Split-Testing

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Split-Testing vereinfacht

Split-Testing (auch A/B-Testinggenannt ) ist eine Methode zur Durchführung kontrollierter, randomisierter Experimente zur Verbesserung einer definierten Kennzahl, die in der Regel mit der Conversion Rate Optimization (CRO) und der sicheren Einführung neuer Produkte zusammenhängt.

Im Gegensatz zu multivariaten Tests wird bei Split-Tests eine Kontrolle und in der Regel eine einzige Variante verwendet. Sie können Split-Tests beispielsweise einsetzen, um den Unterschied in der Leistung zwischen zwei verschiedenen Schlagzeilen auf einer Landing Page zu untersuchen.

Während des Tests teilen Sie die Website-Besucher oder Produktnutzer in zwei Gruppen auf. Die eine Hälfte wird auf Ihre Kontrollversion verwiesen, die andere Hälfte auf die Variation. Von hier aus können Sie die Auswirkungen der verschiedenen Versionen auf die von Ihnen definierte Kennzahl messen und feststellen, ob der entstandene Unterschied von statistischer Signifikanz ist.

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Bildquelle: Optimizely

Split-Testing ist gleichbedeutend mit der Durchführung eines kontrollierten Experiments, eine Methode, die sich nicht nur auf Webseiten anwenden lässt. Das Konzept des Split-Tests hat seinen Ursprung in Direktmailing- und Print-Werbekampagnen, die mit einer anderen Telefonnummer für jede Version verfolgt wurden. Sie können einen Split-Test für Banner- und Textanzeigen, Fernsehwerbung, E-Mail-Betreffzeilen, neue Produktfunktionen, UX-Änderungen und vieles mehr durchführen.

Split-Test-Tools ermöglichen das Targeting von Variationen auf bestimmte Besuchergruppen und sorgen so für ein maßgeschneidertes und personalisiertes Erlebnis. Das Erlebnis dieser Besucher wird durch das Testen verbessert, da die Wahrscheinlichkeit steigt, dass sie eine bestimmte Aktion auf der Site ausführen.

Bildquelle: Optimizely

Wie können Sie Split-Testing auf Ihrer Website einsetzen?

Marketingexperten, UX-Teams und Webentwickler erkennen die Vorteile von Split-Tests für praktisch jedes wichtige Element auf einer Homepage oder der gesamten Website.

Scheinbar subjektive Entscheidungen über das Webdesign oder den Inhalt können durch Split-Tests zu objektiven, datengesteuerten Entscheidungen werden, da die aus den Experimenten gewonnenen Daten eine Hypothese darüber, welches Design am besten funktioniert, entweder unterstützen oder widerlegen.

Innerhalb von Webseiten kann fast jedes Element verändert und dann durch einen Split-Test nachvollzogen werden. Vermarkter und Webentwickler stellen fest, dass Split-Tests einen erheblichen Einfluss auf die Auswahl haben:

Visuelle Elemente: Bilder, Videos und Farben
Text: Überschriften, Call-to-Action und Beschreibungen
Layout: Above the Fold-Inhalt, Farbe, Text oder Platzierung von Schaltflächen, Anmeldeformulare
E-Commerce-Elemente: Preisgestaltung, begrenzte Angebote, Zusatznutzen
Besucherfluss: wie ein Website-Benutzer von Punkt A nach B gelangt

Wenn Sie beispielsweise Änderungen an einem Online Checkout testen, können Sie feststellen, welche Faktoren die Conversions von einer Seite zur nächsten am ehesten erhöhen. Im Idealfall führen diese zu mehr Bestellungen oder einem höheren Bestellwert für den Owner der Website.

Die Macht des Experimentierens ist nicht nur auf CRO auf Webseiten beschränkt. Vermarkter nutzen Split-Tests auch für:

Die Macht des Split-Tests für Produkt- und Produktentwicklungsteams

Split-Testing ist nicht auf die Methodik des digitalen Marketings beschränkt. Sie können und sollten von Produktmanagern und Produktentwicklungsteams genutzt werden, um eine neue Version einer bedeutenden Änderung zu testen, die sie ausliefern möchten.

Die Stärke von Split-Tests in der Produktentwicklung liegt darin, dass sie ein Werkzeug für eine wirklich nutzerzentrierte Entscheidungsfindung darstellen. So wie früher subjektive Entscheidungen über Marketingbilder oder Schlagzeilen jetzt auf der Grundlage von Daten getroffen werden können, so können auch Änderungen an der UX oder der Funktionalität auf der Grundlage des Benutzerverhaltens vorgenommen werden.

