Was ist eine Personalisierungsengine? Ein vollständiger Leitfaden

Personalisierung ist ein Thema für jeden CMO. Nutzer erwarten ein personalisiertes Erlebnis, noch bevor Landing Pages geladen oder Mobile Apps geöffnet werden. Die Marketingteams bemühen sich nicht nur darum Personalisierung zu definierenzu definieren, sondern auch eine Personalisierungsstrategie zu entwickeln zu entwickeln, die das Erlebnis für ihre wertvollsten Kunden optimiert, um die Markentreue zu stärken.

Marken, die nicht intensiv in die Personalisierung des Kundenerlebnisses investieren, werden gegenüber denjenigen, die dies tun, ins Hintertreffen geraten. Eine Möglichkeit, dies zu verhindern, ist der Aufbau einer Personalisierungsengine, entweder in Eigenregie oder mit einer End-to-End-Lösung.

Was ist eine Personalisierungsengine?

Eine Personalisierungsengine ist ein zusammenhängender Satz von Lösungen, die personalisierte Erlebnisse in Echtzeit identifizieren, erstellen, liefern und messen. Moderne Personalisierungsengines nutzen regelbasierte, auf maschinellem Lernen und KI (künstlicher Intelligenz) basierende Systeme um dynamische, kontextabhängige Erlebnisse zu schaffen, die sich mit dem Nutzerverhalten entwickeln.

Wie Sie Ihre Personalisierungsengine aufbauen, hängt stark davon ab, wer Ihre Kunden sind, welche Art von Erlebnissen sie erwarten und welche Geschäftsergebnisse Sie erzielen wollen.

Wie funktioniert eine Personalisierungsengine?

Eine Personalisierungsengine funktioniert durch die kontinuierliche Analyse historischer und Echtzeit-Daten wie Bestellhistorie oder menschliches Verhalten, um das Erlebnis des Kunden zu optimieren. Je nachdem, wie Sie Ihre Personalisierungslösung einrichten, können Sie sich entweder auf eine KI-gestützte Lösung verlassen, die prädiktive Analysen nutzt, oder auf eine regelbasierte Personalisierung, um Benutzer automatisch an eine vorher festgelegte Stelle auf Ihrer Site oder App zu leiten.

KI kann zum Beispiel Algorithmen erstellen, die Muster im Konsum von Inhalten und im Kundenverhalten analysieren, um relevantere Inhalte und Product Recommendations anzuzeigen. Die regelbasierte Personalisierung kann Aktionen auslösen und das Erlebnis dynamisch an bestimmte Aktionen des Nutzers anpassen, wie z.B. den Besuch einer Preisseite oder das Verlassen eines Warenkorbs. Die leistungsfähigsten Personalisierungsengines nutzen beide Modelle, je nach Anwendungsfall.

Um diese Funktionen auszuführen, benötigen Sie einen vielschichtigen Ansatz, der oft eine Reihe von Softwarelösungen umfasst, die alle zusammenarbeiten, wie eine Customer Data Platform (CDP), eine Content Marketing Platform, eine Lösung zum Experimentieren, eine spezielle Personalisierungslösungund eine Analysesuite.

Was sind die Komponenten einer Personalisierungsengine?

Eine Personalisierungsengine sollte aus Komponenten bestehen, die den gesamten Lebenszyklus der Customer Journey umfassen: von der Segmentierung des Marktes über das Customer Engagement bis hin zur Kundenbindung.

Jede dieser Komponenten kann in 4 Ebenen unterteilt werden:

1. Planung: eine Lösung, die Teams zusammenbringt, um zusammenzuarbeiten und Personalisierungsstrategien zu planenmit umfassenderen Marketingstrategien abzustimmen und Marketingkampagnen zu entwickeln

2. Erstellen: eine Lösung, mit der Sie individuelle Kundensegmente, personalisierte Kundenerlebnisse und die gewünschten Inhalte erstellen können

3. Bereitstellen: eine Omnichannel-Lösung, die genau bestimmt, wann, wo und wie Inhalte und Erlebnisse bereitgestellt werden

4. Messen: eine Lösung zum Analysieren, Messen und Verfeinern der Ergebnisse

Eine leistungsstarke Personalisierungsplattform ermöglicht es Marketingteams, jede dieser Ebenen über ein einziges Dashboard zu vereinheitlichen (Sie wussten, dass wir unsere Lösung zur Personalisierung vorstellen würden).

