Norsk Hydro nutzt AI-Empfehlungen, um auf einzigartige Interessen einzugehen

Empfehlungen für erneuerbare Energien

Norsk Hydro ASA ist ein norwegisches Unternehmen für Aluminium und erneuerbare Energien mit Hauptsitz in Oslo. Es ist eines der größten Aluminiumunternehmen weltweit, das in 50 Ländern auf allen Kontinenten tätig ist und über 30.000 Mitarbeiter beschäftigt. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, den Weg in eine nachhaltigere Zukunft zu ebnen und eine lebensfähigere Gesellschaft zu schaffen, indem es natürliche Ressourcen auf innovative und effiziente Weise zu Produkten und Lösungen verarbeitet.

Norsk Hydro benötigte eine automatisierte und intelligente Inhaltsstrategie, um eine Website mit personalisierten Inhalten nach Region und Persona zu erstellen. Da das Team in der Vergangenheit veraltete automatisierte Tools für die Übersetzung und Personalisierung von Inhalten verwendet hatte, war es sehr daran interessiert, eine Lösung zu finden, die dem Besucher der Site zugute kommt und vom digitalen Team einfach zu bedienen ist, da mühsame manuelle Prozesse entfallen.

Personalisierung der Geschichte in größerem Umfang

Optimizely's Web Content Recommendations waren das perfekte Tool für das Projekt von Norsk Hyrdo. KI-gestützte Empfehlungen berücksichtigen die einzigartigen Interessen jedes Besuchers in Echtzeit und helfen Norsk Hydro dabei, Personalisierung mit minimalem manuellem Aufwand durchzuführen und jedem Besucher automatisch die relevantesten Inhalte zu liefern.

Die KI-gestützte Technik zur Erstellung von Interessenprofilen erstellt First-Party-Datenprofile für alle Besucher, auch wenn diese anonym sind. Dieses Echtzeit-Interessenprofil auf individueller Ebene dient als Grundlage für 1:1-Empfehlungen.

Norsk Hydro hat nun einen vollständig automatisierten Prozess eingeführt. Die Web Content Recommendations von Optimizely ermöglichen es dem Unternehmen, die Relevanz seiner Inhalte für jeden Besucher zu maximieren, um ein tieferes Engagement mit Empfehlungen in Echtzeit zu fördern. Das Team ist in der Lage, relevante Inhalte aus einer zuverlässigen Quelle zu filtern, die es der Website ermöglicht, hochwertige personalisierte Inhalte zu erstellen. Der Machine Learning Algorithmus übernimmt die schwere Aufgabe, auszuwählen, wer welche Inhalte erhält, ohne das Team mit endlosen "Wenn/Wenn"-Regeln zu belasten, und ermöglicht bei Bedarf eine manuelle Interaktion, um lokale Redakteure zu unterstützen. Das Team kann nun den Uplift und die Ergebnisse mit dem integrierten Dashboard messen, das klare Metriken für den Uplift von Empfehlungen liefert und es ermöglicht, den Wert der Personalisierung zu quantifizieren.