Bucket-Tests

Was ist Bucket-Testing?

Bucket-Testing (manchmal auch als A/B-Testing oder Split-Testing bezeichnet) ist eine Methode, bei der zwei Versionen einer Website gegeneinander getestet werden, um herauszufinden, welche Version bei bestimmten Kennzahlen (z. B. Klicks, Downloads oder Käufe) besser abschneidet. Sie wird zur datengestützten Entscheidungsfindung und zur Verbesserung des Nutzererlebnisses bei digitalen Produkten eingesetzt.

Bei Bucket-Tests gibt es in jedem Test mindestens zwei Varianten: Variante A (in der Regel die Kontroll- oder bestehende Version) und Variante B (die neue Version). Die Metriken jeder Seitenvariante werden gemessen und die Besucher werden nach dem Zufallsprinzip in die jeweiligen "Buckets" platziert, wo die Daten aufgezeichnet und analysiert werden können, um festzustellen, welche Variante am besten abschneidet.

Warum ist Bucket-Testing wichtig?

Unternehmen, die Produkte oder Dienstleistungen online vermarkten und verkaufen, verlassen sich auf Bucket-Tests, um:

• Maximierung des Umsatzes durch Optimierung von Websites und Landing Pages für Conversions
• fundierte, datengestützte Entscheidungen über Design und Inhalt zu treffen
• die Klickrate und das Erlebnis der Benutzer kontinuierlich zu verbessern
• Vermutungen und subjektive Meinungen bei der Gestaltung von Benutzeroberflächen zu eliminieren

Auch die statistische Signifikanz ist für Bucket-Tests sehr wichtig. Sie bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass der Unterschied in der Leistung zwischen den Varianten nicht auf Zufall beruht.

Normalerweise wird ein Konfidenzniveau von 95% oder höher als statistische Signifikanz angesehen. Die statistische Analyse gewährleistet die Zuverlässigkeit der Testergebnisse, so dass Sie fundierte Entscheidungen für Ihr Targeting treffen können.

Wie es funktioniert: Ein Beispiel

Lassen Sie uns ein hypothetisches Beispiel betrachten. Jeder Bucket-Test beginnt mit der Hypothese, dass eine andere Version einer Landing Page besser abschneiden wird als die Kontrollversion. Nehmen wir an, Sie haben eine bestehende Landing Page für ein kostenloses eBook über Ernährung, "Essen Sie Rohkost und leben Sie länger".

Auf der Schaltfläche am unteren Rand des Anmeldeformulars Ihrer Landing Page steht "Absenden", aber Sie stellen die Hypothese auf, dass eine Änderung des Textes in "Holen Sie sich Ihr kostenloses Exemplar" zu mehr Conversions führen wird. Die bestehende Seite mit der Schaltfläche "Absenden" ist die Kontrollseite oder Variante A. Die Seite mit der Schaltfläche "Holen Sie sich Ihr kostenloses Exemplar" ist Variante B. Die wichtigste Kennzahl, die Sie messen werden, ist der Prozentsatz der Besucher, die das Formular ausfüllen.

Da Sie eine Werbekampagne haben, die täglich mehrere tausend Besucher auf Ihre Landing Page bringt, dauert es nur wenige Tage, bis Sie die Ergebnisse Ihres Bucket-Tests erhalten. Es stellt sich heraus, dass "Holen Sie sich Ihr Gratisexemplar" eine deutlich höhere Klickrate hat als "Abschicken", aber die Ausfüllrate des Formulars ist im Grunde die gleiche. Da die Ausfüllrate des Formulars die wichtigste Kennzahl ist, beschließen Sie, etwas anderes zu versuchen.

Bucket-Tests im Vergleich zu anderen Testmethoden

Bucket-Tests sind zwar sehr wirkungsvoll, aber nicht die einzige Testmethode, die es gibt:

• Multivariate Tests: Sie erhalten die Möglichkeit, mehrere Variablen gleichzeitig zu testen, was für komplexe Seiten nützlich ist, aber mehr Traffic erfordert.
• Mehrarmiges Bandit-Testing: Weist den Traffic dynamisch den leistungsstärkeren Varianten zu, was für kurzfristige Kampagnen nützlich ist.

Der Vorteil von Bucket-Testing liegt in seiner Einfachheit und den klaren Ergebnissen, wodurch es sich ideal für das Testen spezifischer Hypothesen eignet.

Bucket-Testing-Prozess und Conversion-Optimierung

Die Nutzbarkeit von Bucket-Tests spielt bei der Conversion Rate Optimization eine große Rolle. Sobald Sie das Nutzerverhalten verstanden haben, können Sie mit einem Bucket-Test jede Hypothese testen, die das Engagement der Nutzer und die Conversions einer Seite verbessern kann. Sie können weiterhin einen konvertierenden Text für die Schaltfläche Rohkost essen und länger leben ausprobieren, oder Sie können andere Hypothesen testen, wie z.B. eine aussagekräftigere Überschrift, buntere Bilder oder Pfeile, die auf die Anmeldeschaltfläche zeigen, die mehr Nutzer zur Konvertierung bewegen.