Lassen Sie uns mit der Planungsebene beginnen.

Personalisierung planen

Die Personalisierung ist zwar nicht einzigartig, aber ohne eine Planungsebene, die die Strategie vorantreibt, wird keine Kampagne jemals effektiv sein.

Wenn es um Personalisierung geht, sollte die Planungsphase 4 wichtige Säulen umfassen:

Zusammenarbeit

Bei der Personalisierung kommen oft Mitarbeiter aus vielen verschiedenen Teams zusammen, vom digitalen Marketing über den Vertrieb bis hin zur Produktentwicklung und allem, was dazwischen liegt. Das bedeutet auch, dass ein einziges Teammitglied genügen kann, um eine ganze Operation zum Scheitern zu bringen.

Die Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern, die alle an unterschiedliche Arbeitsabläufe gewöhnt sind, scheint eine Herausforderung zu sein, aber das ist sie nicht. Wenn Sie über das richtige Planungstool verfügen, das die Zusammenarbeit auf transparente Weise zusammenführt, wird die Zusammenarbeit reibungslos und bereitet nicht nur Kopfschmerzen.

Visualisierung

Funktionsübergreifende Teams sprechen nicht immer dieselbe Sprache. Ingenieure und Entwickler sind an Sprints gewöhnt, während Marketingexperten und Vertriebsmitarbeiter an Kampagnen gewöhnt sind. Produktteams sehen sich vielleicht Gantt-Diagramme und Zeitleisten an, während Marketingexperten sich Kalender ansehen.

Visuelle Agilität ist eine Schlüsselkomponente bei der Planung Ihrer Personalisierungskampagnen. Stellen Sie sicher, dass jeder in Ihrem Personalisierungsteam innerhalb eines Rahmens und Workflows arbeitet, der für ihn am besten geeignet ist.

Ideenfindung

Gut, jetzt, wo alle am selben Ort sind und wissen, was sie tun, was passiert als nächstes? Es ist an der Zeit, Arbeitsabläufe zu schaffen, die alles in Bewegung halten.

Darüber hinaus sollte Ihr Planungsapparat es Ihnen leicht machen, Konzepte zu verfolgen, Assets zu speichern und effizient und rechtzeitig zu kommunizieren.

Sichtbarkeit

Wenn Sie die Arbeit, die Sie innerhalb der Grenzen Ihrer Planungssoftware leisten, nicht nach außen tragen können, wozu ist sie dann gut?

Nicht jeder muss jeden Schritt des Prozesses sehen, aber oft müssen Entscheidungsträger eingreifen, um hilfreiche Einblicke zu geben, insbesondere bei Engpässen im Arbeitsablauf.

Personalisierte Erlebnisse schaffen

Ohne ein Mittel zur Planung wird Ihre Personalisierung ins Stocken geraten, bevor sie überhaupt in Gang gekommen ist, aber Daten sind wirklich die Grundlage für die Schaffung eines sinnvollen personalisierten Erlebnisses.

Datenintegration und Segmentierung

Die Zusammenführung Ihrer Daten klingt in etwa so einfach wie die Skalierung des Mt. Everest im Handstand und das Singen des gesamten Hamilton-Soundtracks rückwärts.

Wir alle kennen den nicht enden wollenden Kampf, wenn wir versuchen, Kundenprofile aus Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzustellen. Die Daten in Salesforce stimmen nicht mit Ihrer eigenen, internen First-Party-Lösung überein, die ebenfalls nicht passt.

Die Art und Weise, wie Sie Daten sammeln und welche Daten Sie sammeln, ist das Rückgrat für den Aufbau Ihrer Zielgruppen und die Segmentierung Ihrer Nutzer. Die Untersuchung von Unternehmen, die Daten nutzen, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen und beeindruckende Ergebnisse zu erzielen, ist eine gute Inspiration. Aber noch besser ist es, die verschiedenen Arten von Daten aufzuschlüsseln und herauszufinden, was sie Ihnen über Ihre Nutzer sagen können. Schauen wir uns das mal an.

