Experimenteller Rahmen

Was ist ein Experimentierrahmen?

Ein Experimentierrahmen ist ein systematischer Ansatz zum Testen verschiedener Versionen eines Produkts oder einer Funktion, um zu ermitteln, welche am besten funktioniert. Es handelt sich um einen datengesteuerten Prozess, der Unternehmen hilft, fundierte Entscheidungen über ihre Produktentwicklungs- und Marketingstrategien zu treffen. Als aktiver Teil eines jeden Experimentierprogramms werden sie von Produkt- und Entwicklungsteams intensiv genutzt.

Produktexperimente bestehen aus einer Reihe von Richtlinien und Praktiken, die Unternehmen nutzen, um Experimente durchzuführen und ihre Produkte zu optimieren. Es geht darum, verschiedene Versionen eines Produkts miteinander zu vergleichen, um die einzelnen Funktionen zu isolieren und mit der Durchführung von Funktionstests zu beginnen. Kurz gesagt: Bestimme die zu messenden Leistungsindikatoren, entwickle eine Hypothese, entwerfe das Experiment und analysiere die Ergebnisse.

Die Ergebnisse werden dann anhand von Kennzahlen wie Konversionsrate, Kundenbindung, Engagement-Rate und mehr gemessen. Wenn Unternehmen verstehen, wie Kunden mit ihren Produkten interagieren, können sie ihr Angebot optimieren und die Kundenbedürfnisse besser erfüllen. Es hilft Unternehmen, Risiken zu minimieren, bessere User Journeys zu entwickeln und in kürzerer Zeit mehr Umsatz zu erzielen.

Wie funktioniert ein Experimentierrahmen?

Ein Experimentierrahmen ermöglicht es Unternehmen, Prioritäten zu setzen und neue Produkte oder Dienstleistungen schnell auf den Markt zu bringen, ohne zu viel Zeit und Ressourcen für die Entwicklung aufzuwenden. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass nur die erfolgreichsten Funktionen implementiert werden, während gleichzeitig wertvolles Feedback darüber eingeholt wird, worauf die Kunden in Bezug auf ihr Benutzererlebnis am meisten Wert legen.

Nehmen wir ein Beispiel für ein A/B-Testing Framework, das du verwenden kannst:

• Sammle Daten: Nutze ein Analysetool wie Google Analytics, um die Bereiche deiner Website oder App zu identifizieren, die besonders stark frequentiert werden. Achte auf Seiten mit hohen Bounce-Rates oder Absprungraten und gib ihnen ein Targeting, um sie zu verbessern. Ziehe außerdem Heatmaps, Social Media Feedback und Umfragen in Betracht, um neue Verbesserungsmöglichkeiten zu entdecken.
• Lege Ziele fest: Lege die Kennzahlen fest, anhand derer der Erfolg einer Variation im Vergleich zur ursprünglichen Version bestimmt wird. Die Ziele können unterschiedlich sein und Aktionen wie Klicks auf Schaltflächen oder Produktkäufe in einer bestimmten Zeit beinhalten.
• Entwickle Hypothesen: Sobald du die Ziele festgelegt hast, entwickle Ideen für A/B-Tests und erkläre, warum du glaubst, dass die vorgeschlagenen Änderungen die aktuelle Version übertreffen werden. Priorisiere diese Ideen anhand ihrer erwarteten Auswirkungen und des Schwierigkeitsgrads der Umsetzung.
• Erstelle Variationen: Ändere bestimmte Elemente auf deiner Website oder in deiner Mobile App. Diese Änderungen können z. B. die Farben von Schaltflächen ändern, die Reihenfolge der Seitenelemente neu anordnen, Navigationselemente ausblenden oder benutzerdefinierte Änderungen vornehmen. Es ist wichtig, dass du dein Experiment gründlich testest, um sicherzustellen, dass die verschiedenen Versionen wie gewünscht funktionieren.
• Ausführen: Starte das Experiment und warte darauf, dass die Besucher/innen daran teilnehmen. Nachdem du die Besucher auf deine Site gelockt hast, werden sie nach dem Zufallsprinzip entweder der Kontrollversion oder der Variante deines Erlebnisses zugewiesen. Beobachte ihre Interaktion mit jeder Version, zeichne die Daten auf und vergleiche sie mit der Basislinie, um die Leistung zu bewerten.
• Ergebnisvalidierung: Je nach Größe deiner Zielgruppe kann es einige Zeit dauern, bis du statistisch signifikante Ergebnisse erhältst. Zuverlässige Versuchsergebnisse zeigen an, wann die Ergebnisse statistische Signifikanz erreicht haben, denn sonst wäre es schwierig festzustellen, ob deine Änderungen wirklich etwas bewirkt haben.

Wenn du einen messbaren Leistungsunterschied zwischen den Testversionen feststellst, solltest du die Erkenntnisse auf andere Seiten der Website übertragen und dich dabei auf die Conversion Rate Optimization ( CRO) konzentrieren.

