6 Messsäulen für den Aufbau einer Kultur des Experimentierens

Experimentieren in großem Maßstab ist eine Superkraft.

Wenn Sie es richtig machen, werden Sie Aufmerksamkeit erregen und die Auswirkungen auf die Geschäftsziele sehen, die dem Unternehmen direkt zugute kommen, z. B. Umsatzwachstum, mehr Konversionen, Kosteneinsparungen usw.

Wenn Sie versagen, wird all die harte Arbeit, die Sie in Ihre Kundenerlebnisse gesteckt haben, unbemerkt (und unbeantwortet) bleiben.

Wie sieht also eine Kultur des Experimentierens aus?

Während Sie sich darauf konzentrieren, Besucher in zahlende Kunden zu verwandeln, müssen Sie darüber nachdenken:

• Wenn Sie A/B-Tests über verschiedene Geräte hinweg durchführen möchten, verfügen Sie dann über die richtige Technologie und die richtigen Kennzahlen, um dies zu ermöglichen?
• Wenn Sie A/B-Tests im gesamten Unternehmen durchführen, verfügen Sie dann über eine Governance-Struktur zur Messung der Ergebnisse?
• Verfügen Sie über die richtigen Statistiken und Ergebnisse, auf die Sie sich verlassen können?

Initiativen wie Tests und Optimierungen finden nicht im luftleeren Raum statt - sie sind von einer Vielzahl anderer Variablen und Erkenntnisse umgeben. Hier geht es darum, Ihr gesamtes digitales Erlebnis über verschiedene Geschäftsbereiche, Geräte und Kanäle hinweg zu testen.

Wie kann man also eine Kultur des Experimentierens aufbauen?

Der Schlüssel dazu sind vertrauenswürdige Messsäulen, auf die Sie sich in Ihrer Unternehmenskultur verlassen können.

Tipps für den Aufbau einer Kultur des Experimentierens

Im Folgenden finden Sie sechs Techniken, mit denen Sie beim Aufbau eines Test- und Lernrahmens Ideen sammeln können:

Tipp Nr. 1: Testen Sie das gesamte digitale Erlebnis

Das Ziel jedes digitalen Erlebnisses ist es, Neugierde zu wecken, die Ihre Besucher zum Handeln motiviert. Wenn Sie keine tiefgreifende Personalisierungsmethodik anwenden, um Glaubwürdigkeit aufzubauen und neue Produkte zu verkaufen, können Sie dies tun, indem Sie jeden Touchpoint optimieren und die Punkte mit der Kaufphase verbinden.

Tipp #2 Optimieren Sie das Erlebnis auf jedem Gerät

Ein gutes digitales Erlebnis kann sich anpassen und die Nutzererfahrung geräteübergreifend beeinflussen. Die Segmentierung kann Ihnen dabei helfen, Erlebnisse zu schaffen, die auf den Bedürfnissen der Nutzer basieren. Konzentrieren Sie sich auf die Möglichkeit, Änderungen auf allen Plattformen (Web, mobile Apps, Single-Page-Apps, TV-Apps, LoT, Voice-Apps usw.) einfach vorzunehmen, ohne dass ein Entwickler benötigt wird.

Tipp #3 Treffen Sie schnell fundierte Entscheidungen

Bei der Durchführung von Experimenten sollten Ihre Tests datengestützt sein, um die Gültigkeit Ihrer Ergebnisse zu gewährleisten und einen Unterschied zu jedem Zeitpunkt zu erkennen. Der Einsatz einer Stats Engine und eines Stats Accelerators hilft Ihnen, die Testgeschwindigkeit zu erhöhen und die Genauigkeit der Ergebnisse zu verbessern.

Tipp #4 Forschung + datengesteuertes Marketing > Meinungen

Ziel ist es, Ihre Konversionsrate zu verbessern, indem Sie jede einzelne Kennzahl optimieren. Die Priorisierung wird jedoch schwierig, wenn Sie nur Meinungen verwenden, um zu diskutieren, was kurzfristig getestet werden soll. Daher müssen Sie die Notwendigkeit einer datengestützten Entscheidungsfindung immer wieder wiederholen. Um Ihre Hypothese zu untermauern und Subjektivität auszuschließen, sollten Sie die Ergebnisse für jeden leicht interpretierbar machen.

Tipp Nr. 5: Integration mit wichtigen Systemen

Zur Optimierung sollten Sie Produktexperimente schneller durchführen, schneller lernen und schnellere Entscheidungen treffen. Ihre Tools und Teammitglieder sollten nicht in einem Silo arbeiten. Nutzen Sie offene APIs, um Ihren perfekten Stack aufzubauen. Sie ermöglichen eine einfache Integration mit Ihren anderen Systemen, sodass Sie auf vorhandene Kundendaten zurückgreifen können.

Tipp Nr. 6: Beschleunigen Sie den Erfolg durch Best Practices

Best Practices kombinieren eine gemeinsame Vision und kollaborative Tools, um das Experimentieren und Lernen in Ihrer Arbeitsumgebung zu implementieren. Das digitale Experimentieren ist ein Teil der Optimierung. Erfassen, verfolgen und berichten Sie über die Ergebnisse von Experimenten im gesamten Unternehmen, um die Qualität Ihrer Tests und den Geschäftserfolg zu bewerten.

Konzentrieren Sie sich auf die Metriken und Ressourcen

In vielen Unternehmen gibt es eine interne Debatte über die wichtigsten Metriken, aber es ist wichtig, sich auf die richtigen Topline-Ziele zu konzentrieren. So sind beispielsweise Frühindikatoren für das Testen wichtig, werden aber oft nur unzureichend verstanden und getestet.

Teams, die mit A/B-Tests arbeiten, sollten sich auf die folgenden Metriken und Ressourcen konzentrieren:

1. Schlüsselkennzahlen

• Unternehmensweite und bereichsspezifische Leistungskennzahlen (KPI)
• Benchmark-Leistungskennzahlen: Konversionsraten, Umsatz pro Besucher (RPV), Lifetime Value (LTV), durchschnittlicher Auftragswert (AOV), Return On Investment (ROI)
• Leitindikator-Metriken: Testgeschwindigkeit, Effizienz, Qualität, Agilität
• Programm-Budget

2. Ressourcen

• Programm-Manager
• Teamleiter (Technik, Design, Analytik)

3. Aktionen, die Sie durchführen werden

• Benchmarking der KPIs und Modellierung der Ausgangssituation
• Übung mit Zielbäumen
• Abstimmung mit Interessengruppen über die Ziele des Optimierungsprogramms

Schlussfolgerung

Denken Sie daran: Experimentieren ist besser als Spekulieren. Setzen Sie ein Lesezeichen für diese Maßnahmen, damit Sie sie zur Hand haben, wenn Sie das nächste Mal versuchen, eine Kultur des Experimentierens zu fördern.

Selbst wenn Sie ein kleines Unternehmen mit nur wenigen Stakeholdern sind, sollten Sie über diese Säulen nachdenken, denn sie werden Ihre zukunftssichernden Maßnahmen sein, wenn Sie Experimente durchführen. Probieren Sie aus, was bei Ihnen funktioniert, und lassen Sie uns wissen, wie es gelaufen ist!

Und wenn Sie noch keine Experimentierkultur haben, können wir Ihnen helfen, bei Null anzufangen und positive Ergebnisse zu erzielen. Optimizely analysiert monatlich Millionen von Experimenten, um neue Wege zur Optimierung von Kundenerlebnissen zu finden.

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