neue Erlebnisse bereitstellen.

3. Performance Edge (Web Experimentieren)

Mit Optimizely Performance Edge können Kunden blitzschnelle Website-Experimente durchführen, indem sie wichtige Entscheidungen an den Rand verlagern. Das bedeutet, dass Entscheidungen auf dem blitzschnellen Code getroffen werden können, der vom CDN geliefert wird, anstatt auf einen Server zu warten, und die Lösung ist bereits heute verfügbar. Wir arbeiten derzeit daran, zusätzliche Funktionen in Performance Edge zu integrieren, darunter zusätzliche API-Unterstützung, Erweiterungen, benutzerdefinierte Attribute und Ausschlussgruppen. Erweiterungen werden meist für die Integration mit Analyseanbietern und für die Skalierung des Experimentierens in einem großen Unternehmen verwendet und bieten Kunden die Flexibilität und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Lösungen mit zusätzlicher Skalierbarkeit zu implementieren. Mit benutzerdefinierten Attributen können Kunden ihre Besucher segmentieren und Zielgruppen auf der Grundlage relevanter Merkmale erstellen. Ausschlussgruppen schließlich ermöglichen es Kunden, sich gegenseitig ausschließende Experimente durchzuführen, d.h. jeder Besucher, der Experiment A sieht, sieht auch nicht Experiment B und umgekehrt.

4. Produktübergreifende Metriken (Web-Experimentieren)

Da immer mehr Kunden sowohl auf Web Experimentieren als auch auf Full Stack setzen, möchten sie einen einzigen konsistenten Satz von verfolgten Ereignissen über die Produkte hinweg nutzen. Derzeit können Ereignisse, die in Web Experimentieren und Full Stack eingerichtet wurden, nur in jedem der beiden Produkte verwendet werden. Produktübergreifende Metriken ermöglichen es den Nutzern, ein Ereignis einmal zu instrumentieren und plattformübergreifend zu verwenden, unabhängig von der Implementierung, was den Arbeitsablauf vereinfacht und komplexere Anwendungsfälle für das Experimentieren freigibt.

5. Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit (Web-Experimentieren)

Wir sind bestrebt, die Benutzerfreundlichkeit unserer Plattform zu verbessern, indem wir uns auf Funktionen konzentrieren, die die Skalierbarkeit für Unternehmen und die Benutzerfreundlichkeit für Entwickler verbessern. Ein aktueller Schwerpunkt ist die Benutzerfreundlichkeit unserer Metriken. Wir möchten die Arbeitsabläufe für Endbenutzer beim Erstellen, Verwalten und Löschen von Metriken in der Optimizely-Plattform rationalisieren und zentralisieren, um die Geschwindigkeit der Experimente unserer Kunden zu verbessern. Weitere Schwerpunkte sind die Unterstützung von ES6-Javascript-Code in unserer Plattform und die Bereitstellung von Transparenz über die Anzahl und die Art der Experimente, in denen Seiten, Zielgruppen, Ereignisse und Erweiterungen verwendet werden, so dass Kunden ihre Konten effektiver verwalten können, indem sie ungenutzte Seiten archivieren, um die Anwendungsleistung zu verbessern.

6. Product Recommendations der 3. Generation

Die neueste Generation des Product Recommendations Service wird derzeit getestet und von den Kunden angenommen. Dabei handelt es sich um neue Vorhersagemodelle mit maschinellem Lernen in verschiedenen Bereichen. Aktualisierte Kunden aus dem B2C- und B2B-Handel, die diesen Service nutzen, verzeichnen deutliche Leistungssteigerungen bei Click-Through-Rates, durchschnittlichen Bestellmengen und mehr.

7. SSO für Unternehmen

Enterprise Single Sign On (SSO) ermöglicht es Unternehmen, ihre bestehenden Identitäts- und Autorisierungsdienste zu nutzen, um den Zugriff auf unsere Produkt- und Content Recommendations-Dienste zu ermöglichen. Dies hilft Unternehmen, ihren Compliance-Verpflichtungen nachzukommen, indem sie einfach verwalten und kontrollieren können, wer Zugriff auf die Verwaltung und Optimierung dieser Dienste hat und dies in Übereinstimmung mit ihren Unternehmensprozessen kontrollieren.

8. Dashboards für die Inhaltsanalyse

Unsere neuen Dashboards für die Inhaltsanalyse, die innerhalb der Plattform "Answers" genannt werden, bieten eine Reihe von vorgefertigten Analysen für fünf wichtige Bereiche der Inhaltsleistung, die es den Benutzern ermöglichen, in jedem Dashboard mehrere Berichte zu erstellen. Diese geben einen tiefen Einblick in die Inhalte der digitalen Infrastrukturen, die Quellen der Besucher und ihre Interessengebiete sowie in leistungsstarke Inhalte, die zu Conversions führen. Auf der Grundlage aller aggregierten Daten liefert es umsetzbare Empfehlungen, welche Inhalte als nächstes erstellt werden sollten, um die geschäftlichen KPIs zu verbessern.