Optimierungs-Glossar

Customer Data Platform

Inhalt


    Was ist eine Customer Data Platform?

    Eine Customer Data Platform (CDP) ist ein Datenmanagement-Tool, das einheitliche Profile für Kunden erfasst, speichert und erstellt. Auf diese Weise können Unternehmen in einer einzigen Ansicht sehen, was ihre Kunden auf ihren Websites und Apps tun, oft ganzheitlich über mehrere Plattformen hinweg.

    Das CDP Institute definiert eine Customer Data Platform als Software, die eine dauerhafte und ganzheitliche Kundendatenbank verwaltet und pflegt, die transparent und für andere Software und Systeme zugänglich ist.

    Eine CDP sammelt, organisiert und teilt First-Party-Daten und Daten Dritter aus vielen verschiedenen Kanälen. Die Plattform bietet allen Mitarbeitern zugängliche, unmittelbare Echtzeit-Ansichten über ihre Kunden:

    • Zugänglich: Funktioniert mit der alltäglichen Software, die alle Ihre Mitarbeiter verwenden - von Marketingfachleuten bis hin zu Analysten.

    • Unmittelbar: Sie können direkt aus der Software Ihres Teams darauf zugreifen.

    • In Echtzeit: Die Daten werden ständig gesammelt, aktualisiert und organisiert, ohne dass Sie lange warten müssen, um das Erlebnis für Ihre Kunden zu verbessern.

    Wie ein CDP funktioniert

    Jedem CDP liegen vier gleichzeitige Prozesse zugrunde:

    1. Datenerfassung: Kundendaten, wie z. B. demografisches oder psychografisches Verhalten, stammen aus allen Arten von Quellen, einschließlich privater Kanäle (z. B. Landing Pages) und vertraglich vereinbarter Kanäle Dritter (z. B. Daten, die Sie kaufen).

      CDPs sammeln Kundendaten aus fast allen Programmen, die Sie verwenden, z.B. aus Ihren E-Mail-Kampagnen, Zahlungssystemen, Support-Tools und Customer Relationship Management (CRM)-Tools.

    2. Datenverwaltung: Der Datenschutz ist für Kunden extrem wichtig, weshalb die Datenschutzbestimmungen immer strenger werden. CDPs helfen Ihnen dabei, sicherzustellen, dass die erfassten Daten rechtmäßig sind, indem sie gängige, quelloffene und proprietäre Datenstandards verwenden, die mit GDPR, CCPA und anderen Vorschriften übereinstimmen.

      Ihr CDP kann die Zuverlässigkeit der eingehenden Daten bewerten und kategorisieren. Warum ist das wichtig? Einem ZoomInfo-Bericht zufolge verlassen sich 62% der Unternehmen in den USA auf Marketingdaten, die bis zu 40% ungenau sind.

      Sie können Qualitätsregeln festlegen und erstellen, um den Zugriff auf Daten zu sperren, die nicht Ihren Qualitätsstandards entsprechen. CDPs können Daten korrigieren und umwandeln, die falsch benannt oder falsch kategorisiert wurden. Die Plattform kann auch so eingerichtet werden, dass der Zugriff auf bestimmte Daten auf der Grundlage von Datenschutzregeln für Kunden eingeschränkt wird.

      Die Kontrolle und Bewertung der Qualität der in der vorangegangenen Phase gesammelten Daten stellt sicher, dass Ihr Team intelligente Entscheidungen auf der Grundlage der genauesten Daten verwendet oder trifft.

    3. Datensynthese: Ihr CDP wird die Kundendaten in Gruppen segmentieren, damit jeder in Ihrem Unternehmen leicht darauf zugreifen und sie auswerten kann. Die Segmentierung von Kunden ermöglicht es Ihnen, Kundenprofile auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu erstellen und zu aktualisieren. Sie bietet auch die Möglichkeit, Analysen auszuwerten, die von den Kategorien abgeleitet sind, die Sie in Ihrem CDP angepasst haben.

