Använda AI för SEO: Dos och don'ts

När hela världen (eller åtminstone hela ditt nyhetsflöde på LinkedIn) tror att de är AI-experter är det svårt att veta vilken åsikt man ska lita på.

Ja, AI kan passa in i livscykeln för content eller marketing i alla skeden och hjälpa dig att arbeta mer effektivt, produktivt och kreativt. Men det finns vissa saker du inte kan göra med AI; eller vissa saker du inte kan lita helt på det för.

Här ska vi diskutera om att använda AI i SEO -vad man ska göra, vad man inte ska göra och några av undantagen:

✅ Dos: Hur man använder AI för SEO

1. Ämnes- och sökordsforskning

   
   Oavsett om du är ny inom SEO eller innehållsproduktion, eller om din produkt utvecklas inom nya områden, är det viktigt att du deltar i ämnes- och sökordsforskning.
   
   Du kan använda AI för att identifiera ämneskluster och innehållsluckor och generera relaterade sökordsförslag baserat på seed-nyckelord. Detta hjälper dig att ta fram en omfattande innehållsplan för ditt team av skribenter eller frilansare.
   
   Du kan också dyka lite djupare genom att använda AI för att analysera sökintentionsmönster inom vart och ett av dina valda ämnesområden för att se till att du uppfyller alla krav på vilka svar eller åsikter din målgruppsinriktning letar efter.
   
   Men kom ihåg: Inte alla AI-verktyg har tillgång till Googles sök- eller sökordsdata för att förstå vad som kommer att rankas eller vad som skulle göra ditt innehåll mer konkurrenskraftigt. Mer om det i avsnittet om vad du inte bör göra.
   
   Exempel på prompt: "Med utgångspunkt i ämnet "hållbart mode", identifiera relaterade underämnen och nyckelordskluster som skulle kunna starta en omfattande innehållsstrategi."
   
   

2. Innehållsbeskrivningar och konturer

   
   Oavsett var du befinner dig som marknadsförare - från kreativ inom content till teknisk inom SEO - vet du att det kan vara (eller bara är) en tråkig uppgift att göra innehållsbeskrivningar. Men du vet också hur nödvändiga de är, särskilt när det gäller SEO eller sökdrivet innehåll.
   
   Med hjälp av AI kan du snabbt skapa detaljerade innehållsbeskrivningar för ämnen på hög nivå, inklusive flera varianter av rubriker att välja mellan eller för A/B-testning. Du kan också be verktyget att utöka eller lägga till specifika avsnitt där du anser att det behövs.
   
   Optimizely Opal är inbäddat i funktionen för innehållsbeskrivningar i Optimizely Content Marketing Platform för att göra detta superenkelt för sina användare. Det betyder att du inte behöver kopiera och klistra in och sedan klicka runt för att hitta den flik du söker efter. Istället kommer Opal att ge dig förslag som du kan tillämpa där och då. Vinnande. 🏆
   
   Exempel på prompt: "Skapa en brief till mig för ett konkurrenskraftigt SEO-innehåll som har målgruppsinriktning på det primära sökordet: 'eco-fashion' och sekundära sökord: 'miljövänligt mode' och 'grönt mode'"

3. Tekniska SEO-uppgifter av typen "diskmaskin

   
   När vi säger uppgifter av typen "diskmaskin" menar vi de som du behöver göra ... men som du inte vill göra. Varför inte? För att det inte finns något roligt med att göra dem.
   
   Även om du inte kan automatisera lossning och laddning av diskmaskinen (ännu, i alla fall), kan du använda AI för SEO-uppgifter som:
   
   👉 Generera schemamarkering baserat på innehållstyp (t.ex. listor, recept, produkter och produkterbjudanden)
   👉 Skapa metabeskrivningar (säg bara till den att införliva ditt nyckelord eller nyckelord naturligt)
   👉 Skriva optimerad alt-text för bilder i skala upp
   👉 Upptäcka möjligheter till intern länkning inom ditt befintliga innehåll
   
   Exempel på prompt: "Generera schemamarkering för den här receptsidan, inklusive tillagningstid, ingredienser och näringsinformation"

4. Optimering av innehåll

   
   Innehåll ska aldrig vara "en och samma sak", särskilt inte när det gäller sökdrivet innehåll. Målgruppsinriktningen ändras, konkurrenterna dyker upp, #1-rankingen kommer och går... och ibland kommer den tillbaka igen.
   
   Det är därför som innehållsoptimering är en stor del av content marketing och SEO. Här är de typer av innehållsoptimering för SEO som AI kan hjälpa till med:
   
   🤖 Föreslå semantiska nyckelord för att berika ditt innehåll
   🤖 Identifiera uppslag för att förbättra ditt befintliga innehåll
   🤖 Generera variationer av titeltaggar, samtidigt som sökordsavsikten bibehålls
   🤖 Skapa FAQ-avsnitt baserat på relaterad sökning (en personlig favorit)
   🤖 Analysera din webbplats för att få förslag på hur du kan förbättra konverteringsgraden
   
   Åh, den där sista? Det kanske bara är Opal. #humblebrag

   Ge Opal en URL och eftersom den drivs av Google-sökning kommer den att ge dig en fullständig analys av hur du kan förbättra befintligt innehåll för dina målnyckelord

   .
   
   
   
   Exempel påuppmaning: "Analysera det här innehållet mot de 3 högst rankade sidorna och föreslå optimeringsmöjligheter"

5. Dataanalys (riktigt snabbt)

   
   Även om de flesta av oss älskar att vara datadrivna 2025 - och om du inte är det så står det förmodligen på ditt CV ändå - är det inte alltid det roligaste jobbet att gå igenom enorma mängder data. Faktum är att det är ganska tidskrävande och huvudvärksframkallande.
   
