Vier Fragen an unseren neuen SVP für Wachstumsstrategie, Pete Gray

Der neue SVP of Customer Growth Strategy von Optimizely, Pete Gray, hat fast ein Jahrzehnt lang experimentiert, während er bei einigen der größten Medienunternehmen der Welt den digitalen Betrieb skalierte.

In seiner neuen Rolle wird Pete Gray Kunden dabei helfen, die Leistungsfähigkeit von Optimizely zu nutzen, während sie ihr Geschäft weiter ausbauen - etwas, mit dem er nur allzu vertraut ist.

Unser Chief Customer Officer, Chad Wolf, hat sich mit Pete zusammengesetzt, um seine bisherigen Erfahrungen zu erforschen, seine Berufsphilosophien zu diskutieren und die spezifischen Methoden, die er zur Unterstützung seiner Kunden einsetzt, näher zu beleuchten.

CHAD WOLF: Erzählen Sie uns etwas über Ihren Hintergrund im Bereich Experimentieren und was hat Sie zu Ihrer neuen Rolle als SVP of Growth Strategy bei Optimizely geführt ?

PETE GRAY: Bevor ich zu Optimizely kam, war ich acht Jahre lang bei Dow Jones, der Muttergesellschaft von Publikationen wie The Wall Street Journal, Barron's und MarketWatch, für die Entwicklung von Experimenten zuständig. Davor habe ich vor allem mit Startups in der Anfangsphase gearbeitet, wo die Durchführung digitaler Experimente aufgrund des begrenzten Verkehrs und der begrenzten Ressourcen keine wirkliche Option darstellte.

Meine Perspektive änderte sich jedoch, als ich 2015 zu Dow Jones kam, was zu zwei entscheidenden Erkenntnissen führte:

1. Wert des inkrementellen Wachstums: Ich erkannte, dass in skalierten Unternehmen selbst kleine Wachstumsschritte zu Gewinnen von mehreren Millionen Dollar führen können.
2. Ungenutzte Daten: Damals, im Jahr 2015, nutzte Dow Jones nicht konsequent Daten, um seine digitalen Erfahrungen zu verbessern.

Vor diesem Hintergrund stellte ich eine Hypothese auf: Dow Jones verfügte über einen Schatz an niedrig hängenden Früchten, die über die gesamte digitale Landschaft verstreut waren und reif für die Nutzung waren. Ich war der festen Überzeugung, dass digitale Experimente nicht nur dieses verborgene Potenzial freilegen, sondern auch einen tiefgreifenden kulturellen Wandel innerhalb des Unternehmens anstoßen würden.

Acht Jahre später erlebte Dow Jones einen kompletten Wandel. Experimente waren zu einem Teil der DNA des Unternehmens geworden - von einigen wenigen Experimenten pro Jahr auf den Landing Pages für Abonnements bis hin zu Hunderten von Experimenten, die über alle Marken, Plattformen und Teams hinweg durchgeführt wurden und alle wichtigen Leistungskennzahlen betrafen .

Die Sache mit den Experimenten ist die: Im Grunde ist es einfach ein neuer Arbeitsansatz, ein innovatives Konzept. Dennoch ist es nicht immer einfach, herauszufinden, wer die Initiative ergreifen, die Verantwortung übernehmen und das genaue Vorgehen festlegen soll. Auf dem Weg zu diesem kulturellen Wandel bei Dow Jones musste ich mich durch dieselbe Anpassungskurve manövrieren wie alle Optimizely-Kunden.

Warum bin ich also heute hier? Weil ich der festen Überzeugung bin, dass die Förderung einer Kultur des Experimentierens das ultimative Rezept für nachhaltiges Wachstum ist. Inmeiner Rolle als SVP of Growth Strategy setze ich mein Fachwissen ein, um unsere Kunden dabei zu unterstützen, ihre Experimentierbemühungen zu verstärken und ihren ROI zu maximieren.

CHAD WOLF: Ich habe Ihre Experimentierfreudigkeit als Optimizely-Kunde und -Führungskraft immer bewundert, und wir freuen uns, dass Sie uns dabei unterstützen, anderen dabei zu helfen, dasselbe zu entwickeln. Können Sie uns einige der neuen Initiativen nennen, die Sie in diesem Sinne vorantreiben?

PETE GRAY: In erster Linie ist es mein oberstes Ziel, unseren Kunden eine persönliche Beratung auf Führungsebene zu bieten. Indem wir die spezifischen Ziele eines jeden Kunden wirklich verstehen und seine Experimentiermöglichkeiten auf diese Ziele abstimmen, können wir gemeinsam einen Fahrplan erstellen, der sein Wachstumspotenzial maximiert.

Mein zweites Ziel ist es, meine Erfahrung in die Teams und Abläufe von Optimizely einzubringen. Optimizely hat mich an Bord geholt, weil sie sich verpflichtet haben, das gesamte Unternehmen mit Kundenfeedback zu versorgen, um weitere Innovationen zu ermöglichen, wodurch ich im Grunde zu unserem ersten "internen Kunden" wurde. Es gibt hier unglaubliche Teams, die ständig versuchen, unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele zu erreichen, indem sie nicht nur unsere Produkte, sondern auch die Schulungen und den Support, den wir anbieten, verbessern, um den Wert zu maximieren. Im Grunde genommen identifiziere ich Bereiche für inkrementelle Verbesserungen, indem ich die Optimizely Customer Journey mit meinen frischen (aber erfahrenen) Augen bewerte.

