Der komplette Leitfaden zur Big Data-Analyse im Reiseverkehr
Entdecken Sie, wie Big Data-Analysen in der Reisebranche das Ertragsmanagement, Targeting, Reputationsmanagement, Social Media Management und vieles mehr verbessern können.
Die Nachfrage nach Reisen ist so hoch wie nie zuvor.
Der World Travel & Tourism Council schätzt, dass die weltweiten Reiseausgaben von 2019 bis 2020 aufgrund der COVID-bedingten Einschränkungen um 49,1 % zurückgingen. Die Erholung begann jedoch im Jahr 2021, als die Tourismusbranche einen Anstieg von 35,6% verzeichnete. Die meisten Experten sind sich einig, dass sich die Reisebranche bis Ende 2024 vollständig erholen wird.
Diese erratischen Metriken lassen sich am besten mit Hilfe von prädiktiven Analysen bewältigen, die durch Big Data-Erfassung und -Analyse gewonnen werden. Diese helfen reisebezogenen Unternehmen bei der Vorhersage sowohl ihres Tagesgeschäfts als auch der langfristigen Planung in Echtzeit.
Was ist Big Data-Erfassung und -Analyse?
Big Data ist ein Euphemismus, der die massenhaften koordinierten Bemühungen beschreibt, große Datenmengen aus vielen Datenquellen zu einer ganzheitlichen Strategie zu aggregieren und zu nutzen.
Unternehmen bezeichnen Big Data oft als eine einzige Quelle der Wahrheit und stützen sich auf riesige Datenmengen und Algorithmen, um Marketingstrategien, Markttrends, Marketingkampagnen, Preisstrategien und Nachfrageprognosen zu entwickeln.
Der Zweck von Big Data ist die Nutzung von Datenanalysetools, die von Natur aus komplex sind, um wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit zu gewinnen.
Im folgenden Video erfahren Sie mehr darüber, was Big Data ist und woher sie kommen:
Wie werden Reisedaten gesammelt?
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Die Reisebranche sammelt auf unterschiedliche Weise große Mengen an Daten über ihre Kunden. Viele Reiseunternehmen verlassen sich auf Echtzeitdaten und fortschrittliche Analysen, um ihren Kunden ein besseres Erlebnis mit aktuellen Flugangeboten, Werbeaktionen und Reiseempfehlungen zu bieten.
Die Verfolgung des Kundenverhaltens ermöglicht es dem Reiseunternehmen, das Erlebnis durch datengesteuerte Entscheidungen zu verbessern. Kunden, die zum Beispiel nach Hotels in Barcelona suchen, sind wahrscheinlich eher an Reisepaketen interessiert, die Speiseoptionen und Annehmlichkeiten beinhalten, die bei Reisenden beliebt sind, die in ähnlichen Hotels übernachtet haben.
Diese Daten stammen aus einer Vielzahl von Quellen, sowohl intern als auch extern. Sie können strukturiert sein, wie die Felder und Datensätze in einer Datenbank, oder unstrukturierte Daten in freier Form. In der Reisebranche können Big Data Informationen über Folgendes enthalten:
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Demografische Daten der Kunden
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Kundenpräferenzen
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Reisemuster
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Flüge
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Reiseziele
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Mahlzeiten
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Transport
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Buchungsaktivität
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Kundenempfehlungen
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Historische Daten
Wie werden Big Data analysiert?
Das Sammeln großer Datenmengen kann eine entmutigende Aufgabe sein, aber die Analyse dieser Daten ist eine noch größere Herausforderung, wenn es um Entscheidungsfindung und Visualisierung geht. Operative Effizienz ist eine entscheidende Komponente bei der Nutzung von Daten und der Umsetzung dieser Erkenntnisse in die Praxis.
Big Data Analytics muss verschiedene Arten und Formate von Daten, die aus unterschiedlichen Quellen gesammelt werden, irgendwie integrieren, organisieren und sinnvoll nutzen. Die Anbieter von Datenanalyseplattformen verwenden eine Reihe modernster Techniken, um die Daten zu analysieren, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und wichtige Trends zu erkennen.
Reiseanalyselösungen arbeiten mit einer Vielzahl von fortschrittlichen Techniken, darunter:
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Künstliche Intelligenz (KI)
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Maschinelles Lernen (ML)
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Natural Language Processing (NLP)
Die Erkenntnisse, die durch den Einsatz dieser Techniken gewonnen werden, sind für den Erfolg von Unternehmen in der Reise- und Tourismusbranche unerlässlich. Reiseunternehmen, die Big Data-Analysen einsetzen, können Branchentrends vorhersagen, potenzielle Störungen prognostizieren, personalisierte Kundenerlebnisse schaffen und mehr Umsatz aus jedem Kunden herausholen. Dies ist ein großer Wettbewerbsvorteil gegenüber Unternehmen, die nicht über diese wichtigen Erkenntnisse verfügen.
Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es für Big Data-Analysen in der Reisebranche?
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Es gibt viele Möglichkeiten, wie die Reisebranche von präskriptiven Analysen profitieren kann, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten. Hier sind sechs der wichtigsten davon.
1. Strafferes Umsatzmanagement
Um sowohl den Umsatz als auch den Gewinn zu maximieren, müssen Unternehmen der Reisebranche die richtigen Produkte an die richtigen Kunden zur richtigen Zeit, zum richtigen Preis und über den richtigen Kanal verkaufen. Big Data-Analysen sind dafür unerlässlich.
Durch die Analyse von Daten über Preise, Belegungsraten, aktuelle Buchungen, saisonale Trends, lokale Veranstaltungen und Feiertage können Reiseunternehmen die Nachfrage genauer vorhersagen und ihre Produkte entsprechend bepreisen. Hotels können die Zimmerpreise tagesaktuell anpassen. Fluggesellschaften können die Preise für bestimmte Routen in bestimmte Städte zu bestimmten Tageszeiten anpassen. Autovermietungen können ihr Flotteninventar je nach Stadt und Saison anpassen. All das dient dazu, die Kundennachfrage effizient zu befriedigen und gleichzeitig den Umsatz zu maximieren.
2. Gezielteres Marketing
Reisende erwarten heute einen personalisierten Service - und das gilt auch für die Marketingbotschaften, die sie erhalten. Durch den Einsatz von Big Data Travel können Unternehmen das Marketing, das sie an aktuelle und potenzielle Kunden senden, genauer targetieren. Reiseangebote und Preise können auf der Grundlage der Interessen und der Historie des Kunden personalisiert werden. Reise-Websites können auch maßgeschneiderte Erlebnisse für jeden Nutzer anbieten und so zu mehr Klicks und Conversions anregen.
3. Verbesserte Kundenerlebnisse
Die durch Big Data-Analysen ermöglichte Personalisierung erstreckt sich auf das Erlebnis des Kunden an allen möglichen Berührungspunkten. Wenn Hotels wissen, was einzelne Kunden bevorzugen und erwarten, können sie sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und die verfügbaren Annehmlichkeiten für jeden Gast personalisieren. Reisebüros können attraktivere Reisepakete zusammenstellen. Autovermietungen können eine Vorauswahl der bevorzugten Fahrzeugmarken und -modelle treffen. Jede Kundeninteraktion kann verbessert werden, wenn Sie die Wünsche und Bedürfnisse Ihrer Kunden kennen, die Sie durch Big Data-Analysen ermitteln können.
4. Effektivere Empfehlungssysteme
Je zielgerichteter die Empfehlungen auf Ihrer Website sind, desto mehr Conversions werden Sie erzielen, und hier kommt Big Data ins Spiel. Wenn Sie wissen, was Ihre Kunden mögen, können Sie leichter Produkte und Dienstleistungen empfehlen, die diese Bedürfnisse erfüllen. Big Data-Analysen liefern die Informationen auf der Grundlage der Kundenhistorie und des Kundeninteresses, die zu effektiveren Empfehlungen führen.
5. Besseres Reputationsmanagement
Um Ihren Ruf bei den Kunden optimal zu verwalten, müssen Sie wissen, was Sie gut machen und was Sie verbessern müssen. Die Analyse der Big Data, die intern aus Kundeninteraktionen und extern aus sozialen Medien und Websites mit Bewertungen gesammelt werden, hilft dabei, die Stärken und Schwächen eines Unternehmens zu erkennen. Sie können diese Informationen nutzen, um bestimmte Dienstleistungen zu verbessern oder hervorzuheben und die Mitarbeiterschulung entsprechend anzupassen.
6. Schnellere Reaktionen auf soziale Medien
Reisende nutzen heute soziale Medien, um über Hotels, Fluggesellschaften und andere Unternehmen des Gastgewerbes zu sprechen, die ihnen ein hervorragendes Erlebnis bieten. Sie nutzen soziale Medien auch, um sich über Unternehmen zu beschweren, die ihnen ein enttäuschendes oder unangenehmes Erlebnis bieten.
Das Sammeln von Big Data aus sozialen Medien ermöglicht eine detaillierte Stimmungsanalyse und die Erstellung von Kundenprofilen. Außerdem werden Sie auf positive und negative Online-Kommentare aufmerksam gemacht und können innerhalb von Minuten nach deren Veröffentlichung auf diese Kommentare reagieren.
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