Interesse im Anfangsstadium

Dies sind Signale, die zeigen, dass die Nutzer nur geringfügig engagiert sind oder sich in einer Erkundungsphase befinden:

• Herunterladen von Whitepapers
• Besuch von Veranstaltungsseiten
• Lesen von Blogbeiträgen
• Durchklicken von Fallstudien
• Interner Suchverlauf

Interesse in der mittleren Phase

In dieser Phase können Sie beginnen, das Nutzerverhalten zu verstehen und die Absicht zu entschlüsseln:

• Produktübersichtsseiten

• Technische Dokumente

• Referenz-Videos

• Produkt-Demos

• Lesen von Kundenrezensionen

In dieser Phase zeigen die Benutzer die bewusste Absicht, mehr über Ihre Produkte oder Dienstleistungen zu erfahren. Dies ist auch die Phase, in der Sie beginnen können, spezifische Personas zu visualisieren.

Späte Phase des Interesses

Schließlich ist dies die Phase, in der die Nutzer eindeutig einen Kauf in Erwägung ziehen. Einige Signale können sein:

• Wiederholte Seitenbesuche
• Informationen zur Preisgestaltung
• Vergleiche von Funktionen
• Demo-Informationen
• Historie früherer Käufe
• Suche nach Größe, Farbe oder anderen Attributen

Sobald Sie Datenpunkte zur Marktsegmentierung wie demografische, geografische und psychografische Signale berücksichtigen, sehen Sie, wie komplex Kundenprofile werden können und warum eine Personalisierungsengine so wichtig ist, um die Erlebnisse zu personalisieren, die den Unterschied ausmachen.

Das Verständnis der psychografischen Verhaltensweisen, die der Interaktion der Nutzer mit diesen Assets zugrunde liegen, sollte Ihre Content-Strategie leiten.

Wenn Sie zum Beispiel kein Problem mit organischem Traffic haben, aber feststellen, dass die Kunden abspringen, kurz bevor sie einen Kauf tätigen, sollten Sie Ihre Strategie darauf ausrichten, was in der Phase des "späten Interesses" passiert.

Personalisierung bereitstellen

Sobald Sie Ihre Planungsstrategie, Ihre Content-Strategie und Ihre Daten zur Verfügung haben, ist es an der Zeit, Ihren Nutzern diese personalisierten Erlebnisse zu bieten.

Wem stellen Sie personalisierte Erlebnisse zur Verfügung?

Für wen Sie diese Erlebnisse bereitstellen, hängt in erster Linie davon ab, wie Sie Ihre Kundensegmente aufgebaut haben.

Einige Erlebnisse sind recht einfach: Geostandort und Wiederholungskäufe sind eindeutige Indikatoren dafür, was Sie diesen Nutzern anbieten sollten, um ihnen ein personalisiertes Erlebnis zu bieten.

Sobald die Segmente robuster werden, kann der Prozess komplizierter werden.

Viele Personalisierungsengines müssen sich entweder auf eine große Menge an historischen Daten oder auf eine Segmentierung in Echtzeit stützen, um so granular wie möglich zu werden.

Ein Kunde, der zum Beispiel nur weiße oder schwarze Turnschuhe gekauft hat, könnte mit Anzeigen oder Empfehlungen für ähnliche Turnschuhe begrüßt werden. Was aber, wenn er nach braunen Turnschuhen sucht? Eine blitzschnelle Echtzeit-Segmentierung wird dieses sich verändernde Nutzerverhalten erkennen, bevor es zu spät ist.

Was bieten Sie Ihren Nutzern an?

Personalisierung ist eine dynamische Reise, die eine skalierte Inhaltslösung erfordert. Unabhängig davon, ob diese Inhalte in Form von schriftlichen oder visuellen Inhalten oder in Form von dynamischen Layouts oder Product Recommendations vorliegen, erhöht eine Bibliothek mit maßgeschneiderten Inhalten Ihre Erfolgschancen, wenn es um die Kundenbindung geht.

Erfolg der Personalisierung messen

Vergessen Sie die ganze Analytik; die wichtigste Erfolgskennzahl der Personalisierung ist die Kundenzufriedenheit.

Wenn Sie hyper-personalisierte Erlebnisse anbieten, ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass Ihre Kunden kaufen, wieder kaufen und immer wieder kommen.

Je nach Ihren KPIs und den gewünschten Ergebnissen hängt die Messung der Personalisierung davon ab, wie Sie die Customer Journey verfolgen und welche Tools Sie verwenden, um den Überblick zu behalten.

