Hyper-Personalisierung

Die sich wandelnden Erwartungen der Verbraucher erfordern eine Hyper-Personalisierung, um durch den Einsatz moderner digitaler Erlebnis-Plattformen (DXP) sinnvolle Verbindungen mit den Kunden zu schaffen.

Was ist Hyper-Personalisierung?

Hyper-Personalisierung nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um über die Segmentierung hinauszugehen und ein einzigartiges Kundenerlebnis für jeden Einzelnen zu schaffen.

Durch den Einsatz von Big Data, Analysen, individuellen Customer Journeys und personalisierten Inhalten helfen hyper-personalisierte Erlebnisse, Kunden zu gewinnen, Gewinne zu steigern und Kosten zu senken. Laufende Bemühungen um eine bessere Segmentierung der Kunden sind nützlich, aber KI ist effektiver, wenn es darum geht, schnell auf Veränderungen im Besucherverhalten zu reagieren. Mithilfe der Hyper-Personalisierung können Vermarkter Erlebnisse proaktiv anpassen, um einzigartige Touchpoints zu schaffen, die auf die einzelnen Besucher/innen personalisiert sind.

Hyper-Personalisierung zielt darauf ab, dauerhafte Beziehungen aufzubauen, aussagekräftige Reaktionen hervorzurufen und einzigartige Erlebnisse zu liefern, um die Konversionsraten zu erhöhen und den Customer Lifetime Value zu steigern.

So funktioniert Hyper-Personalisierung

Echtzeitdaten werden mit KI-Verarbeitung kombiniert, um zu steuern, wie du Inhalte bereitstellst, nächste Schritte vorschlägst, auf Ereignisse reagierst und so jeden Touchpoint in deiner Customer Journey-Map auf der Grundlage von Kundendaten steuerst. Sie kann zwar nicht deine Strategien entwerfen oder deine multivariaten Tests ersetzen, aber du kannst die Daten nutzen, um zu steuern, wie du den Nutzern Erlebnisse lieferst.

Bei der Hyper-Personalisierung musst du verschiedene Verhaltensweisen modellieren und Algorithmen mit Echtzeitdaten verwenden, um zu entscheiden, wann der optimale Zeitpunkt für eine Mitteilung, einen Hinweis oder ein Angebot ist. Jeder Touchpoint in deiner Journey Map kann von der Hyper-Personalisierung profitieren, indem du direkt mit den Nutzern in Kontakt trittst und ihre Bedürfnisse genau antizipierst.

Vorteile der Hyper-Personalisierung

Herkömmliche Personalisierungstechniken halfen Unternehmen dabei, mit Kunden in Kontakt zu treten und auf der Grundlage historischer Analysen zielgerichtete Inhalte und Erlebnisse zu schaffen. Die Hyper-Personalisierung erfordert immer noch CX-Designer, multivariate Tests und Experimente, um Journeys zu erstellen, nutzt aber personalisierte Lieferalgorithmen, um das gesamte Erlebnis zu optimieren.

Unternehmen, die Hyper-Personalisierung einsetzen, profitieren von:

• Weniger Hindernisse in der Sales Journey, die das Erlebnis erschweren und Besucher daran hindern, Kunden zu werden
• Sie verhindern, dass überforderte Kunden ihren Einkaufswagen verlassen, indem sie spezifische Algorithmen einsetzen, die die Auswahl auf der Grundlage des aktuellen und früheren Verhaltens eines Besuchers einschränken (anstatt sich allein auf Segmentierung und Automatisierung zu verlassen).
• Gewinnung und Bindung neuer Kunden durch einzigartige Botschaften, Kommunikation, Angebote und Inhalte, die den Umsatz steigern
• Mit den sich verändernden Kundenerwartungen Schritt halten und sicherstellen, dass die Inhalte, die Reise und das Gesamterlebnis den neuesten Trends entsprechen

Erfolgsmethode(n) der Hyper-Personalisierung; bewährte Methode(n)

Die Hyper-Personalisierung erfordert von den Unternehmen eine kontinuierliche Optimierung der Customer Journey auf der Grundlage der in Echtzeit gesammelten Daten. Das Experimentieren mit verschiedenen Inhalten und Erlebnissen ermöglicht es dir, die Rahmenbedingungen zu verbessern und optimierte Algorithmen zu entwickeln, während die Technik hinter dem Prozess es dir ermöglicht, fast jedes Element in deinem Lieferprozess zu automatisieren.

Um den besten ROI aus der Hyper-Personalisierung zu erzielen, solltest du:

• Bei jedem Besuch die richtigen Daten sammeln und so viele einzigartige Informationen über die Besucher/innen wie möglich aufzeichnen
• Auf der Grundlage früherer Interaktionen maßgeschneiderte Angebote bereitstellen und KI-Algorithmen nutzen, um die Reise bei jedem weiteren Besuch weiter zu optimieren
• Personalisierte Inhalte und Nachrichten über alle deine Websites, sozialen Medien, Apps und andere neue Content-Bereitstellungsplattformen bereitstellen
• Teste verschiedene hyper-personalisierte Erlebnisse und nutze diese Informationen, um das Design deiner Inhalte und die Bereitstellungsmethoden zu perfektionieren und - was noch wichtiger ist - den Zeitpunkt für die Bereitstellung der Inhalte festzulegen.

Du musst alle relevanten Daten, die du sammelst, nutzen, um dein KI- und ML-Modell mit deinen Kunden weiterzuentwickeln und zu verstehen, wo Reibungspunkte entstanden sind, damit du sie im Laufe der Zeit beseitigen kannst.

