Alles neu bei Optimizely Web Experimentation in Q3, 2023
Hallo und alles Gute für Q4 - dieses Jahr vergeht wie im Flug!
Im 3. Quartal haben wir die wichtigsten Themen unserer Produktorganisation weiter vorangetrieben: Unser Produkt soll benutzerfreundlich, schnell und leistungsstark für Entwickler, Produktmanager und Vermarkter sein. Lesen Sie unten mehr!
KI-generierte Inhalte
Zunächst haben wir KI-Inhaltsvorschläge in der Beta-Phase eingeführt(melden Sie sich hier für die Beta-Phase an!), die Ihnen helfen, beim Testdesign Zeit zu sparen und das Messaging Ihrer Marke zu verfeinern. Mit dieser KI-gesteuerten Funktion erhalten Sie Textvorschläge zur Verbesserung bestehender Überschriften, Produktbeschreibungen, CTA-Schaltflächen und mehr. Sie können ein beliebiges textbasiertes Element auf Ihrer Website auswählen und eine Liste mit Alternativen dazu erstellen. Sehen Sie es hier in Aktion!
Erweiterungen in Performance Edge
Wir haben auch Erweiterungen in Performance Edge eingeführt, die jetzt allgemein verfügbar sind! Erweiterungen sind wiederverwendbare Vorlagen für Änderungen im visuellen Editor, die ein Entwickler mit HTML, CSS oder JavaScript erstellen kann(hier erfahren Sie, wie!). Mithilfe von Extensions können Nicht-Entwickler detaillierte Experimente schneller strukturieren und sind weniger auf Entwickler angewiesen. Ein Entwickler könnte zum Beispiel eine Karussell-Erweiterung für eine Homepage erstellen und sie so programmieren, dass sie zwischen den Bildern rotiert. Dann könnte ein Marketer sie in das Experiment einfügen und die richtigen Bilder für eine bestimmte Kampagne auswählen.
Erweitertes Targeting für Zielgruppen
Als Ergänzung zu unserer Reihe von Integratoren haben wir ein erweitertes Targeting für Zielgruppen eingeführt. Testen Sie ganz einfach und präzise, indem Sie die Optimizely Data Platform oder andere Customer Data Platforms von Drittanbietern in Optimizely Web Experimentation integrieren. Sammeln Sie wertvolle Verhaltensdaten von Besuchern, erstellen Sie hyperspezifische Kundensegmente und erschließen Sie neue Anwendungsfälle. Beispiel für Audience Targeting: Experimentieren Sie mit Besucherkohorten wie Abonnenten von Marketinglisten, früheren Käufern oder hoch engagierten Shoppern. Wenn Sie an dieser Funktion interessiert sind, wenden Sie sich bitte an Ihren Account Manager.
GA4 - Erstellung von Berichten
Und schließlich haben wir eine tiefere Integration von Google Analytics 4, die so genannte Berichtserstellung, entwickelt, die seit dieser Woche allgemein verfügbar ist! Jetzt können Sie nicht nur Ihre Experimentieren-Ereignisse in GA4 verfolgen, sondern auch Ihre Experimentier-Variationen verwenden, um Google Audiences zu erstellen. Bevor Sie ein Experiment veröffentlichen, exportieren Sie jede Variation Ihres Experiments als Zielgruppe in Google Analytics. Wenn Sie außerdem Google Tag Manager (GTM) als Tag-Management-System verwenden, um Ihre eigenen Tags für Conversion Tracking/Site Analytics hinzuzufügen und zu aktualisieren , oder wenn Sie das GTM-Skript auf Ihrer Seite installiert haben, integrieren Sie Web Experimentieren mit GTM.
Kommendes Webinar am 1. November
Wir möchten Sie zu einem kommenden Bildungs-Webinar am 1. November einladen! In unserer interaktiven Sitzung"Web Experimentation Scenarios & Solutions" erfahren Sie, wie Sie Ihre digitalen Erlebnisse mit Experimenten optimieren können. Melden Sie sich hier an!
Das war's mit den Updates für Q3!
Wenn Sie eine Idee für eine neue Funktion haben oder wie wir unser Produkt verbessern können, teilen Sie uns bitte Ihr Feedback mit! Wir freuen uns immer, von unseren Kunden zu hören.
P.S. Ein paar mundgerechte Denkanstöße für Sie:
- Die Opticon San Diego steht vor der Tür, vom 10. bis 12. Oktober, und Sie können sich hier anmelden.
- Wir haben gerade unsere Experimentieren-Foren in Amsterdam und Berlin abgehalten! Hier sind einige AMS-Highlights.
- In einigen Wochen werden wir die Ergebnisse unserer jahrelangen Forschung in unserem Benchmark-Report zum Experimentieren veröffentlichen. Halten Sie die Augen offen!
