SmartWool verkauft mehr Socken mit A/B-Testing

Es ist für einen erfahrenen Berater für Conversion-Optimierung nicht allzu schwer, ein grauenhaftes Webdesign zu betrachten und ein gutes Gefühl dafür zu haben, welche Änderungen zu besseren Konversionsraten führen werden. Aber wenn das ursprüngliche Design schön ist und bereits Erfolgsmethoden berücksichtigt, ist selbst die Intuition eines Experten nicht mehr als eine Hypothese. Testen ist unerlässlich.

Dies war der Fall, als SmartWool mit dem Wunsch zu uns zu Blue Acorn kam, verschiedene Seiten ihrer Site sorgfältig und systematisch neu zu gestalten. Die Site war zwar schon schön, aber das reichte nicht aus. Wenn Sie jemals das Vergnügen hatten, eines ihrer Produkte zu tragen, wissen Sie, dass sie Wert auf Form UND Funktion legen. Das SmartWool-Team ist sehr offen für die Idee, verschiedene Seitenlayouts zu testen, um herauszufinden, welches für die Besucher am besten funktioniert. Eine der ersten Seiten, die wir getestet haben, war die Kategorieseite. Aufgrund ihrer hohen Position im Trichter für die Conversion wird sie stark frequentiert, so dass wir die Ergebnisse eines Tests schnell sehen würden.

Wir arbeiteten mit dem Team von SmartWool zusammen und entwarfen ein brandneues Design, das großartig aussah - einzigartig und ästhetisch ansprechend. Das neue Design zeigte Produktbilder in verschiedenen Größen. Es brach die Wiederholung von Bildern in gleich großen Reihen auf - und wir alle waren begeistert. Obwohl wir es fantastisch fanden, wollten beide Unternehmen die neue Kategorieseite mit einer Variante testen, die weniger einzigartig war und mehr der Erfolgsmethode des E-Commerce entsprach, nämlich der Wiederholung. Die Verwendung sich wiederholender Bildattribute ermöglicht eine bessere Blickführung beim Scannen einer Reihe von Produkten.

Mit Optimizely richteten wir den A/B-Test ein, um herauszufinden, ob eine der beiden Seiten einen höheren durchschnittlichen Umsatz pro Besucher mit einer statistischen Signifikanz von mindestens 95% erzielen würde.

Unser Ziel für diesen Test war es, den durchschnittlichen Umsatz pro Besucher zu erhöhen. Wir stellten die Hypothese auf, dass eine Änderung des Layouts der Kategorieseite, bei der alle Produktbilder in gleicher Größe und auf sich wiederholende Weise angezeigt werden, zu einem höheren durchschnittlichen Umsatz pro Besucher führen würde.

Die Ergebnisse waren eine ziemliche Überraschung. Trotz ihrer eher gewöhnlichen Ästhetik führte die veränderte Kategorieseite (B) zu einem Anstieg des durchschnittlichen Umsatzes pro Besucher um 17,1 % - nach einem A/B-Testing mit 25.000 Besuchern - mit einer statistischen Signifikanz von 95 %. (Erfahren Sie , wie Sie Ihren Experimenten in Optimizely eine Umsatzverfolgung hinzufügen können).

Was bedeuten diese Ergebnisse? Ein größeres Produktbild kann zu mehr Klicks auf das Produkt führen, aber das ist nicht immer eine Garantie für den Checkout. Es kann sein, dass mehr Besucher auf Produktseiten für Produkte landen, die sie nicht unbedingt kaufen möchten. Das bedeutet, dass der Weg zur Produktseite eines Produkts, das sie haben möchten, zusätzliche Klicks und zusätzliche Zeit erfordert, d.h. zusätzliche Reibung. Das Schlüsselwort ist jedoch " vielleicht". Es war immer möglich, dass A besser testet, und deshalb sind Tests so wichtig.

Lesen Sie mehr Details! Laden Sie die vollständige Fallstudie von Blue Acorn herunter und besuchen Sie diesen Artikel im Optimizely Learning Center, um Ihre Experimente um Umsatzverfolgung zu erweitern.