Warehouse-native Analytics QueryDirect stöder nu alla populära datalager i molnet

Byggd på Modern Data Stack och centrerad kring ett enda molndatalager, utnyttjar warehouse-native analytics-lösningar som Optimizely Warehouse-Native Analytics en enda sanningskälla för konsekventa och pålitliga insikter.

Med QueryDirect definierar Optimizely Warehouse-Native Analytics nästa generation av produkt- och beteendeanalys, med möjlighet att komma åt alla relevanta kund- och beteendedata - och undvika dataduplicering. Optimizely Warehouse-Native Analytics ställer direkta frågor om både händelseorienterad användningsdata och relationsreferensdata som redan finns i något av de vanliga molndatalagren:

• Optimizely Warehouse-Native Analytics Produkt- och beteendeanalys på Snowflake®
• Optimizely Warehouse-native Analytics Product & Behavioral Analytics på Google BigQuery™
• Optimizely Warehouse-Native Analytics Product & Behavioral Analytics på Amazon Redshift
• Optimizely Warehouse-Native Analytics Product & Behavioral Analytics på Databricks

Att arbeta nativt på datalagret är en kritisk skillnad från första generationens lösningar som Amplitude och Mixpanel. Warehouse-native definieras av möjligheten att direkt fråga datalagret, medan warehouse-direct hänvisar till en leverantörs förmåga att direkt ta in eller exportera (dvs. duplicera) data från ett datalager.

Denna moderna arkitektur för produktanalys resulterar i enorma besparingar när det gäller lagring och beräkning. En lagerbaserad metod utnyttjar billig molnlagring och undviker helt duplicering av data, vilket eliminerar behovet av besvärliga och dyra ETL-jobb. Kostnaderna för analys skala sedan linjärt upp med användningen av frågor, till skillnad från händelsebaserade prismodeller. Antalet händelser är en datavolymbaserad proxy som inte kan skala upp med ditt företag, och du betalar oavsett om du analyserar data eller inte. Genom att arbeta nativt ovanpå ditt datalager och din enda sanningskälla kan Optimizely Warehouse-Native Analytics erbjuda nästa generations produktanalys till en bråkdel av kostnaden för traditionella tillvägagångssätt.

Med warehouse-native analytics kan datateamen lita på att Optimizely Warehouse-Native Analytics är optimerat för deras befintliga ekosystem, som en Snowflake Connected App eller för att det är Google Cloud Ready - BigQuery, till exempel. Och med funktioner för direktfrågor erbjuder Optimizely Warehouse-Native Analytics unikt produkt-, tillväxtmarknadsförings- och kundtjänstteam alla fördelar med självbetjäning av produktanalys med BI:s fulla analytiska kraft för visuell datautforskning ad hoc. Affärsanvändare kan berika användningsdata och dela upp dem i alla dimensioner som finns i ett lagers inbyggda objekt (t.ex. konton, rättigheter och intäkter från Salesforce eller ärenden, SLA:er och uppgifter från Zendesk).

Nästa generation av produktanalys är här! Anslut helt enkelt till ditt befintliga datalager i molnet och börja ställa frågor direkt för kontextrik produkt- och beteendedata-analys.