Experimentieren Framework

Was ist ein Experimentieren Framework?

Ein Experimentation Framework ist ein systematischer Ansatz zum Testen verschiedener Versionen eines Produkts oder einer Funktion, um festzustellen, welche Version am besten funktioniert. Es handelt sich um einen datengesteuerten Prozess, der Unternehmen hilft, fundierte Entscheidungen über ihre Produktentwicklungs- und Marketingstrategien zu treffen. Als aktiver Teil eines jeden Programms zum Experimentieren werden sie von Produkt- und Entwicklungsteams intensiv genutzt.

DasExperimentieren mit Produkten besteht aus einer Reihe von Richtlinien und Praktiken, die Unternehmen anwenden, um Experimente durchzuführen und ihre Produkte zu optimieren. Es geht darum, verschiedene Versionen eines Produkts miteinander zu vergleichen, um Feature-Tests für jede Funktion zu isolieren und durchzuführen. Kurz gesagt, identifizieren Sie die zu messenden Leistungsindikatoren, entwickeln Sie eine Hypothese, entwerfen Sie das Experiment und analysieren Sie die Ergebnisse.

Die Ergebnisse werden dann anhand von Schlüsselkennzahlen wie Conversion Rate, Kundenbindung, Engagement und mehr gemessen. Wenn Unternehmen verstehen, wie Kunden mit Produkten interagieren, können sie ihr Angebot optimieren und die Kundenbedürfnisse besser erfüllen. Es hilft Unternehmen, Risiken zu minimieren, bessere User Journeys zu entwickeln und in kürzerer Zeit mehr Umsatz zu erzielen.

Wie funktioniert ein Experimentieren Framework?

Ein Experimentieren Framework ermöglicht es Unternehmen, Prioritäten zu setzen und neue Produkte oder Dienstleistungen schnell auf den Markt zu bringen, ohne zu viel Zeit oder Ressourcen für die Entwicklung aufzuwenden. Dieser Ansatz stellt sicher, dass nur die erfolgreichsten Funktionen implementiert werden, und liefert gleichzeitig wertvolles Feedback darüber, was Kunden am meisten schätzen, wenn es um ihr Erlebnis geht.

Nehmen wir ein Beispiel für ein A/B-Testing-Framework, das Sie verwenden können:

1. Sammeln Sie Daten

   Nutzen Sie ein Analysetool wie Google Analytics, um die Bereiche Ihrer Website oder App zu identifizieren, die besonders stark frequentiert werden. Achten Sie auf Seiten mit hohen Bounce-Rates oder Absprungraten und nehmen Sie diese gezielt ins Visier, um sie zu verbessern. Ziehen Sie außerdem Heatmaps, Feedback aus sozialen Medien und Umfragen in Betracht, um neue Verbesserungsmöglichkeiten zu entdecken.

2. Legen Sie Ziele fest
   

   Definieren Sie die Metriken, die den Erfolg einer Variation im Vergleich zur ursprünglichen Version bestimmen. Die Ziele können unterschiedlich sein und Aktionen wie Schaltflächenklicks oder Produktkäufe in einer bestimmten Zeit umfassen.

3. Entwickeln Sie eine Hypothese
   

   Sobald Sie die Ziele festgelegt haben, entwickeln Sie Ideen für A/B-Tests und erklären, warum Sie glauben, dass die vorgeschlagenen Änderungen die aktuelle Version übertreffen werden. Priorisieren Sie diese Ideen auf der Grundlage der erwarteten Auswirkungen und des Schwierigkeitsgrads der Umsetzung.

4. Erstellen Sie Variationen
   

   Nehmen Sie Änderungen an bestimmten Elementen Ihrer Website oder Mobile App vor. Diese Änderungen können z.B. das Ändern von Schaltflächenfarben, das Umstellen der Reihenfolge von Seitenelementen, das Ausblenden von Navigationselementen oder das Implementieren benutzerdefinierter Modifikationen umfassen. Es ist wichtig, dass Sie Ihr Experiment gründlich testen, um sicherzustellen, dass die verschiedenen Versionen wie beabsichtigt funktionieren.

5. Führen Sie aus.
   

   Starten Sie das Experiment und warten Sie darauf, dass Besucher daran teilnehmen. Nachdem Sie Besucher auf Ihre Site gelockt haben, werden sie nach dem Zufallsprinzip entweder der Kontrollversion oder der Variante Ihres Erlebnisses zugewiesen. Beobachten Sie die Interaktion der Besucher mit den einzelnen Versionen, zeichnen Sie die Daten auf und vergleichen Sie sie mit der Basislinie, um die Leistung zu bewerten.

6. Validierung der Ergebnisse
   

   Je nach Größe Ihrer Zielgruppe kann es einige Zeit dauern, bis Sie statistisch signifikante Ergebnisse erhalten. Zuverlässige Ergebnisse von Experimenten zeigen an, wann die Ergebnisse statistische Signifikanz erreicht haben, da es andernfalls schwierig wäre, festzustellen, ob Ihre Änderungen wirklich eine Wirkung gezeigt haben.

