Personalisierung und Daten: Ein kurzer Überblick über Compliance und Erfolgsmethoden

92% der Vermarkter setzen auf First-Party-Daten für Wachstum.

Und sie sind begeistert von ihren Marketingbemühungen.

Aber die Sache ist die: 63% der Nutzer sind skeptisch gegenüber Datenpraktiken. Sie glauben einfach nicht, dass die Unternehmen transparent genug mit den Kundendaten umgehen (und wer kann es ihnen verdenken?).

Inzwischen belaufen sich die durchschnittlichen Kosten für einen Datenschutzverstoß auf 4,88 Millionen Dollar. Ein Hoch auf Ihr Unternehmen, wenn Sie solche Kosten ohne mit der Wimper zu zucken verkraften können.

Für jedes andere Unternehmen gilt: Wenn Sie die Compliance von Daten und Vorschriften nicht in Ihre Personalisierungsstrategie einbeziehen, können Sie die Personalisierung der Customer Journey auch gleich ganz vergessen.

Personalisiertes Marketing ist heute an einem Punkt angelangt, an dem die Grenze zwischen "herrlich maßgeschneidert" und "unheimlich invasiv" dünner ist als das Kleingedruckte in Ihren Datenschutzrichtlinien.

Lassen Sie uns eintauchen in die Frage, wie Sie mit den Datenschutzbestimmungen umgehen, ein personalisiertes Erlebnis nach dem anderen.

Daten sind so viel mehr als nur Zahlen

Sie sind ein zweischneidiges Schwert. Zu wenig, und Sie fliegen im Blindflug. Zu viel, und Ihre Conversion Rates sind wie gelähmt.

Hier erfahren Sie, wie Sie Daten und Automatisierung nutzen können, um das richtige Gleichgewicht zu finden:

1. Respektieren Sie die Vorschriften: Die GDPR ist nicht nur ein europäisches Problem. Ihre Auswirkungen sind weltweit spürbar. Unternehmen wie Amazon wurden wegen Datenmissbrauchs mit Geldstrafen in Höhe von 746 Millionen Euro belegt.
2. Ethische KI ist nicht verhandelbar: Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wachsen auch die ethischen Bedenken. Die Kontroverse um Googles KI-Ethik beweist, dass auch Tech-Giganten nicht vor einer Überprüfung gefeit sind.
3. Datenschutz ist ein Wettbewerbsvorteil: Bei Apples App-Tracking-Transparenz geht es nicht nur um den Datenschutz, sondern auch um ein Differenzierungsmerkmal auf dem Markt. Kunden entscheiden sich zunehmend für Marken, die ihre Daten respektieren.

Die Pyramide der Personalisierung: Ein Balanceakt

Alpträume der Personalisierung? Heben Sie die Hand, wenn Sie das schon einmal befürchtet haben:

• Eine saftige Geldstrafe wegen Datenmissbrauchs zu kassieren
• Ihren Kunden in einer E-Mail versehentlich mit "Lieber [VORNAME]" anzureden
• festzustellen, dass Sie absolut nichts über die Kunden wissen, die mit Ihrer Marke interagieren

Beide Hände hoch? Damit sind Sie nicht allein: Nur 26% der Führungskräfte geben an, dass es in ihrem Unternehmen eine einheitliche Definition von Personalisierung gibt. Und wenn es um das Verständnis von Datenvorschriften geht? Sagen wir einfach, es ist kompliziert.

Hier erfahren Sie, wie Sie es vereinfachen, Kundenbedürfnisse erkennen und das Customer Engagement verbessern können.

Stellen Sie sich die Personalisierung wie eine Pyramide vor. Auf jeder Ebene werden wir nicht nur immer raffinierter, sondern auch immer komplexer. Lassen Sie uns das aufschlüsseln:

Stufe 1 - 1: Alle

Das "Hallo Kumpel" des digitalen Marketings. Jeder erhält das gleiche universelle Erlebnis. Minimale regulatorische Probleme, aber auch minimale Personalisierung.

Beispiel: Denken Sie an E-Mail-Werbebriefe. Sie haben funktioniert, aber sie sind nicht mehr erfolgreich. Google und Yahoo haben sogar neue Regeln für Versender von Massen-E-Mails eingeführt.

Stufe 2 - 1: Viele

Wir gruppieren unsere Kunden nach Standort, Alter und Gerätetyp. Aber selbst die grundlegende Segmentierung von Kunden und demografischen Daten fällt unter GDPR und CCPA. Es ist an der Zeit, die Einverständniserklärungen zu entstauben.

Beispiel: Die Genre-Kategorien von Netflix. Einfach, effektiv und aus Sicht der Daten relativ risikoarm.

Stufe 3 - 1: Einige

Beim Behavioral Targeting beobachten Sie das Echtzeit-Verhalten und passen es im Handumdrehen an. Dies kann jedoch ein potenzielles Minenfeld sein, da Sie diese Cookies und Zählpixel im Auge behalten müssen.