Und ja, wir wissen. Noch mehr Tools in die Gleichung einzubauen, klingt so lustig wie Pappe kauen.

Aber mit einer effektiven Personalisierungsengine können Sie den Erfolg messen:

• Nachverfolgung der Nutzerbindung über mehrere Kanäle hinweg durch symmetrische Erlebnisse

• Sie erhalten Ergebnisse, die Sie durch A/B-Testing oder andere Methoden des Experimentierens weiterverarbeiten können.

• Statistische Signifikanz und Vertrauen durch Holdbacks (eine bestimmte Menge an Traffic, die zurückgehalten wird, um eine Kontrolle in Ihrer Personalisierungskampagne zu etablieren)

• Nachweis des ROI durch Analyse der Kaufhistorie und des Echtzeit-Verhaltens

Was sind die Anwendungsfälle für Personalisierungsengines?

E-Commerce-Website-Personalisierung

• Product Recommendations: Vorschlagen relevanter Artikel auf der Grundlage des Surf- und Kaufverhaltens

• Dynamische Preisgestaltung: Preisanpassung auf der Grundlage von Benutzersegmentierungen und Shopper-Verhalten

• Benutzerdefinierte Kategorieseiten: Neuordnung von Produktkategorien auf der Grundlage von Benutzerinteressen

• Personalisierte Suchergebnisse: Priorisierung von Produkten auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen

• Automatisierte Kundenunterstützung: z.B. Chatbots

Personalisierung von Inhalten

• Artikel-Empfehlungen: Vorschlagen relevanter Inhalte auf der Grundlage des Leseverhaltens

• Dynamisches Homepage-Layout: Anpassung der Platzierung von Inhalten basierend auf den Interessen des Benutzers

• Benutzerdefinierte Navigation: Ändern der Site-Struktur auf der Grundlage des Nutzerverhaltens

• Personalisierte E-Mail-Inhalte: Newsletter-Inhalte auf individuelle Vorlieben zuschneiden

Marketing Automation

• Targeting von Kampagnen: Auswahl geeigneter Zielgruppen für Marketingbotschaften

• Dynamische Anzeigeninhalte: Anpassung der Anzeigengestaltung auf der Grundlage von Benutzereigenschaften

• E-Mail-Personalisierung: Anpassung von E-Mail-Inhalten und -Zeitpunkten über verbundene CRMs

• Kanalübergreifende Koordination: Aufrechterhaltung einer konsistenten Personalisierung über alle Touchpoints hinweg

Vorteile der Implementierung einer Personalisierungsengine

Das Ziel der Personalisierung ist es, dem Kunden ein einprägsameres Erlebnis zu bieten.

Höhere Conversion Raten: Personalisierung führt zu höheren Click-Through-Rates (CTR), verbesserten Kaufabschlüssen und insgesamt besseren Engagement-Metriken, da Kunden und Nutzern in Echtzeit Inhalte angeboten werden, die relevanter sind.

Verbesserte Kundentreue: Kunden reagieren positiver auf Marken, die ein personalisiertes Erlebnis bieten, was zu stärkeren Kundenbeziehungen, mehr Folgekäufen und einem höheren Customer Lifetime Value (CLV) führt.

Operative Effizienz: Eine leistungsstarke Personalisierungsengine macht einen Großteil der manuellen Arbeit überflüssig, die für die Bereitstellung eines personalisierten Erlebnisses erforderlich ist. Dadurch wird die Content-Bereitstellung automatisiert, manuelle Eingriffe werden reduziert und eine Roadmap zur Skalierung erstellt.

Fazit

Personalisierungsengines befinden sich in einem frühen Stadium der Reife und entwickeln sich dennoch schneller als je zuvor weiter.

Die Entscheidung, welche Personalisierungsengine Sie implementieren oder wie Sie sie selbst entwickeln, hat massive Auswirkungen auf das gesamte Kundenerlebnis.

Mit der Weiterentwicklung der Technik werden die Personalisierungsengines immer ausgefeilter und bieten noch mehr Möglichkeiten für sinnvolle Kundeninteraktionen. Unternehmen, die in der Lage sind, sich diese Veränderungen zunutze zu machen, werden gegenüber denjenigen, die dies nicht tun, die Nase vorn haben.