Wenn Sie einen messbaren Unterschied in der Leistung zwischen den Testversionen feststellen, übertragen Sie die Erkenntnisse auf andere Webseiten mit dem Schwerpunkt Conversion Rate Optimization (CRO).

Wenn Ihr Experiment jedoch zu keinem eindeutigen Ergebnis führt, sollten Sie das Design des Experiments als Lernerlebnis betrachten und neue Hypothesen aufstellen, die Sie in zukünftigen Experimenten testen können.

Warum ist das Experimentieren Framework so wichtig?

Das Experimentieren mit Produkten hilft Ihnen dabei, herauszufinden und zu iterieren, welche Versionen eines Produkts oder einer Funktion am effektivsten sind, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, wie z.B. die Steigerung des Benutzer-Engagements, die Erhöhung der Conversions oder die Verbesserung der Kundenzufriedenheit.

Auf der Grundlage der Ergebnisse von Experimenten kann dieser Ansatz Unternehmen helfen, die Wahrscheinlichkeit kostspieliger Fehler zu verringern und das Erlebnis der Kunden zu verbessern. Sie können:

• Datengestützte Entscheidungen treffen: Ermöglichen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage solider Beweise und Daten.
• Das Erlebnis der Benutzer verbessern: Verbessern Sie die Benutzerzufriedenheit, das Engagement und die Conversion Rates.
• Risiken abmildern: Identifizieren Sie mögliche negative Auswirkungen oder Probleme vor der Implementierung.
• Optimieren Sie Ihre Ressourcen: Verteilen Sie Ressourcen auf Initiativen mit höherem Potenzial.
• Erhalten Sie evidenzbasierte Einblicke: Bieten Sie eine objektive Bewertung des Nutzerverhaltens und der Präferenzen.
• Schneller auf den Markt kommen: Beschleunigen Sie die Einführung erfolgreicher Änderungen oder Funktionen.
• Skalierbare Systeme aufbauen: Anwendbar über verschiedene Plattformen und Berührungspunkte.
• Mit den Geschäftszielen in Einklang bringen: Stellen Sie sicher, dass Ihre Bemühungen beim Experimentieren mit Ihren strategischen Zielen übereinstimmen.
• Fördern Sie Innovation und Kreativität: Ermutigen Sie zur Erforschung neuer Ideen und Lösungen.

Arten von Frameworks zum Experimentieren mit Features oder Produkten

Wenn Sie eine Experimentierkultur in Echtzeit aufbauen möchten, bieten sich verschiedene Arten von Experimentation Frameworks als Ausgangspunkt an, darunter:

1. A/B-Testing
   Bei einem A/B-Testing werden zwei Versionen eines Produkts oder einer Funktion getestet, bei denen eine einzige Variable geändert wird. Führen Sie Experimente durch, bei denen Sie Daten anhand von Basiskennzahlen sammeln. Sie könnten zum Beispiel eine Landing Page oder eine Homepage auf Ihrer Website mit zwei verschiedenen Überschriften oder einem Call-to-Action (CTA) testen, um zu sehen, welche Version besser abschneidet und mehr Klicks erhält.
2. Multivariate Tests
   Bei multivariaten Tests werden mehrere Variablen in mehreren Versionen eines Produkts oder einer Funktion getestet. Ein Unternehmen könnte zum Beispiel mehrere Versionen einer Produktseite mit verschiedenen Kombinationen von Farben, Layouts und Botschaften testen, um festzustellen, welche Kombination am besten funktioniert.
3. Lean Hypothesis Testing (schlankes Hypothesen-Testen)
   Das Lean Experimentation Framework wurde entwickelt, um neue Ideen schnell und kostengünstig zu testen. Dabei wird ein Minimum Viable Product (MVP) erstellt, das nur die wesentlichen Funktionen enthält, die zum Testen der Hypothese erforderlich sind. Das MVP wird dann mit einer kleinen Gruppe von Benutzern getestet, und das Feedback wird zur Verbesserung des Produkts verwendet.
4. Anwendertests
   Im Rahmen von Benutzertests werden Rückmeldungen von Interessengruppen zu den Varianten eines Produkts oder zu den Funktionen durch Umfragen, Fokusgruppen oder Benutzertestsitzungen gesammelt. Es hilft Ihnen, potenzielle Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit oder verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.

Optimizely und Experimentieren Framework

Ein Experimentieren Framework ist ein wichtiger Bestandteil der Produktentwicklung und des Marketings. Er ermöglicht es Unternehmen, neue Ideen zu testen, die auf datengestützten Entscheidungsprozessen beruhen, um ein Höchstmaß an Benutzerbindung und Zufriedenheit zu erreichen. Durch den Einsatz eines Experimentation Frameworks können Unternehmen Risiken reduzieren und bessere Customer Journeys und Checkout-Optionen entwickeln, um den Umsatz und die Kundenbindung zu erhöhen.

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