Der Leitfaden für den digitalen Wandel in der Fertigung von A bis Z (mit Beispielen)

Achtundneunzig Prozent der Hersteller planen die Einführung von Online-Vertriebsstrategien oder haben diese bereits eingeführt. Was sind die Gründe für den digitalen Wandel in der Fertigung?

Die Hersteller haben erkannt, dass die Kunden für ihren Erfolg von zentraler Bedeutung sind, so dass die Verbesserung des Kundenerlebnisses der treibende Faktor für die Umsetzung des digitalen Wandels ist.

Was also ist digitaler Wandel in der Fertigung und wie können Sie ihn erfolgreich nutzen? Lassen Sie es uns herausfinden.

Die wichtigsten Erkenntnisse:

• Der digitale Wandel in der Fertigung nutzt die Vorteile sich entwickelnder Techniken, indem er sie in allen Bereichen des Unternehmens einsetzt, sei es im Fertigungsprozess, bei den Mitarbeitern, beim Endprodukt oder in Marketing und Vertrieb.

• Zu den Vorteilen der additiven Fertigung gehören schnellere Bauzeiten, die Möglichkeit, innovativere Designs ohne höhere Kosten zu produzieren und leichtere, aber dennoch robustere und haltbarere Produkte zu schaffen.

• Manufacturing Analytics erfasst und analysiert die Daten, um die Nachfrage vorherzusagen, Ausfällen vorzubeugen, präventiv Wartungsarbeiten durchzuführen, Preise zu optimieren und bei Bedarf Verbesserungen vorzunehmen.

Was ist digitaler Wandel in der Fertigung?

Der digitale Wandel in der Fertigungsindustrie umfasst mehr als Marketing und Verkauf auf digitalen Kanälen, auch wenn dies ein Teil des Prozesses ist. Hersteller nutzen die Vorteile der sich entwickelnden Technik, indem sie sie in allen Bereichen ihres Unternehmens einsetzen, sei es im Fertigungsprozess, bei den Mitarbeitern oder beim Endprodukt.

Der digitale Wandel in der Fertigung zielt darauf ab:

• Maximierung des Umsatzes durch Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der Markenbekanntheit
• die Qualität der hergestellten Produkte zu verbessern
• Verbesserung des Kundenerlebnisses, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen
• Verbesserung der Geschäftsanpassung durch datengesteuerte Entscheidungsfindung

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5 Beispiele für den digitalen Wandel in der Fertigung

Nachdem wir die Definition und die Vorteile des digitalen Wandels verstanden haben, wollen wir uns nun fünf Bereiche ansehen, in denen Hersteller die neueste Technik nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern.

1. Additive Fertigung

Was ist das? Die additive Fertigung, auch als 3D-Druck bezeichnet, ist ein Verfahren, bei dem ein physisches Objekt aus einem digitalen Entwurf entsteht. Normalerweise verwenden Ingenieure CAD-Software (Computer-Aided Design), um den Entwurf zu zeichnen. Anschließend nimmt eine Druckmaschine den Entwurf auf und druckt das Objekt aus einem Material, das für den Zweck des Unternehmens am besten geeignet ist. Zur Auswahl stehen unter anderem Kunststoff, Metall, Kohlefaser, Harz und Papier.

Bei der traditionellen Fertigung nimmt der Arbeiter einen Materialblock, z. B. Holz oder Metall, und schnitzt, hackt und meißelt, bis das Produkt fertig ist. Die additive Fertigung erhielt ihren Namen, weil nichts entfernt, sondern nur hinzugefügt wird, um den Gegenstand herzustellen.

Zu den Vorteilen der additiven Fertigung gehören schnellere Bauzeiten, die Möglichkeit, innovativere Designs zu produzieren, ohne die Kosten zu erhöhen, und die Herstellung leichterer, aber robusterer und haltbarerer Produkte.

Beispiel: Resolution Medical ist ein in Minnesota ansässiges Unternehmen, das medizinische Geräte mithilfe der additiven Fertigung herstellt. Zuvor wurden die Produkte im Spritzgussverfahren hergestellt, aber das Unternehmen hat die Vorteile des 3D-Drucks für sich entdeckt. Als Vorteile des Umstiegs auf die additive Fertigung nennt das Unternehmen eine schnellere Markteinführung und flexible Designänderungen.

