Hur man bygger upp en experimenteringskultur

Att köra upplevelser i skala upp är en superkraft.

Om du gör det rätt kommer du att få uppmärksamhet och se effekterna på affärsmål som direkt gynnar företaget, inklusive försäljningstillväxt, fler konverteringar, kostnadsbesparingar osv.

Om du misslyckas kommer allt det hårda arbete du lägger ner på dina kundupplevelser att gå obemärkt förbi (och utan svar).

Men vad är egentligen en experimenteringskultur?

Det är ett organisatoriskt tankesätt som omfattar kontinuerlig testning, lärande och iteration för att driva innovation och förbättring. I den här artikeln ska vi utforska hur man bygger upp en sådan kultur och varför den är avgörande för att ditt företag ska lyckas.

Varför behöver du bygga upp en experimenteringskultur?

Initiativ som testning och optimering sker inte i ett vakuum - de omges av andra variabler och insikter. Här handlar det om att testa hela din digitala upplevelse på olika affärsenheter, enheter och kanaler.

Samtidigt som du fokuserar på att förvandla besökare till betalande kunder måste du tänka på följande:

• Om du vill göra A/B-testning på olika enheter, har du då rätt teknik och nyckeltal för att göra det möjligt?
• Om du ska göra A/B-testning i hela företaget, har du en styrningsstruktur för att mäta resultaten?
• Har du rätt statistik och resultat som du kan lita på?

Innan vi dyker ner i hur man gör, låt oss fastställa de grundläggande elementen i ett framgångsrikt experimentprogram.

Många organisationer har en intern debatt om vilka mätetal som är viktigast, men det är viktigt att fokusera på rätt mål. Till exempel är ledande indikatorer viktiga att testa, men de är ofta dåligt förstådda och undertestade.

Team bör fokusera på följande experimentella mätvärden och resurser:

Viktiga mätetal

• Företagsomfattande och affärsenhetsspecifika nyckeltal (KPI:er)
• Prestationsmått för benchmark. Listan omfattar konverteringsfrekvens, intäkt per besökare (RPV), livstidsvärde (LTV ), genomsnittligt ordervärde (AOV), avkastning på investeringen (ROI)
• Mätvärden för ledande indikatorer. Listan innehåller testhastighet, effektivitet, kvalitet med mera.
• Budget för programmet

Viktiga resurser

• Programansvarig
• Teamledare (teknik, design, analys)

Kritiska åtgärder

• Benchmark KPI:er och baslinjemodellering
• Genomföra målträdsövningar
• Stämma av med intressenter om optimeringsprogrammets mål

Läs mer om hur du skalar upp och driver framgångsrika program i våra lärdomar från 127 000 upplevelser.

Så hur använder du dessa anpassningsmått för att bygga en experimenteringskultur?

Nyckeln är att ha pålitliga mätpelare som du kan lita på för att förbättra din företagskultur.

6 tips för att bygga en experimenteringskultur

Här är sex tekniker som du kan använda för brainstorming-sessioner när du bygger upp ett ramverk för test och lärande:

1. Testa hela den digitala upplevelsen

   Använd innovativa idéer för att skapa nyfikenhet som motiverar besökare att vidta åtgärder.

   • Optimera varje kontaktpunkt i kundresan och ta bort hinder som hindrar dem från att köpa
   • Använd djupt personaliserade metoder för att bygga trovärdighet och sälja nya produkter
   • Koppla ihop de olika stegen i köpprocessen

2. Optimera upplevelserna på alla enheter

   En bra digital upplevelse kan anpassas och påverka användarupplevelsen på olika enheter.

   • Anpassa användarupplevelser på olika plattformar (webb, mobilappar, appar med en enda sida, TV-appar, IoT, röstappar etc.)
   • Använd segmentering för att skapa upplevelser utifrån användarnas behov
   • Implementera ett system som möjliggör enkla ändringar mellan plattformar utan att kräva en utvecklare

3. Fatta bättre beslut snabbare

   Säkerställ att dina testresultat är giltiga med hjälp av data.

   • Använd en statistikmotor för att öka testhastigheten
   • Beräkna urvalsstorleken för att förbättra resultatens tillförlitlighet
   • Gör dina tester datainformerade för att upptäcka en skillnad när som helst

4. Forskning + datadriven marknadsföring > Åsikter

   Målet är att förbättra konverteringsfrekvensen genom att optimera varje mätvärde.

   • Använd data som underlag för beslutsfattande och eliminera subjektivitet
   • Gör det enkelt för alla att tolka resultaten
   • Fortsätt iterera kring behovet av datadrivna metoder

5. Introducera experiment tidigt

   Bygg upp produktexperiment snabbare. Introducera experiment tidigt i produktutvecklingens livscykel.

   • Bevisa antaganden innan du bygger, prioritera det som är viktigt och leverera funktioner utan risker
   • Använd öppna API:er för att skapa din idealiska teknikstack
   • Implementera enkelt med befintliga system för att agera på kunddata

6. Bästa praxis fungerar om du får dem att fungera

   Kombinera en delad vision med samarbetsverktyg

   • Implementera experiment och lärande i din arbetsmiljö
   • Samla in, spåra och rapportera om experimentresultat i hela företaget
   • Utvärdera kvaliteten på dina tester och deras inverkan på affärsframgångarna

Experiment slår spekulationer

Även om du är ett litet företag med bara ett fåtal intressenter kommer dessa pelare att fungera som din guide till kontinuerlig förbättring och innovation.

Viktiga lärdomar:

• Fokusera på rätt mätvärden och resurser
• Testa hela din digitala upplevelse och alla enheter
• Fatta datadrivna beslut snabbt
• Implementera dina experimentverktyg i befintliga system
• Kontinuerligt lära dig och tillämpa bästa praxis

Och om du fortfarande inte har en experimenteringskultur eller en startup kan vi hjälpa dig att börja från början och uppnå positiva resultat.

Kolla in den här 2024 Big Book of Experimentation. Den är fullspäckad med över 40 branschövergripande användningsfall och fallstudier som visar hur verkliga företag har utnyttjat experiment för att bygga upp en positiv experimenteringskultur.