      Ihr CDP fasst ständig Daten zusammen. Es kann bestehende Kunden in diesen anonymen Profilen identifizieren, indem es nach verschiedenen Einkaufsmustern sucht. Die anonymen Daten können dann nahtlos mit den Daten des bestehenden Kunden integriert werden, wodurch ein vollständigeres Kundenprofil entsteht. Diese Funktion bietet Einblicke in die Leadgenerierung und das Retargeting.

    4. Datenaktivierung und -zugriff: Heutzutage sollte jede Unternehmenssoftware zu Ihrer CDP führen, da sie absichtlich so konzipiert ist, dass sie das Kundenverhalten über Datenautomatisierung verfolgt und sich leicht mit anderen Apps integrieren lässt.

      CDPs funktionieren nur dann am besten, wenn sie als zentraler Knotenpunkt für die gesamte kundenbezogene Software Ihres Unternehmens eingerichtet werden. Dies setzt voraus, dass die CDP mit aller Software verbunden ist, die mit Kundenkommunikation, Verkauf und Analyse zu tun hat, wie z.B.:

      • CRMs

      • Konten für soziale Medien

      • E-Mail-Kampagnen

      • Website und Landing Pages

      • Online-Werbekampagnen

      • SMS und MMS

      • Umfragen

      • Tools zur Datenanalyse und -visualisierung

      • Mobile Apps

    Das Ziel einer CDP ist es, alle Ihre Daten auf einer Plattform zu organisieren und sie für Mitarbeiter zugänglich zu machen, die in unterschiedlichen Teams arbeiten und verschiedene Softwaretypen verwenden.

    Die Vorteile von CDPs

    CDPs sind zu einem der unverzichtbarsten Bestandteile der Marketing Technik geworden.

    Daten werden in exponentiellem Tempo aus Datenquellen erstellt, gesammelt, aggregiert und gespeichert. Da die Daten in zahllosen Data Warehouses und Data Clouds verstreut sind, sind CDPs die effizienteste und robusteste Methode, um den Überblick über die großen Mengen an Kundendaten zu behalten, die sich ständig ansammeln. CDPs beseitigen auch Unklarheiten, wenn es darum geht, wie man Daten nutzen kann, um sichere Entscheidungen zu treffen.

    Mit einem robusten CDP können Sie sich einen vollständigen Überblick über Ihre Kunden verschaffen und unbegrenzte Zielgruppensegmente aus Ihren Daten erstellen. Sie fungiert als Befehls- und Kontrollzentrum für Ihren gesamten Betrieb, rationalisiert Analysen und hilft Ihnen bei der Erstellung von Kampagnenstrategien, um Ihre anonymen Shopper in treue Kunden zu verwandeln.

    Die ideale Plattform lässt sich nahtlos integrieren, um Kundendaten zu sammeln, zu verwalten, zu synthetisieren und mit jedem Mitarbeiter zu teilen. Dies führt zu einer effizienten Datenerfassung und bietet einen höheren Wert über den gesamten Lebenszyklus Ihrer Kunden.

    Vereinheitlichen Sie alle Ihre Daten

    CDPs ermöglichen es Unternehmen, einheitliche Kundenprofile zu zentralisieren und eine Identitätsauflösung zu erreichen, d.h. die vollständige Zusammenführung unterschiedlicher Daten in ein vollständiges Kundenbild.

    Die meisten Kunden haben während ihres gesamten Lebenszyklus mit vielen verschiedenen Berührungspunkten zu tun. Die Nutzung all dieser Kundeninteraktionen ist eine heikle Gratwanderung, die selbst dann schwierig zu bewältigen ist, wenn alles richtig läuft (vorausgesetzt, die Daten, die Sie sammeln, stimmen alle überein).

    Eine leistungsstarke Datenverwaltungsplattform, die den Erfassungsprozess rationalisiert, wird Ihnen daher viel Zeit ersparen. Anstatt zu versuchen, alle Punkte selbst zu verbinden, verfügen Sie bereits über die richtigen Datenintegrationsmechanismen, um den Prozess effektiv zu automatisieren.

