Regelbaserad kontra AI-baserad personalisering
I en komplex företagsmiljö kan du inte leverera relevant innehåll genom att enbart skapa innehåll baserat på regelstyrd personalisering. De tar helt enkelt inte hänsyn till köparens preferenser, innehållsvolym och kanalval.
Varför är AI-baserad personalisering rätt väg att gå?
|
|
|
Regelbaserad personalisering |
AI-baserad personalisering |
|
Innehållstaggning |
För att kunna personalisera innehåll måste du först tagga det. |
Manuell taggning (vem har tid för det?) |
Automatiserad taggning (fullständig och konsekvent) |
|
Köparens preferenser |
För att kunna matcha innehåll till en person måste du känna till deras preferenser. |
Tredjepartsdata, Account Intelligence, MAP-data |
Förstapartsdataoch andra data (MAP/CRM/ABM) |
|
Detaljerad data |
Hur matchar systemet innehållet med köparen? |
Segmentbaserat tillvägagångssätt (efter bransch eller konto) |
1:1 matchning av innehåll mot köpare (tar hänsyn till individuella preferenser) |
|
Tidsbunden |
Hur snabbt tas beslutet? |
Innehållsalternativen är konfigurerade före användarsessionen, och är inte responsiva gällande intressen |
Innehållsalternativ och köpdata utvärderas i realtid under användarsessionen, baserat på dynamiska preferenser |
|
Kanaler |
Var fungerar de? |
Begränsad funktion, vanligen bara på webben eller via e-post – varje kanal är isolerad och konfigurerad separat |
Sömlöst – fungerar synkroniserat över alla digitala kanaler |
Om författaren