Prozess der Hyper-Personalisierung

Die Schaffung eines hyper-personalisierten Erlebnisses beginnt mit der Nutzung neuer und vorhandener Daten, um detaillierte Profile für jeden Besucher zu erstellen. Mit einem DXP kannst du schnell loslegen. Es hilft dir, Inhalte auf der Grundlage deiner bestehenden Touchpoints zu personalisieren, deine Segmentierung für einzigartige Profile zu optimieren und die Bereitstellung über alle Kanäle zu rationalisieren.

Dies sind die wichtigsten Elemente eines Hyper-Personalisierungsprozesses:

• Daten - Beginne mit dem Sammeln und Optimieren von Verbraucherdaten, indem du die Besonderheiten jeder einzelnen Reise identifizierst. Dann kannst du eine Personalisierungsstrategie entwickeln, wie du diese Informationen am besten in deiner hyper-personalisierten Customer Journey nutzen kannst.
• Inhalte - Als Nächstes erstellst du die Inhalte für jede einzelne Reise, von denen du glaubst, dass sie das Gesamterlebnis beeinflussen können. Entscheide dich für die Art der Zustellung (E-Mail, Pop-up-Nachrichten oder spezielle Angebote), die Besucher/innen zu wiederkehrenden Kund/innen macht.
• Liefern -- Stelle sicher, dass du über alle digitalen Touchpoints hinweg konsistente, individuelle Erlebnisse zur richtigen Zeit, optimiert für das jeweilige Gerät und nach den persönlichen Vorlieben des Kunden lieferst. Deine Analysen helfen dir dabei, dein Content-Management-System (CMS) und deine Lieferpläne zu optimieren.
• Vereinheitlichen -- Führe alle anderen Elemente zusammen, indem du ein DXP verwendest, das die Auslieferungspläne entsprechend den individuellen Profilen automatisiert und dir ermöglicht, weiterhin mit Inhalten zu experimentieren und die Algorithmen einzurichten, um alle Erlebnisse weiter zu optimieren.

Hyper-Personalisierung Use-Cases

Hyper-Personalisierung ist nicht völlig neu - viele Unternehmen haben bereits bewiesen, dass es sich lohnt, diese Strategie bei der Gestaltung ihrer Digital Journeys zu verfolgen. Neu ist jedoch, dass die Systeme, die diese neuen Funktionen bieten, nicht mehr nur den größten E-Commerce- und SaaS-Unternehmen zur Verfügung stehen.

Einige der Unternehmen, die von der Hyper-Personalisierung profitiert haben, sind:

Airbnb

Airbnb hat damit begonnen, Standortdienste zu nutzen, um eine Reihe von Formularen automatisch auszufüllen, je nachdem, für welchen Dienst sich der Besucher auf der Site anmelden wollte. Sobald sich der Besucher angemeldet hat, ist jede Reise einzigartig für ihn, und es wird ein vollständiger Verlauf aller Interaktionen auf der Site gespeichert.

Reebok

Selbst wenn jemand keinen Kauf im Reebok Store abschließt, verfolgt die Site alle Ereignisse des Besuchers und schickt dir, wenn du dich für den Erhalt von Mitteilungen angemeldet hast, eine personalisierte E-Mail, in der die besten Produkte anhand deines Surfverhaltens empfohlen werden. Reebok verfolgt den Besuch jedes Nutzers, verwendet Algorithmen, um die entsprechenden Produkte zu identifizieren, und erstellt eine automatische Produktliste mit einer einzigartigen Nachricht, die hyper-personalisiert ist.

Amazon

Auch hier gehört Amazon zu den Early Adopters, die ihr gesamtes Ökosystem auf Hyper-Personalisierung aufgebaut haben. Die Nutzer/innen erhalten einzigartige Homepages, hochpräzise Produktempfehlungen, die Möglichkeit, ihre Bestellungen durch Zusatzartikel zu erhöhen, und ein nahtloses Benutzererlebnis an der Kasse. Von Anfang an hat Amazon die Reibungspunkte entsprechend den individuellen Gewohnheiten und Vorlieben der Nutzer/innen reduziert.

Mit DXP von Optimizely sinnvolle Verbindungen schaffen

Die Ausschöpfung deines digitalen Potenzials hängt von der Bereitstellung einzigartiger, optimierter Erlebnisse mit automatisierter Content-Bereitstellung, rigorosen Experimenten und Hyper-Personalisierung ab. Die meisten CMOs müssen ihre Gewinne steigern, neue Produkte entwickeln und ihre Erlebnisse kontinuierlich verbessern, indem sie datengestützte Entscheidungen treffen. Hyper-personalisierte Inhalte helfen dabei, diese Ziele zu erreichen, wenn sie genau zum richtigen Zeitpunkt bereitgestellt werden und sich mit der einzigartigen Reise des Nutzers weiterentwickeln.

Optimizely bietet dir ein umfassendes Paket an Funktionen, mit denen du dein digitales Potenzial entfalten und deinen Kunden einzigartige Erlebnisse bieten kannst. Analysen helfen dir, bessere Entscheidungen zu treffen, während unsere Experimentierwerkzeuge dir das Rätselraten bei der Content-Bereitstellung und der User Journey abnehmen. Mit Optimizely kannst du aussagekräftige digitale Erlebnisse liefern, die jeden Besucher individuell ansprechen.

Wenn du mehr über die DXP- und Hyper-Personalisierungsfunktionen von Optimizely erfahren möchtest, wende dich an einen unserer Mitarbeiter und besprich deine Anforderungen noch heute.