Beispiel: Für seinen personalisierten 'Für Sie'-Seitenalgorithmus musste TikTok Kritik einstecken. Der Algorithmus ist zwar unglaublich ansprechend, hat aber auch Bedenken hinsichtlich der Datenerfassung und der potenziellen Abhängigkeit geweckt und Untersuchungen von Regulierungsbehörden weltweit ausgelöst.

Stufe 4 - 1: Wenige

Bald werden KI-Algorithmen das gesamte Kundenverhalten vorhersagen und Bedürfnisse antizipieren. Das ist die Zukunft des Marketings, aber hier kommen auch die GDPR-Vorschriften zur automatisierten Entscheidungsfindung ins Spiel.

Beispiel: Im öffentlichen Raum hat die Europäische Union den Einsatz von KI zur Gesichtserkennung verboten.

Stufe 5 - 1:1

Der Gipfel der behördlichen Kontrolle bei der datengesteuerten Personalisierung. Ein Fehltritt kann Sie schneller in Teufels Küche bringen, als Sie "Datenschutzverletzung" sagen können.

Beispiel: Die Geldstrafe von British Airways in Höhe von 183 Millionen Pfund für eine Datenschutzverletzung, von der 500.000 Kunden betroffen waren. Wenn der Datenschutz schief geht, kann das für Plattformen zur Personalisierung von Daten katastrophale Folgen haben.

Personalisierung und Daten: Bausteine und Hürden

Wenn Personalisierung einfach wäre, würde jeder sie perfekt durchführen, um die Kundenbindung zu verbessern. (Ist sie aber nicht.) Und wenn Datenvorschriften einfach wären, bräuchten wir keine Armee von Anwälten, um sie auszulegen (Tun wir aber). 44% der Führungskräfte geben an, dass komplizierte oder fragmentierte Daten ihre größte Herausforderung sind.

Stellen Sie sich jeden Datenpunkt als ein Atom vor. Ort? Atom. Gerätetyp? Atom. Das Katzenvideo um 3 Uhr morgens? Definitiv ein Atom. Und jedes einzelne muss in Übereinstimmung mit den Datenschutzbestimmungen erfasst, gespeichert und verwendet werden. Das ist wie das Lösen eines Rubik-Würfels mit verbundenen Augen - schwierig, aber nicht unmöglich.

1. Verhaltensdaten und der menschliche Faktor: Sie brauchen nicht alle Arten von Daten. Nur das Nötigste zu sammeln, ist nicht nur gute Praxis, sondern oft sogar gesetzlich vorgeschrieben. Außerdem ist die regelmäßige Schulung Ihres Teams Ihre erste Verteidigungslinie gegen Datenkatastrophen. Denn seien wir ehrlich, es genügt ein falsches "Reply All", um Ihren Traum von Personalisierung in einen Alptraum zu verwandeln.
2. Ihr Freund, der sich an die Regeln halten muss: KI verarbeitet Milliarden von Datenpunkten und prognostiziert Kundenwünsche mit unheimlicher Genauigkeit. KI-Ethik ist nicht nur ein Unternehmensjargon, sondern schützt Sie auch vor einem Sturm von Vorschriften.
3. Die Gratwanderung des Datenschutzes: Wissen Sie, wie viele Nutzer die Beziehung zu Unternehmen wegen ihrer Daten beenden? Es sind 37%. Während Sie das perfekte personalisierte Erlebnis entwickeln, sollten Sie darauf achten, dass Sie sich nicht in unheimliches Terrain begeben. Das ist eine einfache Fahrkarte ins "Land der massiven Geldstrafen". Bieten Sie relevante Inhalte und Product Recommendations an.
4. Erfolg, ohne sich einen Rechtsstreit einzuhandeln: Ihr CEO will Zahlen, aber nicht solche, die ihn zu einer Clickbait-Schlagzeile in einem Tech-Blog machen. Konzentrieren Sie sich auf Kennzahlen, die von Bedeutung sind: Engagement-Raten, Kundenzufriedenheit und ja, Compliance-Werte.

Die Quintessenz...

Streichen Sie den Jargon aus Ihren Optimierungsplänen, und Personalisierung läuft auf eine Entscheidung hinaus: Wollen Sie das Kundenerlebnis selbst abbilden (regelbasiert), die KI das Ruder übernehmen lassen (KI-Personalisierung) oder beide Ansätze kombinieren?

Eine bessere Marketingstrategie ist es, sich für ein Hybridmodell zu entscheiden. Sie können Regeln definieren, die auf bestimmten Kundenaktionen basieren. Darüber hinaus können Kundenprofile mit Hilfe von maschinellem Lernen analysiert werden, um personalisierte Erlebnisse in Echtzeit zu liefern, die sich dem Kundenverhalten in Echtzeit anpassen.

Welchen Weg Sie auch immer wählen, denken Sie daran, dass Personalisierung persönlich ist. Nicht nur für Ihre Kunden, sondern auch für Ihre Marke und ihre Beziehung zu den Datenvorschriften. Sorgen Sie also für eine kundenzentrierte Personalisierung, und Ihre Bemühungen um Personalisierung werden ebenso erfreulich wie konform sein.