Split testing

Innehållsförteckning

Split testing förenklat

Split testing (även känd som A/B-testning) är en metod för att genomföra kontrollerade, slumpmässiga experiment för att förbättra ett definierat mått, vanligtvis relaterat till konverteringsoptimering (CRO) och säker lansering av nya produkter.

Till skillnad från multivariat testning använder split testing en kontroll och vanligtvis en enda variation. Du kan till exempel använda split testing för att utforska skillnaden i prestanda mellan två olika rubriker på en landningssida.

Under testet delar du upp webbplatsens besökare eller produktanvändare i två grupper. Du skickar hälften till din kontrollversion och den andra hälften till variationen. Härifrån kan du mäta vilken inverkan de olika versionerna har på ditt definierade mätvärde och se om den skillnad som uppstår är av statistisk signifikans.

split test sample image

Bildkälla: Optimizely

Split testing är likvärdigt med att utföra ett kontrollerat experiment, en metod som kan tillämpas på mer än bara webbsidor. Konceptet med split testing har sitt ursprung i reklamkampanjer för direktreklam och tryckta annonser, som spårades med ett olika telefonnummer för varje version. Du kan använda split testing för banner- och textannonser, TV-reklam, ämnesrader i e-post, nya produktfunktioner, UX-ändringar och mycket mer.

Verktyg för split testing gör det möjligt att rikta variationer mot specifika besökargrupper, vilket ger en mer skräddarsydd och personaliserad upplevelse. Webbupplevelsen för dessa besökare förbättras genom testning, vilket indikeras av den ökade sannolikheten för att de kommer att slutföra en viss åtgärd på webbplatsen.

Bildkälla: Optimizely

Hur kan du använda split testing på din webbplats?

Marknadsförare, UX-team och webbutvecklingsteam ser fördelarna med split testing för i stort sett alla viktiga element på en hemsida eller på hela webbplatsen.

Till synes subjektiva val om webbdesign eller innehåll kan bli objektiva, datadrivna beslut med hjälp av split testing eftersom datainsamlingen från experiment antingen stöder eller undergräver en hypotes om vilken design som fungerar bäst.

På webbsidor kan nästan varje element ändras och sedan förstås via en split testing. Marknadsförare och webbutvecklare tycker att split testing har en betydande inverkan på valet:

Visuella element: bilder, videor och färger
Text: rubriker, call to action och beskrivningar
Layout: innehåll ovanför vikningen, knappfärg, text eller placering, registreringsformulär
Element för e-handel: prissättning, begränsade erbjudanden, mervärde
Användarflöde: hur en användare av webbplatsen tar sig från punkt A till B

Om man till exempel testar ändringar i ett flöde för checkout online kan man avgöra vilka faktorer som mest sannolikt ökar konverteringen från en sida till nästa. I bästa fall leder detta till ökade beställningar eller ökat ordervärde för webbplatsens ägare.

Kraften i experimentering är inte bara begränsad till CRO på webbsidor. Marknadsförare använder också split testing för:

Kraften i split testing för produkt- och produktutvecklingsteam

Split testing är inte begränsat till digitala marknadsföringsmetoder. Det kan och bör användas av Product Managers och produktutvecklingsteam för att testa en ny version av en meningsfull förändring som de avser att skicka ut.

Styrkan med split testing inom produktutveckling ligger i att det ger ett verktyg för verkligt användarcentrerat beslutsfattande. Precis som subjektiva beslut om marknadsföringsbilder eller rubriker nu kan fattas med hjälp av data, kan även förändringar av UX eller funktionalitet göras baserat på användarnas beteende.

Förutom att hålla användaren i centrum för produkten hjälper experimentering som split testing dig också att minska risken med att göra förändringar genom att testa dem tidigt och kontinuerligt förbättra dem. De gör att du kan bygga, distribuera, testa och förbättra snabbt och, ännu viktigare, kommunicera på rätt sätt.

Du kan använda split testing för att:

Utveckla och uppdatera användarflöden
Testa effekten av produktmeddelanden
Förstå efterfrågan på en ny funktion

Bästa praxis för split testing

Split testing behöver inte vara komplicerat eller tidskrävande. Allt du behöver för att lyckas med ett split testing är en hypotes , rätt urvalsstorlek och ett split testing-verktyg som samlar in data åt dig.

När du har dessa fyra nyckelelement kan du sedan förfina din experimenteringsprocess med bästa praxis:

Välj specifika mätvärden i din hypotes - Experimentera med specifika CRO-mätvärden som är viktigast för dina mål (t.ex. bounce rate, användarupplevelse, klickfrekvens, formkonverteringar etc.)
Håll fokus på din målgrupp - De bästa resultaten kommer från de mest relevanta uppgifterna, så se till att du har rätt målgruppsinriktning för din målgrupp snarare än att kasta ett brett nät. För trafik på webbplatsen innebär det att dela upp trafiken efter den mest relevanta demografin, vilket kan vara geografiskt läge, åldersgrupp eller något annat fördefinierat mått som är viktigast för dig. Inom en produkt kan du segmentera efter användarens persona, geografisk plats eller till och med genom att välja ut power users.
Sikta på det globala maximumet - Testa med webbplatsens eller produktens övergripande mål i åtanke, inte målen för enskilda sidor eller funktioner. För mycket fokus på ett element skapar en skev effekt. Om du till exempel testar en startsida i all oändlighet utan att ta hänsyn till andra viktiga sidor, som produktsidor, kan det påverka användarupplevelsen dramatiskt genom att störa användarresan från landningssidan till konverteringen. Gör förändringar i testningen konsekvent genom hela besöksflödet för att förbättra konverteringen i varje steg av processen. Det hjälper att bygga upp en mall för testning.
Uppskattning av provstorlek - Vid testplanering är det viktigt att veta om ditt test har tillräckligt med data för att nå några avgörande resultat.

Vanemässig testning hjälper till att bygga en kultur av datainformerat beslutsfattande som tar hänsyn till målgruppens preferenser. Varje klick på en webbplats eller åtgärd som vidtas i en produkt är en värdefull datapunkt. Motstridiga åsikter kan sättas på prov med hjälp av split testing, och det är webbplatsens besökare och användare som ska fatta det slutliga beslutet om den "bästa" designen.

Bildkälla: Optimizely Optimizely

Behöver du verktyg för split testing för att köra experiment?

Verktyg för split testing är nu ofta inbyggda direkt i dina andra marknadsföringsverktyg. Men du kan också bygga ett DIY-system för din webbplats eller landningssida med hjälp av de tech stackar och data du redan har, som Google Analytics 4 eller verktyg för värmekartor som Hotjar.

Att investera i ett dedikerat verktyg för split testing kan hjälpa dig att bygga en bredare experimenteringskultur genom automatisering, mallar och en allmänt enklare testprocess. Optimizely Web Experimentation är ett verktyg som gör det enkelt att skapa, köra och rapportera split testing.

Är du redo att dyka djupare in i kraften i split testing? Ladda ner vår rapport med 37 vinnande fallstudier avsplit testing för att se hur Optimizely kunder har förbättrat sin CRO genom kraften i experimentering.