Experimentiermethoden wie Split-Tests stellen nicht nur den Benutzer in den Mittelpunkt des Produkts, sondern helfen Ihnen auch, das Risiko von Änderungen zu minimieren, indem Sie sie frühzeitig testen und kontinuierlich verbessern. Sie ermöglichen es Ihnen, schnell zu entwickeln, bereitzustellen, zu testen und zu verbessern und, was noch wichtiger ist, angemessen zu kommunizieren.

Sie können Split-Tests verwenden für:

Entwickeln und Aktualisieren von Benutzerabläufen
Testen der Auswirkungen von Produktbotschaften
Verstehen der Nachfrage nach einer neuen Funktion

Erfolgsmethoden für Split-Tests

Split-Tests müssen nicht kompliziert oder zeitaufwändig sein. Alles, was Sie für die erfolgreiche Durchführung eines Split-Tests benötigen, ist eine Hypothese, die richtige Stichprobengröße und ein Split-Test-Tool, das die Daten für Sie sammelt.

Sobald Sie über diese vier Schlüsselelemente verfügen, können Sie Ihren Prozess des Experimentierens mit Erfolgsmethoden verfeinern:

Wählen Sie spezifische Metriken in Ihrer Hypothese - Experimentieren Sie mit spezifischen CRO-Metriken, die für Ihre Ziele am wichtigsten sind (z.B. Bounce-Rate, Benutzerpfad, Click-Through-Rate, Conversions in Formularen usw.).
Konzentrieren Sie sich auf Ihre Zielgruppe - Die besten Ergebnisse erzielen Sie mit den relevantesten Daten. Achten Sie also darauf, dass Sie die richtigen demografischen Daten für Ihre Zielgruppe targetieren, anstatt ein weites Netz auszuwerfen. Für den Website-Verkehr bedeutet dies, dass Sie den Verkehr nach der relevantesten demografischen Gruppe aufteilen, z. B. nach dem geografischen Standort, der Altersgruppe oder einer anderen vordefinierten Metrik, die für Sie am wichtigsten ist. Innerhalb eines Produkts können Sie nach Persona, geografischem Standort oder sogar nach Power-Usern segmentieren.
Streben Sie das globale Maximum an - Testen Sie mit dem übergreifenden Ziel der Website oder des Produkts vor Augen, nicht mit den Zielen einzelner Seiten oder Funktionen. Wenn Sie sich zu sehr auf ein einzelnes Element konzentrieren, führt dies zu einer einseitigen Wirkung. Wenn Sie beispielsweise eine Homepage endlos testen, ohne andere wichtige Seiten wie die Produktseiten zu berücksichtigen, kann dies das Erlebnis für den Benutzer dramatisch beeinträchtigen, da der Weg des Benutzers von der Landing Page bis zur Konvertierung unterbrochen wird. Nehmen Sie während des gesamten Besucherflusses immer wieder Änderungen vor, um die Conversions bei jedem Schritt des Prozesses zu verbessern. Es ist hilfreich, eine Vorlage für die Tests zu erstellen.
Schätzung der Stichprobengröße - Bei der Testplanung ist es wichtig zu wissen, ob Ihr Test über ausreichende Daten verfügt, um schlüssige Ergebnisse zu erzielen.

Gewohnheitstests helfen dabei, eine Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung aufzubauen, die die Präferenzen der Zielgruppe berücksichtigt. Jeder Klick auf eine Website oder jede Aktion innerhalb eines Produkts ist ein wertvoller Datenpunkt. Mit der Methodik des Split-Tests können widersprüchliche Meinungen auf den Prüfstand gestellt werden, und es sind die Website-Besucher und -Nutzer, die die endgültige Entscheidung über das "beste" Design treffen sollten.

Bildquelle: Optimizely

Brauchen Sie Split-Testing-Tools, um Experimente durchzuführen?

Split-Testing-Tools sind heute oft direkt in Ihre anderen Marketing-Tools integriert. Sie können jedoch auch ein DIY-System für Ihre Website oder Landing Page erstellen, indem Sie die bereits vorhandenen Technologien und Datenstacks wie Google Analytics 4 oder Heatmap-Tools wie Hotjarverwenden .

Die Investition in ein spezielles Split-Testing-Tool kann Ihnen dabei helfen, eine breitere Experimentierkultur durch Automatisierung, Vorlagen und einen insgesamt einfacheren Testprozess aufzubauen. Optimizely Web Experimentation ist ein Tool, mit dem Sie Split-Tests ganz einfach erstellen, durchführen und auswerten können.

Sind Sie bereit, tiefer in die Macht von Split-Tests einzutauchen? Laden Sie unseren Bericht mit 37 erfolgreichen Split-Testsherunter und erfahren Sie, wie Optimizely-Kunden ihr CRO durch die Kraft des Experimentierens verbessert haben.