Hyperpersonalisering

Vad är hyperpersonalisering?

Hyperpersonalisering använder artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att gå längre än segmentering och låta dig skapa en kundupplevelse som är unik för en individ.

Med hjälp av big data, analysresultat, individuella resekartor och personaliserat innehåll kan personaliserade kundupplevelser bidra till att attrahera kunder, öka lönsamheten och minska kostnaderna. Pågående insatser för att bättre segmentera kunder är användbara, men AI är mer effektivt när det gäller att snabbt reagera på förändringar i en besökares beteende. Med hjälp av hyperpersonalisering kan marknadsförare proaktivt anpassa upplevelser för att skapa unika kontaktpunkter som är personaliserade för enskilda besökare.

Hyperpersonalisering syftar till att bygga varaktiga relationer, framkalla meningsfulla svar och leverera unika upplevelser för att öka konverteringsgraden och öka customer lifetime value.

Så fungerar hyperpersonalisering

Realtidsdata kombineras med AI-bearbetning för att styra hur du levererar innehåll, föreslår nästa steg, svarar på händelser och därmed styr varje kontaktpunkt i din resekarta baserat på kunddata. Även om det inte kan utforma dina strategier eller ersätta dina multivariat testning, kan du använda data för att styra hur du levererar upplevelser till användarna.

Optimizely Personalization kräver att du modellerar olika beteenden och använder algoritmer med realtidsdata för att bestämma när den optimala tidpunkten är för att leverera en kommunikation, ett meddelande eller ett erbjudande. Varje kontaktpunkt i din användarresa kan dra nytta av hyperpersonalisering genom att du engagerar dig direkt med användarna och förutser deras behov på ett korrekt sätt.

Fördelarna med hyperpersonalisering

Traditionella tekniker för personalisering hjälper företag att engagera sig med kunder och skapa riktat innehåll och upplevelser baserat på historiska analyser. Hyperpersonalisering kräver fortfarande CX-designers, multivariat testning och experimentering för att bygga upp resor, men använder personaliserade leveransalgoritmer för att optimera hela upplevelsen.

Företag som implementerar hyperpersonalisering drar nytta av följande

• Minskade hinder i kundresorna som gör upplevelsen komplicerad och hindrar besökare från att bli kunder
• Förhindra överbelastade kunder från att överge kundvagnar genom att använda specifika algoritmer som begränsar val baserat på en besökares nuvarande och tidigare beteende (istället för att förlita sig enbart på segmentering och automatisering)
• Attrahera och behålla nya kunder med unika meddelanden, kommunikation, erbjudanden och innehåll som driver intäkter
• Hålla jämna steg med kundernas förväntningar och se till att innehållet, kundresan och den övergripande upplevelsen matchar de senaste trenderna

Bästa praxis för hyperpersonalisering

Optimizely Personalization kräver att organisationer kontinuerligt optimerar sina kundresor baserat på datainsamling i realtid. Genom ramverk för olika innehåll och upplevelser kan du förbättra ramverket och skapa optimerade algoritmer, medan tekniken bakom processen gör att du kan automatisera nästan alla delar av din leveransprocess.

För att få bästa möjliga ROI från hyperpersonalisering bör du

• Samla in rätt data under varje besök och registrera så mycket unik information om besökarna som möjligt
• Ge anpassade erbjudanden baserat på tidigare interaktioner och använda AI-algoritmer för att fortsätta optimera resan för varje efterföljande besök
• Leverera personaliserade innehåll och meddelanden på alla dina webbplatser, sociala medier, appar och andra nya leveransplattformar
• Testa olika hyperpersonaliserade upplevelser och använd informationen för att förbättra innehållsdesignen, leveransmetoderna och framför allt för att bestämma när innehållet ska levereras

Du måste använda all relevant data som du samlar in för att hjälpa din AI- och ML-modell att utvecklas med dina kunder och förstå var friktionspunkter uppstod så att du kan eliminera dem över tid.

