Webbanalys

Innehållsförteckning

Vad är webbanalys?

Webbanalys är mätning och analys av data för att skapa förståelse för användarnas beteende på olika webbsidor.

Analysplattformar mäter aktivitet och beteende på en webbplats. Till exempel:

Marknadsförare och innehållsskapare: För att bedöma kampanjeffektivitet och ROI. Hur många användare som besöker webbplatsen, hur länge de stannar, hur många sidor de besöker, vilka sidor de besöker och om de kommer genom att följa en länk eller inte.
UX-designers: För att förstå hur besökare interagerar med en webbplats eller app. Gillar de text eller föredrar de bilder, vilka ikoner gillar de och vilka alternativ klickar de på?
Owner inom e-handel: För att mäta och jämföra webbplatsens prestanda och titta på viktiga resultatindikatorer som driver deras verksamhet, t.ex. konverteringsgrad vid köp.

Plattformar för webbanalys spårar olika mätvärden, t.ex. antal besökare och demografi, tid som spenderas på webbplatsen, besökta sidor och navigeringsvägar, trafikkällor, konverteringsgrad med mera.

Webbanalys samlar in insikter genom olika metoder:

Segmentering av användare: Gruppering av besökare baserat på delade egenskaper
Beteendeanalys: Studera användarnas handlingar och interaktioner på webbplatsen
Analys av trattar: Undersöka de steg som användarna tar mot ett mål (t.ex. köp, ladda ner ett innehåll etc.)
Kohortanalys: Samla in data från webbplatsens trafik för att jämföra grupper av användare över tid

Företag utnyttjar dessa insikter för att optimera webbplatsens prestanda och förbättra användarupplevelsen.

Varför är webbanalys viktigt?

Det finns ett gammalt affärsordspråk som säger att allt som är värt att göra är värt att mäta.

Webbplatsanalys ger insikter och data som kan användas för att skapa en bättre kundupplevelse för webbplatsens besökare.

Att förstå kundernas beteende är också nyckeln till att optimera en webbplats för viktiga konverteringsoptimeringar.

Webbanalys visar till exempel de mest populära sidorna på webbplatsen och de mest populära vägarna till köp.

Med hjälp av webbanalys kan du också noggrant följa upp hur effektiva dina digitala marknadsföringskampanjer är, så att du får mer information om framtida insatser.

Nyckelkomponenter i webbanalys:

Metoder för datainsamling: Här ingår tekniker för datainsamling som JavaScript-taggar, cookies och serverloggar. Korrekt datainsamling är avgörande för korrekt analys och beslutsfattande.
Mätvärden och KPI:er: De specifika mätparametrar som används för att utvärdera webbplatsens prestanda. Exempel är bounce rate, konverteringsgrad och genomsnittlig sessionslängd.
Rapportering och visualisering: Detta innebär att data presenteras i lättförståeliga format som diagram, grafer och dashboards. Tydlig visualisering hjälper till med snabb förståelse och kommunikation av insikter.

Processen för webbanalys

De flesta verktyg för webbanalys "taggar" sina webbsidor genom att infoga ett JavaScript-avsnitt i webbsidans kod.

Med hjälp av denna tagg räknar analysverktyget varje gång sidan får en besökare eller ett klick på en länk. Taggen kan också samla in annan information som enhet, webbläsare och geografisk plats (via IP-adresser).

Webbanalys-tjänster kan också använda cookies för att spåra enskilda sessioner och för att fastställa upprepade besök från samma webbläsare.

Eftersom vissa användare raderar cookies och webbläsare har olika restriktioner kring kodsnuttar kan ingen analysplattform hävda att deras data är helt korrekta och olika verktyg ger ibland lite olika resultat.

Processen för webbanalys fokuserar huvudsakligen på de fyra nyckelkomponenterna:

Datainsamling

Detta är grunden för webbanalys, där rådata samlas in från användarnas interaktioner med webbplatsen. Till exempel
- Tidsstämplar: När användare besöker eller interagerar med webbplatsen
- Hänvisande webbadresser: Varifrån användarna kom (t.ex. sökmotorer, sociala medier)
- Frågetermer: Vad användarna sökte efter för att hitta webbplatsen
- Sidvisningar: Vilka sidor användarna besökte
- Strängar med användaragenter: Information om användarnas enheter och webbläsare
Förvandla data till insikter

Data omvandlas till handlingsbara insikter med hjälp av mätvärden som beskriver användarnas beteende. Exempel på mätvärden inkluderar:
- Bounce rate (avvisningsfrekvens): Procentandel av besök på en enda sida
- Unika besökare: Antal enskilda användare som besöker webbplatsen
- Sidvisningar per session: Hur många sidor användarna tittar på i genomsnitt
Utveckla nyckeltal för prestanda (KPI:er)

Mätvärden kombineras med företagsmål för att skapa KPI:er som mäter framgång. Det inkluderar:
- Genomsnittligt ordervärde: Typiskt belopp som spenderas per transaktion
- Andel slutförda uppgifter: Hur ofta användare lyckas slutföra en specifik uppgift
- Customer lifetime value: Förväntad nettovinst från hela den framtida relationen med en kund
Formulering av strategi