2. Digitaler Zwilling

Was ist das? Die Technik des digitalen Zwillings nutzt Daten von Sensoren, die mit Maschinen und Werkzeugen in der Produktionslinie verbunden sind, um ein virtuelles Modell eines realen Produkts, eines Produktionsprozesses oder eines ganzen Systems zu erstellen. Das digitale Modell ist eine genaue Nachbildung mit allen Abmessungen, Betriebswerten und Verhaltensweisen, die das reale Produkt oder die reale Umgebung aufweisen würde. Sobald die Ingenieure mit dem virtuellen Modell zufrieden sind, bauen sie das physische Modell. Sobald das Produkt oder System in Produktion ist, existiert die digitale Version weiterhin neben der physischen.

Die Technik des digitalen Zwillings hilft Unternehmen dabei, Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten, und so bestehende Produkte, Abläufe und Dienstleistungen zu verbessern.

Beispiel: Unilever PLC betreibt acht digitale Zwillinge in Nordamerika, Südamerika, Europa und Asien. Die IoT-Sensoren liefern an jedem Standort Echtzeitdaten wie Temperatur und Motordrehzahl an die Unternehmens-Cloud von Unilever. Der digitale Zwilling simuliert komplizierte Was-wäre-wenn-Szenarien, um die besten Betriebsparameter zu ermitteln. Das Ergebnis ist, dass das Unternehmen Materialien präziser einsetzt und den Abfall von Waren, die nicht den Qualitätsstandards entsprechen, begrenzt.

3. E-Commerce

Was ist das? E-Commerce ist der Verkauf und Kauf von Produkten oder Dienstleistungen über digitale Kanäle. E-Commerce hat viele Facetten, die Hersteller optimieren können. Können Sie zum Beispiel neben dem Verkauf an Einzelhändler auch den Direktverkauf an Verbraucher einbeziehen? Ist Ihre Website mobilfreundlich? Können Sie ein personalisiertes Erlebnis für Ihre Kunden schaffen, z.B. indem Sie ihnen eine E-Mail schicken, wenn es ein Update für ein Produkt gibt, von dem Sie wissen, dass es ihnen gefällt?

Beispiel: Wastequip, ein Hersteller von Abfallentsorgungsanlagen, hat eine benutzerfreundliche Site eingerichtet, auf der Kunden mühelos suchen, bestellen und ihre Einkäufe verfolgen können. Dieser Schritt des digitalen Wandels führte zu einer Verachtfachung der Besucherzahlen des Unternehmens im Internet.

4. Analytik in der Fertigung

Was ist das? Manufacturing Analytics sammelt (mithilfe von Software) alle Informationen von Maschinen und Arbeitern während jeder Produktionsphase, bis ein Produkt auf den Markt kommt. Manufacturing Analytics erfasst und analysiert die Daten, um die Nachfrage vorherzusagen, Ausfällen vorzubeugen, vorbeugende Wartungsmaßnahmen durchzuführen, Preise zu optimieren und bei Bedarf Verbesserungen vorzunehmen.

Hersteller können Daten von Robotern, Sensoren, IIoT-Geräten (Industrial Internet-of-things) und Enterprise Resource Planning (ERP)-Software sammeln.

Beispiel: Konux, ein in Deutschland ansässiger Hersteller von Eisenbahninfrastruktur, nutzt Manufacturing Analytics für Asset Management und vorausschauende Wartung. Dadurch konnte das Unternehmen 25 % seiner Wartungskosten senken und verzögerungsbedingte Ausfälle minimieren.

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5. Robotergestützte Prozessautomatisierung

Was ist das? Bei der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) werden Bots für sich wiederholende Aufgaben eingesetzt, um die menschlichen Mitarbeiter für komplexere Arbeiten freizustellen. Die Vorteile von RPA sind:

• Sparen Sie Zeit und menschliche Arbeitskraft bei monotonen Aufgaben
• Beschleunigen Sie die Markteinführungszeit
• Minimierung von Verarbeitungsfehlern

Einige Szenarien, in denen RPAs hilfreich sind, sind:

• Bearbeitung von Rechnungen
• Beantwortung von Anfragen für Angebote
• Generierung von Bestandsberichten

Beispiel: Xcel Energy, ein Anbieter von elektrischen Dienstleistungen, nutzte RPA zur Überwachung des Data Warehouse seiner Nuklearabteilung. Durch den Einsatz von Automatisierung zur Überwachung, Alarmierung und Behandlung von Fehlern konnte das Unternehmen die Anzahl der Mitarbeiter, die Data Warehousing-Prozesse verwalten, erheblich reduzieren.

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