   🚨 Spoilervarning: Ett annat sätt att använda AI för SEO är att låta den göra datatrålningen åt dig.
   
   Genom att mata in trafik, sökord eller andra sökdata som du har från andra plattformar kan du få AI-verktyg att ta sig igenom huvudvärken åt dig.
   
   Oavsett om du ber dem att spåra trafikmönster från analysdata, identifiera trendämnen i ditt dataset, upptäcka eventuella prestandaanomalier eller ge snabba insikter från stora dataset, kommer de att få jobbet gjort snabbt. Och det bästa av allt är att de inte ens kommer att klaga.
   
   Exempel på prompt: "Analysera dessa månatliga trafiksiffror och identifiera potentiella säsongsmönster"

❌ Det får man inte göra: Där AI kommer till korta för SEO

1. Datans tillförlitlighet

   
   Så innan vi sätter alla våra SEO-hopp och drömmar på AI helt och hållet, låt oss bara tänka på det här:
   

   Var kommer de aktuella sökvolymernaifrån?
   Var kommer konkurrentmätningarnaifrån?
   Var kommer rankningssvårigheternaifrån?
   Var kommer förutsägelserna om marknadstrender ifrån?

   
   Du kan inte förlita dig på AI-verktyg för dessa uppdaterade siffror. Visst, AI kan säga att "hållbart mode" har en hög sökvolym, men utan aktuella data är detta bara en gissning.
   
   Till exempel sökordsforskning. Du kan be om semantiska nyckelord kring dina valda ämnen, men dessa kommer att samlas in från befintligt onlineinnehåll, utan någon sökordsdata bakom dem. Optimizely's Opal (din AI-sidekick) drivs av Google-sökning, vilket innebär att den kommer att använda de högst rankade artiklarna för att sammanställa en lista över de konkurrenskraftiga målgruppsinriktningarna.
   
   Lösning: Om du vill använda AI för SEO-dataanalys ska du regelbundet mata in dina datakällor (t.ex. Semrush sökords-, trafik- eller SERP-data) - jubättre input, desto bättre output.

2. Begränsningar i varumärkesstrategin

   
   Ingen känner till ditt varumärke lika mycket som du gör, inklusive vilken AI-bot du än väljer. Det betyder att du inte riktigt kan låta AI definiera din innehållsstrategi eller fastställa din varumärkespositionering.
   
   AI kan inte förstå ditt varumärkes unika röst eller marknadsposition utan omfattande utbildning. Och även med den utbildningen kan du inte helt lita på att den kommer att säga exakt vad du vill att den ska säga.
   
   Lösning: Tja, omfattande och kontinuerlig utbildning för att se till att den håller jämna steg med din produkt, dina affärsmål och trender ... eller utnyttja den nya eran av AI-agenter till max med en brand control agent. Läs mer om

   AI-agenter

   i

   vårt senaste inlägg

   .

3. Unikt innehåll

   
   På tal om AI-genererat innehåll och behovet av mänsklig inblandning är det viktigt att allt AI-innehåll granskas av en människa av flera skäl:
   
   ❌ AI-genererat innehåll sammanfattar det som redan finns på internet
   ❌ AI-genererat innehåll har inte unika åsikter
   ❌ AI-genererat innehåll kan ibland låta lite... robotaktigt
   ❌ AI-genererat innehåll innehåller inte nödvändigtvis den mest uppdaterade informationen
   
   Moralen i berättelsen? Undvik att använda AI för artiklar om tankeledarskap eller branschspecifik expertis. Om vi fortsätter på samma exempel med "hållbart mode" kan AI nämna trender som är föråldrade eller felaktiga för en rolig, trendbaserad artikel.
   
   När allt kommer omkring måste du tillhandahålla unika spinn på innehåll om du vill skapa påverkan - inte upprepat innehåll som redan finns online.
   
   Lösning: Redigera alltid innehåll som produceras av AI för att se till att det är korrekt, värdefullt och älskat av Google.

Bästa praxis för AI för SEO: En snabb runda

• Skapa entydlig processintegration: Definiera specifika kontaktpunkter för AI i ditt SEO-arbetsflöde och dokumentera var mänsklig tillsyn och kvalitetskontroll behövs.
• Vet hur man frågar pårätt sätt: Oavsett om du har ett AI-bibliotek (som regelbundet redigeras och kompletteras), utveckla konsekventa promptstrukturer för önskade resultat som teamet kan använda.
• Skapa en checklista för att upprätthålla kvaliteten på innehållet: Närma dig allt ditt användargenererade innehåll med en checklista för att täcka faktanoggrannhet, anpassning av varumärkesmeddelanden, konsekventa meddelanden, tekniska SEO-krav, användaravsikt, konkurrensmässig skillnad och allt det där bra.
• Fokusera på kontinuerlig förbättring och utbildning: Övervaka var AI bidrar (och inte bidrar) positivt till dina arbetsflöden och resultat för att optimera längs vägen - detta inkluderar sparad tid, innehållskvalitetspoäng, rankningspåverkan, teamtillfredsställelse och övergripande ROI-mätvärden.
• Kom ihåg attden mänskliga kontakten fortfarande är avgörande: Jag vet inte om vi har nämnt det här (det har vi absolut ), men AI är inte en fullt fungerande SEO-innehållsförfattare, och din tillsyn är mycket nödvändig för att se till att du gör ditt varumärke rättvisa online.

Använda AI i SEO: Det är en wrap 🌯

Om du är intresserad av att höra mer om hur du bäst använder AI som någon form av marknadsförare, bör du kolla in The AI Playbook: En praktisk guide till AI för marknadsförare.

Den är fylld till bredden med tips, tricks och insikter, och täcker även den nya eran av AI-agenter, så den får du inte missa.