Der Leitfaden für clevere CMOs zum Aufbau eines Marketing-Analyse-Toolstacks

Die wachsende Rolle des modernen CMO stellt für viele Unternehmen eine Herausforderung dar. Neben den traditionellen Aufgaben müssen CMOs jetzt auch für vorhersehbares Wachstum sorgen, indem sie die Verantwortung für Vertriebsstrategien, Marketingkampagnen und den Einsatz von Technik übernehmen. Das neue Umfeld erfordert eine datengesteuerte Entscheidungsfindung mit Hilfe eines Marketinganalytik-Stacks, der verborgene Werte aufdecken und gleichzeitig die Echtzeit-Performance Ihrer Erlebniskonzepte messen kann.

Mit Marketing-Analyse-Tools können CMOs Fakten und Metriken nutzen, um strategische Entscheidungen für das Unternehmen zu treffen. Dazu kann gehören, wann eine Werbeaktion durchgeführt werden soll, wie man hochwertige Kunden anspricht oder sogar dabei hilft, den exakten Preispunkt zu bestimmen, der mittelfristig zu höheren Einnahmen führt. Der Aufbau eines Marketing-Analyse-Stacks, der alle Variablen abdeckt, ist möglich, aber viele CMOs wissen nicht, wo sie anfangen sollen.

Dieser Blog führt Sie durch den Aufbau eines Marketing-Analytics-Stacks, der Ihre datengesteuerte Entscheidungsstrategie unterstützt und gleichzeitig eine Datenlawine vermeidet.

Die wichtigsten Erkenntnisse:

• Die Rolle des modernen CMO verändert sich und verlangt von Führungskräften und Marketingteams, schnell Entscheidungen zu treffen und den Umsatz kontinuierlich zu steigern

• Die Analyse von Marketingdaten kann dabei helfen, verborgene Potenziale aufzudecken und Fallstricke zu vermeiden, während das Unternehmen effektiv auf die sich verändernden Marketingbemühungen reagieren kann

• Marketing-Analyse-Tools sollten alle Geschäftsabläufe abdecken, einschließlich Ihrer kundenorientierten Teams und Backend-Prozesse, die das Geschäft unterstützen.

• Die Einführung eines datengesteuerten Entscheidungsprozesses hängt von Ihrer Marketing-Analyseplattform und der Entwicklung einer einzigen Quelle der Wahrheit für alle Geschäftsinformationen ab.

Wie Sie datengestützte Entscheidungsfindung mit einer modernen Marketing-Analyseplattform umsetzen

Marketing-Analyse-Tools ermöglichen es CMOs, die Korrelation zwischen einer bestimmten Strategie und dem Endergebnis des Unternehmens nachzuweisen. Auch wenn Führungskräfte tagtäglich mit Daten interagieren, deuten einige Umfragen darauf hin, dass viele es immer noch vorziehen, Bauchentscheidungen zu treffen oder sich bei der Festlegung von Strategien für das digitale Marketing auf ihre Intuition zu verlassen.

Das Problem bei diesem Ansatz ist:

• Sie versäumen es, die sich bietenden Marktchancen zu nutzen

• Sie konzentrieren sich auf die falschen Bereiche, wenn Sie Ihre Leistung analysieren

• Sie neigen dazu, die Datensätze auf Ihre eigene Sichtweise zu reduzieren

• Die Strategien sind nicht auf Ihre Kunden abgestimmt, was zu Reibungsverlusten bei der Entwicklung neuer Erlebnisse führt.

• Inhärente Voreingenommenheit kostet Sie Geld, denn datengesteuerte Unternehmen sind 6 % profitabler und 5 % produktiver als Unternehmen, die sich auf ihr Bauchgefühl verlassen.

Für CMOs, die einen Marketing Analytics Stack einführen und die datengesteuerte Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen verbessern müssen, erörtern wir im Folgenden drei Schritte, die Sie unternehmen können, um Ihre Strategie zu verbessern.

Quelle

1. Wählen Sie Ihre Marketing-Analyse-Tools auf der Grundlage Ihrer Ziele aus

Eine datengestützte Entscheidungsfindung ist zwar gut, aber Sie möchten Daten sammeln, die Ihnen helfen, ganzheitliche Einblicke zu gewinnen und die Leistung Ihrer Kampagnen genau zu analysieren. Analysen können aus einer Reihe verschiedener Bereiche stammen, mit denen Ihre Teams täglich interagieren, z.B. Werbung, SEO, Kundensupport und Zufriedenheitstools.

Die Entscheidung, welche Daten in welche Entscheidungen einfließen sollen, ist nicht einfach, denn jede Datenmenge kann einen Mehrwert für Ihre Strategien darstellen oder Sie in die falsche Richtung lenken. Der Aufbau einer Datenkultur ist nur möglich, wenn Sie die zugrunde liegenden Wünsche und Bedürfnisse Ihrer Kunden verstehen.