Wenn dein Experiment jedoch zu keinem eindeutigen Ergebnis führt, solltest du das Experimentdesign als Lernerfahrung betrachten und neue Hypothesen aufstellen, die du in zukünftigen Experimenten testen kannst.

Warum ist ein Experimentierrahmen wichtig?

Produktexperimente helfen dir dabei, herauszufinden, welche Versionen eines Produkts oder einer Funktion am besten geeignet sind, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, z. B. das User Engagement zu erhöhen, die Konversionsrate zu steigern oder die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Anhand der Ergebnisse von Experimenten kann dieser Ansatz Unternehmen dabei helfen, die Wahrscheinlichkeit kostspieliger Fehler zu verringern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Du kannst:

• Datengestützte Entscheidungen treffen: Fundierte Entscheidungen auf der Grundlage solider Beweise und Daten treffen.
• Das Benutzererlebnis verbessern: Die Nutzerzufriedenheit, das User Engagement und die Konversionsraten erhöhen.
• Risiken abmildern: Erkenne mögliche negative Auswirkungen oder Probleme vor der Umsetzung.
• Ressourcen optimieren: Weise den Initiativen mit dem größten Potenzial Ressourcen zu.
• Evidenzbasierte Erkenntnisse sehen: Biete eine objektive Bewertung des Nutzerverhaltens und der Präferenzen.
• Schnellere Time-to-Market: Beschleunige die Einführung erfolgreicher Änderungen oder Funktionen.
• Skalierbare Systeme aufbauen: Über verschiedene Plattformen und Touchpoints hinweg anwendbar.
• Mit den Geschäftszielen in Einklang bringen: Sicherstellen, dass die Experimente mit den strategischen Zielen übereinstimmen.
• Förderung von Innovation und Kreativität: Ermutige zur Erforschung neuer Ideen und Lösungen.

Arten von Rahmenwerken für Funktions- oder Produktexperimente

Wenn du eine Experimentierkultur in Echtzeit aufbauen willst, können verschiedene Arten von Experimentierrahmen als Ausgangspunkt dienen, z. B:

1. A/B-Testing

Bei einem A/B-Testing werden zwei Versionen eines Produkts oder einer Funktion getestet, bei denen eine einzige Variable verändert wird. Führe die Experimente mit Hilfe von Basiskennzahlen durch, um Daten zu sammeln. Du könntest z. B. eine Landing Page oder eine Homepage auf deiner Website mit zwei verschiedenen Überschriften oder einem Call-to-Action (CTA ) testen, um zu sehen, welche Version besser funktioniert und mehr Klicks erhält.

2. multivariate Tests

Bei multivariaten Tests werden mehrere Variablen in verschiedenen Versionen eines Produkts oder einer Funktion getestet. Ein Unternehmen könnte zum Beispiel verschiedene Versionen einer Produktseite mit unterschiedlichen Kombinationen von Farben, Layouts und Botschaften testen, um herauszufinden, welche Kombination am besten funktioniert.

3. schlanke Hypothesentests

Der Lean-Experimentierrahmen wurde entwickelt, um neue Ideen schnell und kostengünstig zu testen. Dabei wird ein Minimum Viable Product (MVP) erstellt, das nur die wesentlichen Funktionen enthält, die für die Prüfung der Hypothese notwendig sind. Das MVP wird dann mit einer kleinen Gruppe von Nutzern getestet, und das Feedback wird zur Verbesserung des Produkts genutzt.

4. benutzertests

Im Rahmen der Benutzertests sammelst du mit Hilfe von Umfragen, Fokusgruppen oder Benutzertestsitzungen das Feedback der Beteiligten zu den Varianten eines Produkts oder zu den Funktionen. Das hilft dir, potenzielle Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit oder verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.

Optimizely und Experimentierrahmen

Ein Experimentierrahmen ist ein wichtiger Bestandteil der Produktentwicklung und des Marketings. Er ermöglicht es Unternehmen, neue Ideen zu testen und datengestützte Entscheidungen zu treffen, um das User Engagement und die Zufriedenheit der Nutzer/innen zu erhöhen. Mit einem Experimentierrahmen können Unternehmen Risiken reduzieren und bessere User Journeys und Checkout-Optionen entwickeln, um den Umsatz und die Kundenbindung zu erhöhen.

Mit der Experimentierplattform von Optimizely kannst du alle Funktionen eines Frameworks nutzen, die du dir wünschst, und gleichzeitig auf die zuverlässigen und schnellen Daten der Stats Engine zurückgreifen. Überprüfe deine Ergebnisse und sei dir sicher, dass du die richtigen Produkte hast, die deinen Kunden den besten Nutzen bringen. Hier erfährst du, wie das Experimentieren mit Funktionen wirklich funktioniert.