Unternehmen geben Millionen von Dollar aus, um Besucher auf Landing Pages und Websites zu lenken, die ihr Produkt oder ihre Dienstleistung bewerben. Mit einfachen Variationen der Seitentexte, Bilder und Layouts können Sie eine Reihe von Bucket-Tests durchführen, um Daten zu sammeln und sich auf die leistungsstärkste Version der Seite zu konzentrieren.

Sie erstellen einfach Variationen der Seite, ändern ein Element nach dem anderen und messen die wichtigsten Kennzahlen. Anschließend sammeln Sie die Ergebnisse, bis Sie bei jedem Experiment statistisch signifikante Ergebnisse erzielen.

Bucket-Tests können sich erheblich auf die Conversions pro Seite auswirken und zu Umsatzsteigerungen auf Ihren meistbesuchten Seiten führen.

Bucket-Tests können auch dazu beitragen, subjektive Meinungen als entscheidende Faktoren für das Design oder Layout einer Seite zu eliminieren. Die Autorin von Eat Raw Foods and Live Longer ist vielleicht der Meinung, dass ihr Foto die Kundennachfrage steigert - oder sie besteht auf einer Regenbogenfarbpalette.

Mit Bucket-Tests müssen Sie nicht mehr darüber diskutieren, welches Design oder welche Seitenelemente am besten geeignet sind, um einen Kunden zu konvertieren. Die quantitativen Daten werden für sich selbst sprechen und die Entscheidung für Sie treffen.

Die Tests sollten vorrangig auf Ihren am stärksten frequentierten Seiten durchgeführt werden, da Sie möglicherweise Hunderte oder Tausende von Besuchern für jede Variante benötigen, um statistisch signifikante Daten zu sammeln. Je mehr Besucher eine Seite erhält, desto schneller können Sie einen Gewinner ermitteln.

Häufig zu testende Seitenelemente:

1. Überschriften und Unterüberschriften: Variieren Sie die Länge, Größe, Schriftart und bestimmte Wortkombinationen
2. Bilder: Variieren Sie die Anzahl der Bilder, die Platzierung, die Art der Bilder (Fotografie vs. Illustration) und das Thema der Bilder
3. Text: Variieren Sie die Anzahl der Wörter, Stil, Schriftart, Größe und Platzierung
4. Call-to-Action (CTA)- Schaltflächen: Variieren Sie gängige Schaltflächen wie "Jetzt kaufen", "Anmelden", "Einreichen", "Loslegen" oder "Abonnieren" und variieren Sie Größe, Farbe und Platzierung auf der Seite.
5. Logos von Kunden oder Sites Dritter: schaffen Glaubwürdigkeit und vermitteln Vertrauenswürdigkeit (z. B. Logos von Better Business Bureau, TRUSTe oder VeriSign sowie Kundenlogos)

Beschränkungen und Erfolgsmethoden für Bucket-Tests

Im Folgenden finden Sie einige Einschränkungen von Bucket-Tests:

• Erfordert erheblichen Datenverkehr für Ergebnisse
• Diese Methode eignet sich möglicherweise nicht für das Testen radikaler Änderungen
• Die Ergebnisse können durch externe Faktoren (Saisonalität, Kampagnen usw.) beeinflusst werden.
• Die gleichzeitige Durchführung mehrerer Tests kann sich gegenseitig beeinträchtigen

Deshalb sollten Sie einige der folgenden Erfolgsmethoden befolgen, um die Effizienz zu gewährleisten.

• Stellen Sie eine klare Hypothese auf, bevor Sie mit dem Test beginnen.
• Testen Sie ein Element nach dem anderen, um klare Ergebnisse zu erzielen.
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Stichprobengröße groß genug für eine statistische Signifikanz ist
• Führen Sie die Tests über einen angemessenen Zeitraum durch (normalerweise mindestens eine Woche)
• Achten Sie auf externe Faktoren, die sich negativ auf die Ergebnisse auswirken könnten (z. B. Feiertage, Marketingkampagnen)
• Testen Sie immer vorrangig auf Seiten mit hohem Besucheraufkommen, um schnellere Ergebnisse zu erzielen.

Erste Schritte mit Bucket-Tests

Bucket-Tests sind ein leistungsfähiges Instrument zur Optimierung digitaler Erlebnisse und zur Förderung des Geschäftswachstums. Durch systematisches Testen von Hypothesen und Messen der Ergebnisse können Sie das Erlebnis der Nutzer verbessern und die Conversions steigern.

Mit der A/B-Testing-Software von Optimizely können Sie Bucket-Tests für alle Ihre Webseiten und Landing Pages durchführen, ohne auf die Unterstützung der IT-Abteilung angewiesen zu sein. Sie können Tests innerhalb von Minuten einrichten, alle Ihre Seiten optimieren und damit beginnen, fundiertere Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen.

Beginnen Sie noch heute mit dem Experimentieren mit Optimizely Web Experimentation!