Das bringt mich zur Superkraft von Optimizely: unser rücksichtsloser, organischer Wunsch, den Kunden besser zu dienen. Einer der demütigendsten Aspekte meiner Zeit hier war der herzliche Empfang, den ich von diesen leistungsstarken Teams erfahren habe. Sie leisten bereits Großartiges; sie brauchen mich nicht! Und doch wollensie von mir wissen, in welchen Bereichen sie ihre Kunden besser unterstützen können. Als jemand, der es gewohnt ist, auf Widerstand gegen Veränderungen zu stoßen, ist es erfrischend zu sehen, dass es diesen Widerstand hier nicht gibt.

CHAD WOLF: Es ist klar, dass datengestützte Entscheidungen seit langem eine Priorität in Ihrer Karriere sind. Was hat Ihnen zuerst die Tür geöffnet, um das Potenzial von Daten zu erschließen?

PETE GRAY :Ich habe mich schon im College für datengestützte Entscheidungsfindung begeistert, als ich mich mit Superorganismen beschäftigte. Wenn man sich ein Ameisenvolk als einen einzigen Organismus vorstellt, zeigt es eine unglaubliche Intelligenz, obwohl die einzelnen Ameisen so dumm wie ein Stein sind. Ich war begierig darauf, diese Theorie in der realen Welt zu testen. Als ich über eine Ameisenspur stolperte, beschloss ich, ein kleines Experiment durchzuführen.

Ich legte einen Esslöffel Erdnussbutter auf den Boden und wartete geduldig etwa 30 Minuten lang, bis sich ein Schwarm von über hundert Ameisen um ihn versammelt hatte. Dann sprang ich in die Falle und umgab die Ameisen mit einem Ring aus Elmer's glue. Ich war neugierig, wie sie diese Herausforderung meistern würden.

Die Ergebnisse waren geradezu umwerfend. Die Ameisen am äußeren Rand machten sich schnell an die Arbeit, schnitten sechs Grashalme ab und legten sie als Brücken über die Klebebarriere. Mit unglaublicher Teamarbeit und Entschlossenheit retteten sie jede gefangene Ameise und schafften es, auch das letzte Stück Erdnussbutter zu ernten. Das wareine bemerkenswerte Problemlösungsleistung, die mich völlig überraschthat.

Spulen wir nun zu meiner Arbeit im Bereich der digitalen Produktexperimente vor. Es ist faszinierend, wie ähnlich sie meinem Ameisenexperiment ist. Teams, die datengesteuerte Entscheidungen treffen, gewinnen nicht immer, weil sie unfehlbar sind. Stattdessen liegt ihr Erfolg in ihren kontinuierlichen Bemühungen, ihre Fähigkeit zu verfeinern und zu erweitern, in jeder Phase ihres Entscheidungsprozesses auf Kundensignale zu hören.

CHAD WOLF: Welchen allgemeinen Ratschlag würden Sie jedem Unternehmen geben, das digitale Wachstumsmöglichkeiten erforscht?

PETE GRAY: Die Einstellung zum Experimentieren ist viel entscheidender (und universell anwendbar) als der bloße Akt der Durchführung digitaler Experimente. Warum ist das so? Weil sie Ihre Entscheidungsfindung verbessert, unabhängig von der Menge der Daten oder des Datenverkehrs, die Sie haben, oder von der Art der anstehenden Entscheidung. Jedes Unternehmen sollte bestrebt sein, die meisten seiner Entscheidungen wie Experimente anzugehen. Ich habe herausgefunden, was es dazu braucht:

1. Intellektuelle Neugierde: Kulturell gesehen müssenSie unvoreingenommen sein und sich von den Daten leiten lassen, selbst wenn diese eine lange gehegte Überzeugung in Frage stellen.
2. Hypothesen: Sie formulieren Verbesserungen für Ihr Unternehmen als Hypothesen und fördern so einen strukturierten, methodischen Ansatz für Innovationen.
3. Metriken: Legen Sie eine klare Erfolgsmetrik fest. Welche konkreten Zahlen dienen als Prüfstein dafür, ob sich die Hypothese bewahrheitet oder nicht?
4. Kontrollgruppe: Die Einrichtung einer Art von Kontrollgruppe ist unerlässlich. Ganz gleich, ob Sie in einem digitalen Experiment den Datenverkehr aufteilen oder in einem realen Szenario Änderungen an 50 % Ihrer Einzelhandelsgeschäfte vornehmen, während Sie die anderen 50 % unberührt lassen, oder ob Sie die Geschäftsergebnisse dieses Monats mit denen des Vormonats vergleichen, nachdem Sie eine Änderung eingeführt haben: Der Schlüssel liegt darin, die Auswirkungen der Änderung zu isolieren, indem Sie die Daten der Zeit, in der die Änderung eingeführt wurde, den Daten gegenüberstellen, in der sie nicht eingeführt wurde.

Wenn Sie das Glück haben, das Wachstum Ihres Unternehmens über digitale Kanäle voranzutreiben, wird dies wesentlich einfacher, da die Möglichkeiten für eine tiefgreifende Datenanalyse immens sind. Mit einem Experimentier-Tool wie Optimizely können Sie einen Blick auf das zukünftige Ergebnis fast jeder Entscheidung werfen, bevor Sie sich ganz darauf festlegen. Möchten Sie ein neues Produkt in Ihre Produktpalette aufnehmen? Das Design Ihrer Homepage ändern? Ihre Preisgestaltung anpassen? Ihr Produktmarketingkonzept ändern?

Ich möchte hier innehalten und mich wiederholen: Experimente ermöglichen es Ihnen, *buchstäblich* in die Zukunft zu sehen. Kann sich jemand einen stärkeren Wettbewerbsvorteil vorstellen als das?