Click-Through-Rate

Was ist die Click-Through-Rate?

Die Klickrate (CTR) bezieht sich auf den Prozentsatz der Personen, die auf ein Element klicken, das ihnen angezeigt wurde. Die Klickrate wird berechnet, indem man einfach die Anzahl der Personen, die auf ein bestimmtes Element geklickt haben, durch die Gesamtzahl der Besucher dieser Seite dividiert.

Die CTR ist eine Kennzahl, die zur Analyse von E-Mails, Webseiten und Online-Werbung (Google, Bing, Yahoo usw.) verwendet wird. CTR wird normalerweise verwendet, um den Erfolg von Marketingmaßnahmen zu messen.

CTR-Beispiele

Einige gängige Beispiele, bei denen die CTR gemessen werden kann, sind:

• Ein Call-to-Action-Link in einer E-Mail
• Ein Hyperlink auf einer Landing Page
• Eine PPC-Anzeige auf einer Google-Suchergebnisseite
• Eine Anzeige auf einer Social Media Site wie LinkedIn oder Facebook

Die Klickrate berechnet sich aus der Anzahl der Klicks auf ein Element geteilt durch die Anzahl der Personen, die dieses Element gesehen haben. (Gesamtzahl der Klicks auf ein Element / Gesamtzahl der Personen, die das Element gesehen haben)

Click-Through-Rate und Suchanzeigen

Die CTR ist eine häufig verwendete Metrik bei der Bewertung von Suchanzeigen in Google Adwords und anderen Werbeplattformen. Da es sich bei Suchanzeigen meist um Pay-per-Click (PPC) handelt, hilft die durchschnittliche CTR bei der Bestimmung, wie gut eine bestimmte Anzeige den Traffic ankurbelt und wie viel die Anzeigen kosten werden.

Die CTR einer Suchanzeige gibt nicht nur Aufschluss über die Leistung von Werbekampagnen, sondern wirkt sich auch auf die Qualitätsbewertung der Anzeige aus. Je höher die Klickrate einer Anzeige im Verhältnis zu ihrer Anzeigenposition ist, desto höher ist ihr Qualitätsscore, was zu niedrigeren CPCs und günstigeren Anzeigen führt.

Digital Marketer können die Leistung von Anzeigen mit niedriger CTR verbessern, indem sie die Anzeigentexte verbessern und Inhalte bereitstellen, die besser zu ihrer Zielgruppe passen.

In ähnlicher Weise kann die CTR auch für die Suchmaschinenoptimierung wichtig sein, da die Klickrate eines Suchergebnisses von vielen als einer der Rankingfaktoren bei Google angesehen wird. Das Gleiche gilt für Display-Anzeigen und Anzeigen auf anderen Plattformen wie z.B. Facebook-Anzeigen.

Einzigartige Click-Through-Rate

Eine Form der Klickrate ist die eindeutige Klickrate: Diese spezielle CTR zeigt an, dass ein einzelner Klick und ein einzelner Nutzer nur einmal in der Formel berücksichtigt werden. Standardmäßig misst die Click-Through-Rate die Gesamtanzahl der Klicks eines Nutzers. Die Unique Click-Through-Rate ist eine präzisere Messung des Nutzerverhaltens und -interesses.

Ein Offline-Beispiel für die Click-Through-Rate

Stellen Sie sich vor, Sie gehen mit neun anderen Freunden eine leere Straße entlang. Alle kommen an einem Coffee Shop, einem Donut Shop und einem Süßwarenladen vorbei. Fünf Ihrer Freunde gehen in den Coffee Shop, drei Ihrer Freunde gehen in den Donut Shop und Sie und ein weiterer Freund gehen in den Süßwarenladen.

Wenn wir die Klickrate jedes Ladens berechnen würden, hätte der Coffee Shop eine CTR von 50%, der Donut Shop eine CTR von 30% und der Candy Shop eine CTR von 20%. Die CTR misst das Verhalten, die Interaktion und das Interesse und ist hilfreich bei der Bestimmung der Effektivität von Marketingmaßnahmen.

Die CTR sollte nicht mit der Conversion Rate verwechselt werden. Die Conversion Rate ist der Prozentsatz der Personen, die eine gewünschte Aktion durchführen. Die CTR hingegen wird normalerweise mit einer Aktion in Verbindung gebracht, die zu einer Conversion führt. Im Offline-Beispiel können wir sehen, dass fünf von 10 Personen es vorziehen, in das Café zu gehen. Von diesen fünf Personen kauft jedoch möglicherweise nur eine Person tatsächlich eine Tasse Kaffee.

Click-Through-Rate & A/B-Testing

Die CTR kann beim A/B-Testing als sekundäre Kennzahl neben der primären Conversion-Kennzahl verwendet werden, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn zum Beispiel ein Conversion-Experte einen A/B-Test auf der Produktanzeigeseite eines Bekleidungsunternehmens durchführt, wäre das Conversion-Ziel die Anzahl der abgeschlossenen Käufe.

Eine sekundäre Kennzahl könnte die CTR der Versandinformationen sein. Wenn die CTR für die Versandinformationen hoch ist, könnte dies bedeuten, dass die Nutzer am Versand interessiert sind. Möglicherweise gibt es Möglichkeiten, aus den Versandinformationen einen Nutzen zu ziehen, der die Conversions beeinflusst.

Die CTR ist nützlich für die Conversion-Optimierung. Sie kann verwendet werden, um das Nutzerverhalten und das Nutzerinteresse zu ermitteln, und sie kann als Mikro-Conversion verwendet werden, um bei A/B-Tests Erkenntnisse zu gewinnen. Die CTR kann dazu beitragen, bei A/B-Tests ein ganzheitlicheres Bild des Nutzerverhaltens zu zeichnen.