Das Experimentieren mit verschiedenen Strategien ist der beste Weg, um den wahren Wert Ihrer Daten herauszufinden. Wenn Sie sich entscheiden, welche Tools Sie implementieren möchten, sollten Sie diejenigen in Betracht ziehen, die Analysen mit Aktionen verbinden können. Eine kundenzentrierte Analyse ist der beste Weg, um Ihre Geschäftsstrategie zu unterstützen.

Dies kann Folgendes beinhalten:

• Einsatz einer Plattform für digitale Erlebnisse (DXP), um Ihre Kampagnen und Journeys regelmäßig zu testen

• Verfolgen Sie das Nutzerverhalten als Teil der Buying Journey, um alle Reibungspunkte zu identifizieren

• Vermeiden Sie die Schaffung von Datensilos und starren Regeln, indem Sie einen flexiblen Marketing Analytics Stack verwenden, der die gesamte Geschäftstätigkeit des Unternehmens abdeckt.

Sie sollten auch nach Marketing-Analyse-Tools Ausschau halten, die den Feedback-Kreislauf beschleunigen, indem sie sich direkt in Ihre Analyse- und Berichtslösungen integrieren. Wenn Sie Stunden damit verbringen müssen, Datenmengen zu harmonisieren, bevor Sie sie in Ihre Analyse-Engine einspeisen, kann Ihr Ansatz nicht nachhaltig sein - vor allem nicht bei Skalierung des Betriebs.

2. Suchen Sie nach Tools, die leicht zu integrieren sind

Ihre Daten werden aus direkten Quellen wie Ihrer E-Commerce-Website stammen, aber Sie benötigen auch Informationen über Backend-Prozesse. Ein Marketing-Analyse-Stack sollte leicht zu integrieren sein und es Ihnen ermöglichen, mehrere Datenmengen zu einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren.

Entwickeln Sie eine Customer Data Platform (CDP) zur Kategorisierung, Aggregation und Konsolidierung von Daten aus allen Ihren Geschäftsanwendungen (LOB).

Berücksichtigen Sie Datenmengen aus LOB-Systemen wie Enterprise Resource Planning (ERP), Point of Sale (POS), E-Commerce-Plattformen, Customer Relationship Management (CRM) und E-Mail oder anderen Marketing-Plattformen. Priorisieren Sie die Datenmengen nach Anwendungsfällen, damit Sie alles in einem Data Warehouse konsolidieren können, bevor Sie es an Ihre Analyse-Engine weitergeben. Verwenden Sie schließlich Business Intelligence (BI), um die Daten grafisch darzustellen und den versteckten Wert innerhalb des Unternehmens zu visualisieren.

Quelle

3. Experimentieren Sie mit Ihrer Marketinganalytik-Implementierung

Machen Sie sich klar, dass sich Ihre Leistung mit Ihren Kunden weiterentwickelt. Sie müssen Ihre Analysetools immer wieder überprüfen und die Wirksamkeit kontrollieren, genauso wie Sie es mit Ihren Customer Journeys und Marketingkampagnen tun.

Beziehen Sie Überlegungen wie Preissensibilität, Wertwahrnehmung, Kundeninteraktionen und alle anderen wertvollen Metriken in Ihre Analyse ein. Die Konsolidierung Ihrer Marketing-Analyse-Prozesse in einem DXP, das die gesamte Liefer-, Design- und Analyseumgebung rationalisiert, ist der beste Weg, um mit den sich verändernden Markttrends Schritt zu halten.

Mit einer DXP-Lösung können Sie:

• Testen Sie Ihre Content-Bereitstellungsstrategien und messen Sie die Kundenrezeption

• Ihre Strategie schrittweise anzupassen, um größere Fehler bei Ihren strategischen Geschäftsentscheidungen zu vermeiden

• die wichtigsten Schmerz- und Reibungspunkte zu identifizieren, die das Wachstum einschränken und die Einnahmen schmälern

• Bieten Sie eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Ihre Geschäftsdaten in einer überschaubaren, effizienten Umgebung

Nutzen Sie Ihre Geschäftsinformationen für datengesteuerte Entscheidungen mit Optimizely

Optimizely bietet Unternehmen ein umfassendes Set von Analysetools, um datengesteuerte Entscheidungsfindung zu einem Teil Ihrer Unternehmenskultur zu machen. Wenn Sie alle Ihre Marketing- und Produktentscheidungen auf verwertbare Erkenntnisse stützen, kann Ihr Unternehmen wachsen und die Konkurrenz überflügeln, ohne auf Vermutungen zurückgreifen zu müssen.

Wenn Sie wissen möchten, wie Optimizely Ihr Unternehmen dabei unterstützen kann, eine kundenzentrierte Unternehmenskultur zu schaffen, fordern Sie noch heute eine Demo an.