Företag sätter upp mål och skapar handlingsplaner för att uppnå önskade resultat. Exempel på strategiska mål är t.ex:
- Öka försäljningen med en viss procent
- Få en större marknadsandel
- Förbättra möjligheterna att behålla kunder
- Förbättra användarengagemanget på webbplatsen

Exempel på data från webbanalys

Data från webbanalys presenteras vanligtvis i dashboards som kan anpassas efter användarens persona, datumintervall och andra attribut. Data delas in i kategorier, t.ex:

Målgruppsdata

antal besök, antal unika besökare
förhållandet mellan nya och återkommande besökare
vilket land de kommer från
vilken webbläsare eller enhet de använder (stationär vs. mobil)

Publikens beteende

vanliga landningssidor
vanlig utgångssida
ofta besökta sidor
tidsåtgång per besök
antal sidor per besök
bounce rate

Data om kampanjer

vilka kampanjer som drev mest trafik
vilka webbplatser som hänvisade mest trafik
vilka sökordssökningar som resulterade i ett besök
uppdelning av kampanjmedium, t.ex. e-post vs. sociala medier

Webbanalys är avgörande för att förbättra användarupplevelsen, vilket direkt påverkar bounce rates och SEO-ranking. A/B-testning hjälper till att jämföra olika versioner av webbsidor eller marknadsföringsmaterial, vilket ger underlag för beslut om design och innehåll. Segmentering möjliggör skräddarsydda UX- och marknadsföringsinsatser baserat på användarens egenskaper. Målgruppsinriktning, som bygger på segmentering, möjliggör personaliserade upplevelser, vilket förbättrar engagemang och konverteringsgrad.

Genom att konsekvent tillämpa dessa analysdrivna strategier kan du skapa en cykel av ständiga UX-förbättringar.

Exempel på webbanalys

Det mest populära verktyget för webbanalys är Google Analytics, men det finns många andra på marknaden som erbjuder specialiserad information, t.ex. aktivitet i realtid eller värmekartläggning. Många av dessa verktyg kan också integreras direkt i ditt CMS (Content Management System) eller andra delar av din martech-stack.

Få ut mesta möjliga av dina verktyg för webbanalys

När du väljer en plattform för webbanalys bör du tänka på följande:

Tillgång till data i realtid: Möjlighet att visa och agera på data när den samlas in
Implementatörer: Kompatibilitet med din befintliga tech stack och dina marknadsföringsverktyg
Funktioner för API: Flexibilitet att extrahera och manipulera data för anpassad rapportering
Spårning av kundresa: Möjlighet att följa användare över flera kontaktpunkter och enheter
Skalbarhet: Kapacitet att hantera din datavolym i takt med att ditt företag växer
Enkel användning: Användarvänligt gränssnitt och rapporteringsfunktioner
Kostnad: Prisstruktur som stämmer överens med din budget och förväntade ROI

Vanligast förekommande verktyg för webbanalys:

Google Analytics
"Standardverktyget" för analys av webbplatser, gratis och allmänt använt
Adobe Analytics
Mycket anpassningsbar analysplattform (Adobe köpte analysledaren Omniture 2009)
Kissmetrics
Kan fokusera på individuellt beteende, t.ex. kohortanalys, konvertering och retention på segment- eller individnivå
Mixpanel
Avancerade mobil- och webbanalyser som mäter åtgärder snarare än sidvisningar
Parse.ly
Erbjuder detaljerad realtidsanalys, särskilt för publicister
CrazyEgg
Mäter vilka delar av sidan som får mest uppmärksamhet med hjälp av "heat mapping

Med ett brett utbud av analysverktyg på marknaden beror de rätta leverantörerna för ditt företags behov på dina specifika krav. Lyckligtvis kan Optimizely integreras med de flesta ledande plattformar för att förenkla din dataanalys.

Utmaningar med webbanalys

Datanoggrannhet är ett återkommande problem, där faktorer som sampling, bot-trafik, annonsblockerare och inaktiverat JavaScript potentiellt kan snedvrida resultaten. Spårning på flera enheter innebär svårigheter att korrekt identifiera användare på flera enheter, vilket ofta leder till en överskattning av antalet unika besökare.

Att tolka data på rätt sätt är ett annat hinder, eftersom siffror utan sammanhang kan vara missvisande. Tekniska begränsningar, som den potentiella påverkan på webbplatsens hastighet och oförmågan att spåra offlineinteraktioner, komplicerar bilden ytterligare.

Att förstå dessa utmaningar är avgörande. Regelbundna granskningar av analyskonfigurationer, uppdatering av sekretessbestämmelser och användning av flera datakällor kan bidra till att mildra dessa begränsningar.

Skarpare analyser, bättre insikter

Data säger dig bara något om du kan samla in dem på ett effektivt sätt. I lärdomar från 127 000 experiment fann vi att team med analys överträffar team utan analys med 32%. Dessutom var de 16% mer framgångsrika genom att lägga till värmekarta.

Det betyder att analysanvändning är en stor förbättringsmöjlighet för de flesta företag.