Processen för hyperpersonalisering

Att skapa en hyperpersonaliserad upplevelse börjar med att utnyttja nya och befintliga data för att skapa detaljerade profiler för varje besökare. En DXP gör att du kan komma igång snabbt och hjälper dig att personalisera innehåll baserat på dina befintliga kontaktpunkter, optimera segmenteringen för unika profiler och effektivisera innehållsleveransen i alla kanaler.

Det här är de viktigaste delarna i en process för hyperpersonalisering:

1. Data

   Börja med att samla in och optimera konsumentdata genom att identifiera detaljer om varje enskild resa. Du kan sedan skapa en strategi för personalisering för att på bästa sätt använda den här informationen i dina hyperpersonaliserade kundresor.

2. Innehållet

   Skapa sedan det innehåll som är specifikt för varje enskild resa och som du tror kan påverka den övergripande upplevelsen. Bestäm vilken typ av leverans (e-post, popup-meddelanden eller specialerbjudanden) som sannolikt kommer att konvertera besökare till återkommande kunder.

3. Leverera

   Se till att du levererar konsekventa, individuella upplevelser över alla digitala kontaktpunkter vid rätt tidpunkt, optimerade för den aktuella enheten och enligt kundens personaliserade preferenser. Dina analyser hjälper dig att optimera ditt Content Management System (CMS) och dina leveransscheman.

4. Förena

   Samla alla andra element med hjälp av en DXP som automatiserar leveransscheman enligt unika profiler, så att du kan fortsätta innehållsleveranserna och ställa in algoritmerna för att fortsätta optimera alla upplevelser.

Användningsfall för hyperpersonalisering

Hyperpersonalisering är inte helt nytt - många organisationer har bevisat värdet av att följa denna strategi när de utformar sina digitala resor. Det nya är att de system som tillhandahåller dessa nya funktioner inte längre bara är tillgängliga för de största företagen inom e-handel och SaaS.

Några av de organisationer som har dragit nytta av hyperpersonalisering är t.ex:

Airbnb

Började använda platstjänster för att fylla i en mängd olika formulär automatiskt, beroende på vilken tjänst besökaren ville registrera sig för på deras webbplats. När besökaren väl har registrerat sig är varje resa unik för personen samtidigt som det finns en komplett historik över alla deras interaktioner på webbplatsen.

Reebok

Även om någon inte slutför ett köp i Reebok-butiken kommer webbplatsen att spåra alla besökarens händelser och om du har registrerat dig för att ta emot kommunikation skickar du ett personaliserat e-postmeddelande som rekommenderar de bästa produkterna enligt din surfhistorik. Reebok håller reda på varje användares besök, använder algoritmer för att identifiera relaterade produkter och skapar en automatiserad produktlista med ett unikt meddelande med hjälp av hyperpersonalisering.

Amazon

Återigen är Amazon en av de tidiga användare som byggt hela sitt ekosystem på hyperpersonalisering. Användare får unika hemsidor, mycket exakta produktrekommendationer, möjlighet att öka beställningar med stödjande artiklar och en smidig checkout-upplevelse. Från början fortsatte Amazon att minska friktionspunkterna enligt en individs rutiner och preferenser.

Leverera meningsfulla kontakter med personalisering

De flesta CMO:er måste driva vinst, skapa nya produkter och kontinuerligt förbättra upplevelser genom att fatta datadrivna beslut. Hyperpersonaliserat innehåll hjälper till att uppnå dessa mål när det levereras vid exakt rätt tidpunkt och utvecklas i takt med användarens unika resa. Som världens största företag inom experimentering vet vi en hel del om hur man använder data för att fatta beslut och hur man serverar miljontals variationer av sidor till besökare.

Optimizely Personalization gör att du kan ta alla dessa insikter och lärdomar och tillämpa dem på hypergruppsinriktade målgrupper i alla kanaler. Gör innehållet på din webbplats personaliserat redan idag.