    Verstehen Sie das Kundenverhalten

    Das Customer Engagement zu verfolgen ist eine Sache, aber Marketingteams müssen wissen, was zu tun ist, wenn ein Kunde mit Ihrer Site interagiert hat. Hier kommt eine CDP ins Spiel.

    Durch die Verfolgung von Echtzeit-Verhaltensdaten aus vielen verschiedenen Quellen können Marketingteams auf einer einzigen Plattform ein möglichst detailliertes Bild des Kunden erhalten. Dies ermöglicht es den Teams, verwertbare Erkenntnisse über den Kunden zu gewinnen, wo es wirklich zählt.

    Integrationen und kanalübergreifende Aktivierung

    Eine effektive CDP bietet endlose Integrationsmöglichkeiten (über API oder SDK), so dass sich Anbieter in jedes Datenmanagement-Ökosystem integrieren können.

    Durch den Einsatz einer einheitlichen Datenmanagement-Plattform, die beispiellose Einblicke in das Kundenverhalten ermöglicht, können Sie dann personalisierte Erlebnisse anbieten, um die Optimierung zu verbessern und die Kundenbindung über alle Plattformen hinweg zu steigern.

    Kundeninteraktionen vorhersagen

    Leistungsstarke CDPs ermöglichen es Unternehmen, ihren Kunden maßgeschneiderte Einkaufserlebnisse zu bieten, die auf deren individuellen Bedürfnissen und Vorlieben basieren.

    Vorgefertigte Funktionen für maschinelles Lernen und KI werden zu einem der wichtigsten Anwendungsfälle für die meisten CDPs und machen Marketing Automation und E-Commerce-Optimierung einfacher denn je.

    Wenn Sie Datensilos durch die Vereinheitlichung der Datenerfassung überwinden, können Sie das Kundenverhalten antizipieren und prädiktive Analysen einbeziehen, um die Ergebnisse Ihrer Marketing Automation zu verbessern und den Umsatz auf E-Commerce-Plattformen zu steigern.

    Steigern Sie den Customer Lifetime Value

    Wenn Sie über eine leistungsstarke CDP verfügen, die Daten von überall her sammelt, sie in einer sichtbaren und benutzerfreundlichen Plattform speichert, auf allen Zylindern arbeitet, um Kundeneinblicke zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu gewinnen, und mit all Ihren Marketingtechnik-Tools integriert ist, wird der Aufbau von Kundenbindung und die Verbesserung des Customer Lifetime Value zu einem Kinderspiel.

    Wie sich CDPs von bestehender Marketingsoftware unterscheiden

    Ein CDP ist ein Datenbank-Tool, das alle von anderen Anwendungen erstellten Daten konsolidiert.

    Viele moderne Marketingplattformen wurden in den letzten 20 Jahren entwickelt, als sich die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden dramatisch verändert haben und immer anspruchsvoller wurden.

    Offline-Marketingkampagnen - zum Beispiel per Schneckenpost - sind nicht mehr so effektiv wie früher. E-Mail-Kampagnen, soziale Medien und Personalisierung habensich zu entscheidenden Faktoren entwickelt, um die Kundenbindung zu verbessern.

    Omnichannel-Tools wie CDPs bündeln alle Ihre vorhandenen Softwarelösungen und Daten und bilden so einen One-Stop-Shop.

    Entwicklung von optimierten digitalen Reisen mit einer CDP

    Mit der Optimizely Data Platform (ODP) bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kunden zu koordinieren, zu verstehen und mit ihnen in Kontakt zu treten. So können Sie ihr digitales Potenzial auf ihrer Customer Journey wirklich ausschöpfen und ihnen dabei helfen, ihre Entscheidungen sicherer zu treffen, so dass sie vorausschauender statt reaktiver handeln können.

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